這期內容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P如何在Python中操作可迭代對象，文章內容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：域名與空間、虛擬空間、營銷軟件、網站建設、山東網站維護、網站推廣。

1、列表生成式

list = [result for x in range(m, n)]
g1 = (i for i in range(101))
print(type(g1))
print(g1)
print(g1.__next__())

輸出：

<class 'generator'>
<generator object <genexpr> at 0x0000024E6AC08F10>
0

g1 = (i for i in range(11))
list1 = [i for i in g1]
print(list1)

輸出：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

2、可迭代對象

①.可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象，我們稱之為：Iterator

②.我們可以使用isintance()判斷一個對象是否是Iterator對象

③.可以直接作用于for循環(huán)的數據類型有以下幾種

a.集合數據類型：如list、tuple、dict、set和string
b.生成器（generator）：就是一個能返回迭代器的函數，其實就是定義一個迭代算法，可以理解為一個特殊的迭代器。

生成器:

通過列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個列表,但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的,如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素,如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢？這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計算的機制，稱為生成器（Generator）

要創(chuàng)建一個generator，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[]改成()，就創(chuàng)建了一個generator。

g1 = (i for i in range(11))
print(g1)
for i in range(11):
  print(next(g1),end='\t')

輸出：

<generator object <genexpr> at 0x00000207F5C69678>
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

注意：使用Iterator判斷的時候需要導入Iterable的包

from collections import Iterable
print(isinstance([],Iterable))
print(isinstance((),Iterable))
print(isinstance("",Iterable))
print(isinstance({},Iterable))
print(isinstance({1,2,3},Iterable))
print({1,2,3})
print(isinstance(1,Iterable))
print(isinstance(1.2,Iterable))
g1 = (i for i in range(101))
print(isinstance(g1,Iterable))

輸出：

True
True
True
True
True
{1, 2, 3}
False
False
True

3、迭代器

迭代器：不但可以作用于for循環(huán)，還可以被next()函數不斷調用并返回下一個值，

直到最后出現StopIteration錯誤，表示無法返回下一個值

可以被next()函數調用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器(Iterator對象)

可以使用isinstance()函數判斷一個對象是否是Iterator對象。

注意：可迭代對象不一定是迭代器，但是迭代器一定是迭代對象。

可迭代對象與迭代器的關系：

可迭代對象包含迭代器

from collections import Iterator
print(isinstance([],Iterator))
print(isinstance((),Iterator))
print(isinstance("",Iterator))
print(isinstance({},Iterator))
print(isinstance({1,2,3},Iterator))
print({1,2,3})
print(isinstance(1,Iterator))
print(isinstance(1.2,Iterator))
g1 = (i for i in range(101))
print(isinstance(g1,Iterator))

輸出：

False
False
False
False
False
{1, 2, 3}
False
False
True

4、 Iterator轉換

可以通過Iter()函數將list、tuple、dict、string轉換為Iterator對象。

from collections import Iterator
list1 = [i for i in range(11)]
print(isinstance(list1,Iterator))
iter1 = iter(list1)
print(isinstance(iter1,Iterator))
for i in range(11):
  print(next(iter1),end='\t')

輸出：

False
True
0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

上述就是小編為大家分享的如何在Python中操作可迭代對象了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

當前題目：如何在Python中操作可迭代對象-創(chuàng)新互聯(lián)
本文來源：http://vcdvsql.cn/article28/ddgjjp.html

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