python表達式

表達式是什么？所有人都知道。“1+1=2”，這個“1+1”就是最典型的表達式。

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用來指定數據做哪種運算的符號是“運算符”，進行運算的數據稱為“操作數”。例如：“2+3"中的“+”是運算符，“2”和“3”是操作數。

運算符根據操作數的個數分為單目運算符和雙目運算符：

單目運算符，只有一個操作數，例如“-100”中 的“-”，單目運算符位于操作數的前面；

雙目運算符，具有二哥操作數的運算符，例如“100-30”中的“-”，雙目運算符位于二個操作數之間。

1、input命令

print命令用于輸出數據，而input命令與print命令相反，它是讓用戶由“標準輸入”設備輸入數據，如果沒有特別設置，標準輸入設備是指鍵盤。input命令是非常常用的命令，比如，教師若要用電腦計算成績，則首先要從鍵盤輸入學生成績。語法如下：

? ? ? ? 變量 = input（[提示字符串]）

? ? ? ? 用戶輸入的數據存儲在指定的變量中。

? ? ? ? “提示字符串”表示輸出一段提示信息，用來告訴用戶如何輸入。輸入數據時，當用戶按下Enter鍵后被認為是輸入結束，input命令會把用戶輸入的數據存入變量中。

例如，讓用戶輸入數學成績并輸出程序：

2、運算符

python支持以下幾種運算符（常用）：

算術運算符：用于執行普通數學運算的運算符

例如：假設變量a = 10,變量b = 20

關系運算符：用于二個表達式之間的比較，若比較結果為真，返回True；否則為False

?? 例如：假設變量a=10，變量b=20

賦值運算符：先給變量賦值，在運算的運算符

???例如：假設變量a=10，變量b=20

邏輯運算符：用于邏輯運算的運算符

???例如：假設變量a=10，變量b=20

按位運算符：把數字看成二進制來計算的

? ? 例如：假設變量a = 60（換成二進制為111100）， 變量b = 13（換成二進制為1101）

運算符優先級：自上而下，依次升高

Python re模塊 正則表達式之compile函數

為了重復利用同一個正則對象，需要多次使用這個正則表達式的話，使用re.compile()保存這個正則對象以便復用，可以讓程序更加高效。

1）re.compile

參數：

re.I 忽略大小寫

re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依賴于當前環境

re.M 多行模式

re.S 即為' . '并且包括換行符在內的任意字符（' . '不包括換行符）

re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴于 Unicode 字符屬性數據庫

re.X 為了增加可讀性，忽略空格和' # '后面的注釋

案例：

在上面，當匹配成功時返回一個 Match 對象，其中：

2）re.findall

在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并返回一個列表，如果有多個匹配模式，則返回元組列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

參數：

案例：

3）re.finditer

和 findall 類似，在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并把它們作為一個迭代器返回。

案例：

4）re.split

split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表。

案例：

從上篇Python re模塊 正則表達式到這篇，我們已經把常用的正則匹配的方法學會了。

關注我，堅持每日積累一個技巧， 長期堅持 ，我們將會不斷進步。

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一文秒懂python正則表達式常用函數

01 Re概覽

Re模塊是python的內置模塊，提供了正則表達式在python中的所有用法，默認安裝位置在python根目錄下的Lib文件夾（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大類字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替換

字符分割

由于是面向字符串類型的模塊，就不得不提到字符串編碼類型。re模塊中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str類型) ，也可以是8位字節串 (bytes，2位16進制數字，例如\xe5) ， 但要求二者必須是同類型字符串。

02 字符串查找/匹配

預編譯：compile

在介紹查找和匹配函數前，首先需要知道re的compile函數，該函數可以將一個模式串編譯成正則表達式類型，以便后續快速匹配和復用

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern)?#re.Pattern

此例創建了一個正則表達式式對象 (re.pattern) ，命名為pattern，用于匹配2-5位小寫字母的模式串。后續在使用其他正則表達式函數時，即可使用pattern進行方法調用。

