c語言怎么寫第一行是一個整數(shù)N，代表有N組測試數(shù)據，接下來是N行，每行有兩個整數(shù)A和B。

輸入n

十多年的玉樹網站建設經驗，針對設計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務，響應快，48小時及時工作處理。成都全網營銷的優(yōu)勢是能夠根據用戶設備顯示端的尺寸不同，自動調整玉樹建站的顯示方式，使網站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調整網站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)從事“玉樹網站設計”,“玉樹網站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

換行;

for循環(huán){

利用隨機函數(shù)獲取兩個整數(shù)\n；

}

#include stdio.h

int main()

{

int i,N;

scanf("%d",N);

int *t=new int[N];

for(i=0;iN;i++)

scanf("%d",t[i]);

for(i=0;iN;i++)

if(t[i]%2==1)

printf("YES!\n");

else

printf("NO!\n");

return 0;

}

擴展資料：

在1-52間每生成一個隨機數(shù)后，檢查該隨機數(shù)是否出現(xiàn)過，如果是第一次出現(xiàn)，就放到序列里，否則重新生成一個隨機數(shù)作檢查。在 excel worksheet里面用這種辦法，會造成if多層嵌套，不勝其煩，在VBA里面做簡單一些，但是效率太差，越到序列的后端，效率越差。

當然也有比較好的辦法，在VBA里面，將a(1)-a(52)分別賦予1-52，然后做52次循環(huán)，例如，第s次生成一個1-52間的隨機數(shù)r，將a(s)與a(r)互換，這樣的話，就打亂了原有序列，得到一個不重復的隨機序列。

參考資料來源：百度百科-隨機函數(shù)

對圖1中l(wèi)一4號個體進行基因檢測，將含有該遺傳病基因或正?；虻南嚓PDNA片段各自用電泳法分離．正?；?/h2>

A、由圖4號為患者，其父母1和2號正常，可判斷該病是常染色體隱性遺傳病．結合圖2abcd中abd都具有條帶1和2，c只有條帶2，圖1中123號正常，4號患病，可知4號對應的應該是C，故A正確．

B、4號個體為常染色體隱性遺傳病患者，沒有該病的正?；?，并且只有條帶2，因此條帶2DNA片段有致病基因，故B正確．

C、根據圖一可知，設正?；驗锳，致病基因為a，那么1號和 2號的基因型均為Aa，4號為aa．從7號（aa）可以推知5號和6號的基因型均為Aa，那么8號可能有的基因型為AA（1/3）或Aa（2/3），3號基因型為Aa（2/3）由圖2條帶判斷，因此8號個體的基因型與3號個體的基因型相同的概率為2/3，故C正確．

D、9號可能有的基因型為AA（1/3）或Aa（2/3），他與一個攜帶者（Aa）結婚，孩子患病的概率為1/4*2/3=1/6，故D錯誤．

故選D．

基因檢測中aa，ac.ag是什么意思

佳學基因普及科技知識，每一個問題都是有理的?；蛐畔⑹峭ㄟ^堿基對來表現(xiàn)的。一個基因通常用兩個字母來表示，一個是來自父親的，一個來自母親。這里應當是三個不同位置的基因信息。第一個位置是AA,稱之為純合基因，來自父親的和來自母親的是一樣的；AC和AG表明來自父親和來自母親的是不同的。人體是由30億個信息單位組成的，這30億個信息單位，基本上只有四種，即A, G, C, T,分別代表四種核苷酸，即DNA的組成成分。它們是腺苷酸、鳥苷酸、胞苷酸和胸腺核苷酸。

基因芯片信號檢測與數(shù)據處理（詳細版）

來回顧一下基因芯片分析的步驟，首先在布滿探針的玻璃平板上加入不同熒光標記（Cy3和Cy5）的對照組和實驗組mRNA樣品，與芯片上探針雜交后，再用計算機掃描熒光信號，最后進行數(shù)據處理，分析。

