本篇文章為大家展示了Anaconda如何在Python項目中使用，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

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Anaconda的安裝

不同的操作系統都是直接的在官網或創新互聯成都網站設計公司中下載安裝包進行下載，選擇你最經常使用的Python版本進行安裝，下載完之后，盡量的按照anaconda默認的行為安裝，現在的版本不會將bin目錄加入到環境變量path中去。

但是安裝完之后可以使用自帶的命令行界面進行操作

安裝成功就可以通過：conda --version命令進行檢驗是否安裝成功。 還可以通過python --version 命令查看發行版默認的Python版本。

在我安裝的過程中碰到了一個錯誤 Failed to create menus

說是不能夠創建菜單，這里我試了很多的解決辦法，最終是通過將所有的java環境變量刪除之后就可以安裝成功了。

一般這種錯誤的解決辦法有：

安裝路徑里不要包含英文以外的語言，即安裝路徑全部用英文命名；進入 cmd，找到你安裝的位置（我的是D:\anacoda），然后執行 python .\Libs_nsis.py mkmenus

如果這些方法還沒有解決你的問題，可以看看這里：https://www.zhihu.com/question/42263480

注意：在以下的使用過程中你會發現使用conda下載包的速度非常的慢，因為使用的是國外的服務器，所以這里要設置為國內的鏡像。使用下面的配置命令即可：

這里寫圖片描述
安裝成功就可以通過：conda --version命令進行檢驗是否安裝成功。 還可以通過python --version 命令查看發行版默認的Python版本。
在我安裝的過程中碰到了一個錯誤 Failed to create menus

這里寫圖片描述

說是不能夠創建菜單，這里我試了很多的解決辦法，最終是通過將所有的java環境變量刪除之后就可以安裝成功了。

一般這種錯誤的解決辦法有：
安裝路徑里不要包含英文以外的語言，即安裝路徑全部用英文命名；進入 cmd，找到你安裝的位置（我的是D:\anacoda），然后執行 python .\Libs_nsis.py mkmenus
如果這些方法還沒有解決你的問題，可以看看這里：https://www.zhihu.com/question/42263480

注意：在以下的使用過程中你會發現使用conda下載包的速度非常的慢，因為使用的是國外的服務器，所以這里要設置為國內的鏡像。使用下面的配置命令即可：

除了使用命令行，你可以使用圖形界面Navigator管理你的python版本，root 是下載時候選擇的python版本，同時你可以選擇右側的搜索框選擇未下載的包

點擊下面的Create可以選擇下載python 版本，要想切換python版本直接點擊就可以了

conda的常用命令操作

conda管理工具可以同時安裝不同版本的python，并且自由的進行切換，經常使用的有以下的命令：

# 創建一個名為python34的環境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個環境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把默認2.7環境從PATH中去除，再把3.4對應的命令加入PATH

# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境

# 如果想返回默認的python 2.7環境，運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python34 --all

使用conda管理包

# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠程搜索scipy的相關信息和依賴項目，對于python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）

# 查看已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包

# 查看當前環境下已安裝的包
conda list

# 查看某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本

pycharm中使用anaconda

這里講下在pycharm上anaconda的配置：

在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local 里面添加Anaconda python.exe. 應用之后就可以調用各種Anaconda的庫啦，如果下載了其他版本的python，將envs中的python.exe也添加到Project Interpreter 中，在需要的時候進行切換就可以了

如下面的圖片所示：

上述內容就是Anaconda如何在Python項目中使用，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注創新互聯成都網站設計公司行業資訊頻道。

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分享標題：Anaconda如何在Python項目中使用-創新互聯
本文URL：http://vcdvsql.cn/article0/ccsgio.html

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