這篇文章主要介紹了Django如何配置celery執(zhí)行異步任務(wù)和定時(shí)任務(wù),具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司"三網(wǎng)合一"的企業(yè)建站思路。企業(yè)可建設(shè)擁有電腦版、微信版、手機(jī)版的企業(yè)網(wǎng)站。實(shí)現(xiàn)跨屏營(yíng)銷,產(chǎn)品發(fā)布一步更新,電腦網(wǎng)絡(luò)+移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)一網(wǎng)打盡,滿足企業(yè)的營(yíng)銷需求!成都創(chuàng)新互聯(lián)公司具備承接各種類型的網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)項(xiàng)目的能力。經(jīng)過(guò)十載的努力的開(kāi)拓,為不同行業(yè)的企事業(yè)單位提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù),并獲得了客戶的一致好評(píng)。celery是一個(gè)基于python開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)單、靈活且可靠的分布式任務(wù)隊(duì)列框架,支持使用任務(wù)隊(duì)列的方式在分布式的機(jī)器/進(jìn)程/線程上執(zhí)行任務(wù)調(diào)度。采用典型的生產(chǎn)者-消費(fèi)者模型,主要由三部分組成:
消息隊(duì)列broker:broker實(shí)際上就是一個(gè)MQ隊(duì)列服務(wù),可以使用redis、rabbitmq等作為broker
處理任務(wù)的消費(fèi)者workers:broker通知worker隊(duì)列中有任務(wù),worker去隊(duì)列中取出任務(wù)執(zhí)行,每一個(gè)worker就是一個(gè)進(jìn)程
存儲(chǔ)結(jié)果的backend:執(zhí)行結(jié)果存儲(chǔ)在backend,默認(rèn)也會(huì)存儲(chǔ)在broker使用的MQ隊(duì)列服務(wù)中,也可以單獨(dú)配置用何種服務(wù)做backend
異步任務(wù)
我的異步使用場(chǎng)景為項(xiàng)目上線:前端web上有個(gè)上線按鈕,點(diǎn)擊按鈕后發(fā)請(qǐng)求給后端,后端執(zhí)行上線過(guò)程要5分鐘,后端在接收到請(qǐng)求后把任務(wù)放入隊(duì)列異步執(zhí)行,同時(shí)馬上返回給前端一個(gè)任務(wù)執(zhí)行中的結(jié)果。若果沒(méi)有異步執(zhí)行會(huì)怎么樣呢?同步的情況就是執(zhí)行過(guò)程中前端一直在等后端返回結(jié)果,頁(yè)面轉(zhuǎn)呀轉(zhuǎn)的就轉(zhuǎn)超時(shí)了。
異步任務(wù)配置
1.安裝rabbitmq,這里我們使用rabbitmq作為broker,安裝完成后默認(rèn)啟動(dòng)了,也不需要其他任何配置
# apt-get install rabbitmq-server
2.安裝celery
# pip3 install celery
3.celery用在django項(xiàng)目中,django項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)(簡(jiǎn)化)如下
website/ |-- deploy | |-- admin.py | |-- apps.py | |-- __init__.py | |-- models.py | |-- tasks.py | |-- tests.py | |-- urls.py | `-- views.py |-- manage.py |-- README `-- website |-- celery.py |-- __init__.py |-- settings.py |-- urls.py `-- wsgi.py
4.創(chuàng)建 website/celery.py
主文件
from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import Celery, platforms # set the default Django settings module for the 'celery' program. os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'website.settings') app = Celery('website') # Using a string here means the worker don't have to serialize # the configuration object to child processes. # - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys # should have a `CELERY_` prefix. app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') # Load task modules from all registered Django app configs. app.autodiscover_tasks() # 允許root 用戶運(yùn)行celery platforms.C_FORCE_ROOT = True @app.task(bind=True) def debug_task(self): print('Request: {0!r}'.format(self.request))
5.在 website/__init__.py
文件中增加如下內(nèi)容,確保django啟動(dòng)的時(shí)候這個(gè)app能夠被加載到
from __future__ import absolute_import # This will make sure the app is always imported when # Django starts so that shared_task will use this app. from .celery import app as celery_app __all__ = ['celery_app']
6.各應(yīng)用創(chuàng)建tasks.py文件,這里為 deploy/tasks.py
from __future__ import absolute_import from celery import shared_task @shared_task def add(x, y): return x + y
注意tasks.py必須建在各app的根目錄下,且只能叫tasks.py,不能隨意命名
7.views.py中引用使用這個(gè)tasks異步處理
from deploy.tasks import add def post(request): result = add.delay(2, 3)
result.ready() result.get(timeout=1) result.traceback
8.啟動(dòng)celery
# celery -A website worker -l info
9.這樣在調(diào)用post這個(gè)方法時(shí),里邊的add就可以異步處理了
定時(shí)任務(wù)
定時(shí)任務(wù)的使用場(chǎng)景就很普遍了,比如我需要定時(shí)發(fā)送報(bào)告給老板~
定時(shí)任務(wù)配置
1. website/celery.py
文件添加如下配置以支持定時(shí)任務(wù)crontab
from celery.schedules import crontab app.conf.update( CELERYBEAT_SCHEDULE = { 'sum-task': { 'task': 'deploy.tasks.add', 'schedule': timedelta(seconds=20), 'args': (5, 6) } 'send-report': { 'task': 'deploy.tasks.report', 'schedule': crontab(hour=4, minute=30, day_of_week=1), } } )
定義了兩個(gè)task:
名字為'sum-task'的task,每20秒執(zhí)行一次add函數(shù),并傳了兩個(gè)參數(shù)5和6
名字為'send-report'的task,每周一早上4:30執(zhí)行report函數(shù)
timedelta是datetime中的一個(gè)對(duì)象,需要 from datetime import timedelta
引入,有如下幾個(gè)參數(shù)
days
seconds
microseconds
milliseconds
minutes
hours
crontab的參數(shù)有:
month_of_year
day_of_month
day_of_week
hour
minute
2. deploy/tasks.py
文件添加report方法:
@shared_task def report(): return 5
3.啟動(dòng)celery beat,celery啟動(dòng)了一個(gè)beat進(jìn)程一直在不斷的判斷是否有任務(wù)需要執(zhí)行
# celery -A website beat -l info
Tips
1.如果你同時(shí)使用了異步任務(wù)和計(jì)劃任務(wù),有一種更簡(jiǎn)單的啟動(dòng)方式 celery -A website worker -b -l info
,可同時(shí)啟動(dòng)worker和beat
2.如果使用的不是rabbitmq做隊(duì)列那么需要在主配置文件中 website/celery.py
配置broker和backend,如下:
# redis做MQ配置 app = Celery('website', backend='redis', broker='redis://localhost') # rabbitmq做MQ配置 app = Celery('website', backend='amqp', broker='amqp://admin:admin@localhost')
3.celery不能用root用戶啟動(dòng)的話需要在主配置文件中添加 platforms.C_FORCE_ROOT = True
4.celery在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行后可能出現(xiàn)內(nèi)存泄漏,需要添加配置 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 10
,表示每個(gè)worker執(zhí)行了多少個(gè)任務(wù)就死掉
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“Django如何配置celery執(zhí)行異步任務(wù)和定時(shí)任務(wù)”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián),關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
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