?生物芯片在熒光標記的樣本和探針結合后, 必須用掃讀裝置將芯片測定結果轉變成可供分析處理的圖像數(shù)據。

1.圖像分析

2.數(shù)據預處理

具體過程：

1.激光激發(fā)使含熒光標記的DNA片段發(fā)射熒光

2.激光掃描儀或激光共聚焦顯微鏡采集各雜交點的信號

3.軟件進行圖象分析和數(shù)據處理

?生物芯片檢測的目的是將不可見的生物分子的微弱變化通過生物、化學、光學、電子和軟件等多學科交叉技術的綜合處理，轉換成可見的數(shù)字圖像信號，實現(xiàn)信號的放大、增強和可視化，以便進行科學研究。

掃描儀組成：包括硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)

信號 (signal) : 通過檢測一 起獲得的數(shù)字量 輸出 ，對應于真實的實驗分析數(shù)據。

噪聲 (noise) : 通過檢測儀器的數(shù)字量輸出， 對應于背景熒光、暗電流、沖擊噪聲以及其他非實驗分析數(shù)據。

信噪比（signal-to-noise ratio) : 微陣列檢測過程中信號和噪聲的比值 。

1.數(shù)據的提取

2.對數(shù)化

3.探針過濾

4.補缺失值

5.標準化

6.探針注釋

7.基因過濾

芯片的熒光掃描圖像信號

一般來說，實驗組一般為疾病樣本，對照組為正常樣本

CH1I? 實驗組信號值

CH1B? 實驗組背景值

CH2I? 對照組信號值

CH2B? 對照組背景值

表達譜矩陣表達量計算：

Ratio=(CH1I-CH1B)/(CH2I-CH2B）

芯片數(shù)據格式

下列為表達譜矩陣的一般格式：每一列為一個樣本（sample）的所有基因表達值，每一行為某個基因在所有樣本的表達值

原始數(shù)據呈偏態(tài)分布對數(shù)轉化后呈近似正態(tài)分布

去除表達水平是負值或很小的數(shù)據或明顯的噪音數(shù)據過閃耀現(xiàn)象物理因素導致的信號污染（劃傷，指紋等）

原因：雜交效能低，點樣問題 ……

實際問題：彗星尾 背景高 粘點問題等

非隨機缺失（豐度過高或過低）

隨機缺失（與表達水平高低無關）

1.刪除相應的行，列

2.簡單補缺法 0/1

3.均值 樣本均值 基因均值

4.k近鄰法

由于會存在系統(tǒng)誤差，需要對芯片進行標準化

感興趣的變異

真正的生物學變異

差異表達基因

混雜變異

實驗過程中引入的變異

在樣本的染色、芯片的制作、芯片的掃描過程中引入的系統(tǒng)誤差

系統(tǒng)誤差來源

染料的物理屬性

染料的結合效率

探針的制備

探針和樣本的雜交過程

數(shù)據收集時的掃描過程

不同芯片間的差異

不同芯片雜交條件

標準化過程的參照物穩(wěn)定表達的基因

持家基因(housekeeping genes)

外源性的或人工合成的控制基因(controls）

芯片上大部分穩(wěn)定表達的基因(所有基因)

相對穩(wěn)定基因子集( invariant set）

不存在染料偏倚

不存在不同grid帶來的系統(tǒng)誤差

主要為不同芯片間的差異

類似于cDNA芯片

Z-score

MAS 5

RMA

Probe ID 第一列

Gene Symbol 第二列

ENTREZ_GENE ID 第三列

刪除探針對應不到基因表達譜里的行

多個探針對一個基因，表達值取均值或中值

一個探針對多個基因，刪除行

r語言實現(xiàn)

probe_namerownames(probe_exp)#提取probeid

locmatch(probeid_geneid[,1],probe_name)#probeid進行匹配,30000多個

probe_exp-probe_exp[loc,]#能匹配上的probe的對應表達值

raw_geneid-as.numeric(as.matrix(probeid_geneid[,3]))#每個probeid對應的geneid

index-which(!is.na(raw_geneid))#找出有geneid的probeid并建立索引

geneid-raw_geneid[index]#提取與geneid匹配的probeid

exp_matrix-probe_exp[index,]#找到每個geneid的表達值（這里探針對應不到基因的行就刪除了）

geneidfactor-factor(geneid)

gene_exp_matrix-apply(exp_matrix,2,function(x) tapply(x,geneidfactor,mean))#多個探針對應1個基因的情況，取平均值

rownames(gene_exp_matrix)-levels(geneidfactor)#geneid作為行名

gene_exp_matrix2-cbind(geneid,gene_exp_matrix)

write.table(gene_exp_matrix2,file="geneid_exp.txt",sep="\t",row.names=F)#寫出geneid表達譜矩陣