匹配：match

match函數用于從文本串的起始位置開始匹配，若匹配成功，則返回相應的匹配對象，此時可調用group()方法返回匹配結果，也可用span()方法返回匹配起止下標區間；否則返回None

import?re pattern?=?re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.match(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#this ?print(res.span())?#(0,?4) text2?=?'是的,?this?is?a?re?test' print(pattern.match(text2))#None

match函數還有一個變形函數fullmatch，當且僅當模式串與文本串剛好全部匹配時，返回一個匹配對象，否則返回None

搜索：search

match只提供了從文本串起始位置匹配的結果，如果想從任意位置匹配，則可調用search方法，與match方法類似，當任意位置匹配成功，則立即返回一個匹配對象，也可調用span()方法獲取起止區間、調用group方法獲得匹配文本串

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.search(text1) print(res)?# if?res: ?print(res.group())?#is ?print(res.span())?#(4,?7) pattern2?=?re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2?=?'是的,this?is?a?re?test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配單個結果，唯一區別在于前者是從起始位置開始匹配，而后者從任意位置匹配，匹配成功則返回一個match對象。

全搜索：findall/finditer

幾乎是最常用的正則表達式函數，用于尋找所有匹配的結果，例如在爬蟲信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.findall(text1) print(res)?#['?is',?'?re',?'?test']

findall返回的是一個列表對象類型，當無匹配對象時，返回一個空列表。為了避免因同時返回大量匹配結果占用過多內存，可以調用finditer函數返回一個迭代器類型，其中每個迭代元素是一個match對象，可繼續調用group和span方法獲取相應結果

import?re pattern?=?re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1?=?'this?is?a?re?test' res?=?pattern.finditer(text1) for?r?in?res: ?print(r.group()) """ ?is ?re ?test """

當匹配模式串較為簡單或者僅需單詞調用時，上述所有方法也可直接調用re類函數，而無需事先編譯。此時各方法的第一個參數為模式串。

import?re pattern?=?re.compile(r'\d{2,5}') text?=?'this?is?re?test' re.findall('[a-z]+',?text)?#['this',?'is',?'re',?'test'] 03 字符串替換/分割

替換:sub/subn

當需要對文本串進行條件替換時，可調用re.sub實現 (當然也可先編譯后再用調用實例方法) ，相應參數分別為模式串、替換格式、文本串，還可以通過增加缺省參數限定替換次數和匹配模式。通過在模式串進行分組，可實現字符串的格式化替換（類似字符串的format方法），以實現特定任務。

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.sub('-',?'',?text))?#'today?is?20200305' print(re.sub('-',?'',?text,?1))?#'today?is?202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})',?r'\2/\3/\1',?text))?#'today?is?03/05/2020'

re.sub的一個變形方法是re.subn，區別是返回一個2元素的元組，其中第一個元素為替換結果，第二個為替換次數

import?re text?=?'today?is?2020-03-05' print(re.subn('-',?'',?text))?#('today?is?20200305',?2)

分割：split

還可以調用正則表達式實現字符串的特定分割，相當于.split()方法的一個加強版，實現特定模式的分割，返回一個切割后的結果列表

import?re text?=?'today?is?a?re?test,?what?do?you?mind?' print(re.split(',',?text))?#['today?is?a?re?test',?'?what?do?you?mind?'] 04 總結

python中的re模塊提供了正則表達式的常用方法，每種方法都包括類方法調用(如re.match)或模式串的實例調用(pattern.match)2種形式

常用的匹配函數：match/fullmatch

常用的搜索函數：search/findall/finditer

常用的替換函數：sub/subn

常用的切割函數：split

還有其他很多方法，但不是很常用，具體可參考官方文檔

另外，python還有第三方正則表達式庫regex可供選擇

到此這篇關于一文秒懂python正則表達式常用函數的文章就介紹到這了，希望大家以后多多支持！

網頁名稱：包含python表達式函數的詞條
分享路徑：http://vcdvsql.cn/article2/dopegic.html

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