如果mysql里面的數(shù)據(jù)過多,查詢太慢怎么辦?

1、查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數(shù)據(jù)自然會很慢了。

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2、利用表分區(qū)：這個是推薦的一個解決方案，不會帶來重寫邏輯等，可以根據(jù)時間來進行表分區(qū)，相當于在同一個磁盤上，表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內，能夠極大的提高查詢速度。

3、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

4、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

5、如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡連接速度正常，則嘗試更換調用的驅動包，重新下一個或換一個版本。mysql支持幾十萬的數(shù)據(jù)，響應速度應該是毫秒級的。看了下你的語句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多層IN，肯定沒效率。

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

1、通過查詢日志\x0d\x0a(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

2、查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數(shù)據(jù)自然會很慢了。

3、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

4、我們搭建一個 MySQL 7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。寫個簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：執(zhí)行一下腳本：現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：...執(zhí)行了 180s，感覺是非常慢了。

5、臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調試崩潰恢復，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關閉，重新啟動就可以正常啟動了。

mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁訪問時極其緩慢,如何提高...

1、查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數(shù)據(jù)自然會很慢了。

2、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。

3、\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導 MySQL 正確進行優(yōu)化判斷。

4、分表 通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：垂直拆分 在主鍵和一些列放在一個表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。

mysql數(shù)據(jù)庫表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

查詢數(shù)據(jù)簡單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找算法來查詢，大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

查看建立索引前面的返回的結果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數(shù)據(jù)自然會很慢了。

當某個離線作業(yè)瞬間大批量把數(shù)據(jù)往MySQL里灌入的時，他一瞬間服務器磁盤、網(wǎng)絡以及CPU的負載會超高。

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

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本文名稱：mysql查詢慢怎么辦 mysql查詢慢的優(yōu)化方案
當前鏈接：http://vcdvsql.cn/article17/dieoegj.html

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