＃把gene id轉化成gene symbol

locmatch(rownames(gene_exp_matrix),probeid_geneid[,3])#geneid表達譜矩陣和geneid匹配，建立索引

row.names(gene_exp_matrix)-probeid_geneid[loc,2] ＃行名換成gene symbol

genesymbol-rownames(gene_exp_matrix)

gene_exp_matrix3-cbind(genesymbol,gene_exp_matrix#Gene_symbol這列為表達譜的行名，并與表達譜合并

write.table(gene_exp_matrix3,file="genesymbol_exp.txt",sep="\t",row.names=F,quote=F)#寫出genesymbol表達譜矩陣

基因過濾

波動篩選方差

最小倍數(shù)變化篩選(Minimumfold-change filter) 差異性較小的基因可用該方法去除

此處篩選的標準基于以下條件:滿足表達量距其在所有芯片上表達量中位數(shù)相差指定倍數(shù)的基因的個數(shù)，占總基因個數(shù)的比例(故在此需要用戶指定兩個值，比例和倍數(shù))。

少于x%中的表達水平大于等于中值的y倍(20%，1.5）

內容大部分來源于老師PPT和生物信息學第二版，在這里做總結歸納

對一道生物題所給信息的疑問。。。

回答：

預備：對圖1中l(wèi)一4號個體進行基因檢測——只是1~4號個體。雖然左圖中一共有4代9個個體。

回答1：“正?；蝻@示一個條帶，患病基因顯示為另一個不同的條帶” ———這句話什么意思？

——這句話的意思是，正常個體（的樣本）基因（就是pb，Base Pair 堿基對）顯示成1條（或2條）可見的條帶，而患病者的則顯示為2條（或1條）?！@是什么意思呢？打個比方：你做過層析實驗吧，就是比如是 紙層析，那么分析的物質將在 濾紙 上呈現(xiàn)出 一條一條的分布帶——而對于本題止中所有的項目，就是比如（題目中只說了電泳法，而沒有說用什么材料——比如，是用 瓊脂糖凝膠，還是用 聚丙烯酰胺凝膠 來做電泳的 支持物）瓊脂糖凝膠電泳，將4個個體的樣本，同時、分別，做了對 DNA片段上的基因，進行了電泳分離。那么這4個樣品的染色體上（你說DNA上也行）的基因片段（前面說了就是堿基對，英文字母縮寫 pb；不同作用——我們叫控制不同性狀 的基因片段的pb），就會因為 PH值 和 基因對數(shù)目 不同，而發(fā)生 不同速度 的電泳，而在

瓊脂糖凝膠 上奔跑、聚集，呈現(xiàn) 帶著分布——這就是 條帶 咯。

——從右圖我們可以看見，4個個體的4個樣本中，a, b, d這3個樣本（樣本與樣品都是一個意思哈，都是取的樣）各產生了2個條帶，而樣本c只產生了一個條帶——已經理解。如果沒有，就想像：一張紙，上面橫著畫了粗細不同的兩橫，而c只有一橫，這個樣子。

回答2：為什么編號c沒有條帶1？——從左圖及全圖中部指示的 正常與患病 圖示可以看出，在1——4號個體中，1——3號個體為正常，4號為患者，所以，對應一下，立即明白：c呀，就是4號個體的樣本呀——因為它 缺失 了某些 同樣功能 的基因片段（堿基對），所以，沒有 條帶1，這就是 4號個體 患病的原因——哦不，差點 形而上 啦！不是 原因，是 證據！

回答3：——祝你快樂~~假日愉快 *-~

本文名稱：基因檢測c語言函數(shù) 基因檢測c語言函數(shù)有哪些
網頁網址：http://vcdvsql.cn/article0/dooddio.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網站排名、做網站、App設計、品牌網站建設、外貿網站建設、網站設計公司

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)