這篇文章主要介紹redis中緩存穿透、擊穿、雪崩是什么，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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在某一時(shí)刻，大量的key失效，用戶大量請(qǐng)求直接請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫宕機(jī)。此時(shí)的Redis形同虛設(shè)，用戶大量請(qǐng)求都命中不了，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫服務(wù)器壓力過大，Redis本身是用來減少數(shù)據(jù)庫的壓力，那么此時(shí)如何解決呢？

緩存雪崩解決方案

1.隨機(jī)設(shè)置緩存的過期時(shí)間，以防同時(shí)過期大量緩存數(shù)據(jù)。

var time = Math.random()*10000;>setex name time mango

2.如果是在集群環(huán)境中，將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)均勻分布在不同的緩存數(shù)據(jù)庫中。

3.也可以熱點(diǎn)數(shù)據(jù)永不過期，如果有數(shù)據(jù)更新就直接更新redis即可。

>set name mango>set name zhangsan    #修改key的value值

緩存里面的一個(gè)key非常的火爆，在某一時(shí)間這個(gè)key剛好過期，大并發(fā)數(shù)據(jù)量擊穿了緩存直接請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力過大，嚴(yán)重情況會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫崩潰，這就是緩存擊穿。例如：微博熱點(diǎn)新聞，某個(gè)明星又出緋聞了，然后大量的粉絲刷文章刷評(píng)論，一時(shí)間熱火朝天，突然請(qǐng)求這條微博的緩存過期，那么大量的請(qǐng)求直接涌向數(shù)據(jù)庫，建立大量連接，數(shù)據(jù)庫還沒反應(yīng)過來就崩了。

緩存擊穿解決方案

1.設(shè)置這個(gè)key永遠(yuǎn)不會(huì)過期

>hset 156486453215 title "mango上熱搜" describe "mango太帥了"

2.程序控制請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，比如添加互斥鎖、延時(shí)請(qǐng)求（1s后請(qǐng)求）

public static string GetData(string key){    //從redis查數(shù)據(jù)    string result = RedisHelper.GetDataByKey(key);    if(string.IsNull(result))    //獲取到空數(shù)據(jù)    {        lock(obj)    //鎖定資源        {            //從數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù)            result = DB.GetDataByKey(key);            //校驗(yàn)            if(!string.IsNull(result))            {                RedisHelper.SetData(key,result);    //緩存且返回                return result;            }        }        Thread.sleep(1000);    //先睡一覺    }}

意思大概是這么個(gè)意思，代碼的話，哈哈哈，明白意思最重要。

3.服務(wù)器熔斷、降級(jí)，限制每個(gè)用戶的訪問次數(shù)，并且如果獲取不到數(shù)據(jù)即返回一個(gè)固定的推薦頁面。

用戶不斷地請(qǐng)求一個(gè)緩存沒有并且數(shù)據(jù)庫也沒有的數(shù)據(jù)，服務(wù)器瘋狂的跟數(shù)據(jù)庫建立連接從而壓倒數(shù)據(jù)庫。比如說：根據(jù)產(chǎn)品id獲取產(chǎn)品詳情的接口，那么我用一個(gè)id=-1去請(qǐng)求，那肯定是獲取不到任何數(shù)據(jù)的。一般這樣的情況有可能服務(wù)器遭到了惡意攻擊。

緩存穿透解決方案

1.在用戶請(qǐng)求的接口層增加一些校驗(yàn)，例如：用戶鑒權(quán)校驗(yàn)、參數(shù)傳值校驗(yàn)等不合法的參數(shù)請(qǐng)求即直接返回。開發(fā)者應(yīng)該保持一個(gè)悲觀的態(tài)度，不要相信任何客戶端因?yàn)橛?jì)算機(jī)本身不知道操作者是誰，任何參數(shù)都應(yīng)該考慮到。

if(id < 0){    return("參數(shù)不合法");}

2.使用Redis高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)布隆過濾器（Redis如何實(shí)現(xiàn)刷抖音不重復(fù)-布隆過濾器（Bloom Filter）），他就是檢測(cè)數(shù)據(jù)庫中是否存在該key，不存在就直接返回即可。

>bf.mexists user(integer) 0    #如果不存在，則return

寫到最后

緩存的雪崩、擊穿、穿透其實(shí)都是客戶端請(qǐng)求直接越過緩存直接請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫，但是他們從意義上來講又有微妙的不同。大家一定要理解這三者是如何產(chǎn)生的，才能對(duì)癥下藥。

在用戶請(qǐng)求的時(shí)候我們可以配置服務(wù)器的熔斷+降級(jí)，保證服務(wù)器不會(huì)崩潰，用戶請(qǐng)求頻繁可以限制它的請(qǐng)求次數(shù)，或者可以犧牲部分用戶的性能。

一般來講數(shù)據(jù)到達(dá)一定量后，為了保證服務(wù)器的高可用，我們會(huì)對(duì)redis建立集群或者是主從+哨兵模式，避免redis直接掛掉沒有任何的機(jī)器代替。也可以使用redis持久化，如果Redis崩潰，重啟后且恢復(fù)數(shù)據(jù)

當(dāng)然，我們也要保證數(shù)據(jù)庫本身具有一定的抗壓性，比如我們添加一主多從的數(shù)據(jù)庫，保證數(shù)據(jù)庫不會(huì)那么容易崩潰。

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標(biāo)題來源：http://vcdvsql.cn/article24/iiijje.html

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