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gis論文技術(shù)路線 有關(guān)gis的論文題目

研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線

中國(guó)銅礦數(shù)字礦床模型評(píng)價(jià)系統(tǒng)以經(jīng)驗(yàn)?zāi)P头ǖ亩嘣畔⒕C合評(píng)價(jià)為基礎(chǔ),同時(shí)參考澳大利亞地調(diào)局及美國(guó)地調(diào)局有關(guān)研究成果的基本研究思路,綜合經(jīng)驗(yàn)?zāi)P头俺梢蚰P头ㄌ攸c(diǎn),以礦床模型及勘查數(shù)據(jù)共同驅(qū)動(dòng),完成礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)。本系統(tǒng)最大特點(diǎn)是通過(guò)建立數(shù)字礦床模型計(jì)算機(jī)智能推理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),進(jìn)行實(shí)測(cè)多源地學(xué)數(shù)據(jù)的客觀綜合分析,推理判別預(yù)測(cè)區(qū)可能產(chǎn)出的礦床類型,然后利用地學(xué)綜合信息空間數(shù)據(jù)庫(kù)中可用于定位的GIS地學(xué)圖層數(shù)據(jù),在GIS軟件平臺(tái)上進(jìn)行多元信息綜合處理,圈定可能賦存該類礦床的地質(zhì)找礦可行地段。最后,選取適當(dāng)定量分析方法,完成預(yù)測(cè)區(qū)的定位及遠(yuǎn)景區(qū)級(jí)別優(yōu)選等區(qū)域成礦潛力的綜合定量評(píng)價(jià)。以上幾步工作是在統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái)上,通過(guò)一體化系統(tǒng)處理完成。此外,系統(tǒng)在運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法綜合、發(fā)掘、提取各種成礦潛力定量預(yù)測(cè)信息時(shí),整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程始終圍繞“礦床模型”這個(gè)核心,強(qiáng)調(diào)礦床成因的重要作用,真正達(dá)到模型驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)一。

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一、原始描述性礦床模型研究

中國(guó)銅礦數(shù)字礦床模型評(píng)價(jià)系統(tǒng)以我國(guó)現(xiàn)有典型銅礦床描述性模型研究成果為基礎(chǔ),對(duì)我國(guó)銅礦典型礦床描述性模型進(jìn)行概括和總結(jié),分析研究礦床描述性模型中所涉及的有關(guān)地質(zhì)、構(gòu)造、地球化學(xué)、地球物理和礦物學(xué)等諸學(xué)科的有關(guān)概念的內(nèi)涵和外延及其自然語(yǔ)言描述方式,抽取其中最能概括并區(qū)分各種礦床類型的內(nèi)容,把這些用自然語(yǔ)言描述的項(xiàng)目轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)和符號(hào),建立我國(guó)銅礦主要典型礦床成因模型的數(shù)字礦床模型原始數(shù)據(jù)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)解決描述礦床模型的自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)可以識(shí)別和處理的符號(hào)集合之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,建成礦床類型計(jì)算機(jī)專家推理系統(tǒng)知識(shí)規(guī)則庫(kù),實(shí)現(xiàn)礦床模型智能推理。按照《中國(guó)銅礦床》(黃崇軻主編,2001)的劃分方法,我國(guó)銅礦床按礦床成因類型歸類劃分為10種典型類型,它們是巖漿熔離銅鎳硫化物型、斑巖型、接觸交代(矽卡巖)型、海相火山氣液型、陸相火山氣液型、熱液型、海相沉積型、陸相沉積型、受變質(zhì)型和表生(風(fēng)化殼)型。本論文采用這10種銅礦類型為原始描述性礦床模型分類依據(jù),通過(guò)分析、研究、對(duì)比大量典型礦床實(shí)例,概括總結(jié)出每一類礦床的綜合地質(zhì)特征及標(biāo)志組合,建立了10個(gè)中國(guó)銅礦床地質(zhì)找礦概念模型。然后,從中抽取可用于推理判類、并能把10個(gè)銅礦模型區(qū)分開的地質(zhì)特征,用來(lái)建立相應(yīng)的計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型,作為系統(tǒng)進(jìn)行推理判類的依據(jù)。

建立礦床地質(zhì)描述模型,首先必須確定模型研究依據(jù)哪些成礦地質(zhì)內(nèi)容,稱為基本建模要素。通過(guò)參考查閱國(guó)內(nèi)外大量礦床模型建模理論著作和文獻(xiàn),進(jìn)行分析、研究、對(duì)比,經(jīng)過(guò)專家咨詢、審核,最終確定基本建模要素。在具體建模過(guò)程中,各種銅礦床類型的典型礦床實(shí)例是獲取礦床地質(zhì)描述模型的直接依據(jù)。通過(guò)分析對(duì)比,我們選擇73個(gè)典型銅礦床作為本研究建立10個(gè)類型礦床地質(zhì)描述模型的參考實(shí)例,依此建立我國(guó)10類典型銅礦原始礦床描述模型。

二、數(shù)字礦床模型專家系統(tǒng)建立

礦床地質(zhì)描述模型數(shù)字化(計(jì)算機(jī)化)的過(guò)程包括建立礦床地質(zhì)知識(shí)模型、建立礦床模型計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型、形成礦床找礦模型專家系統(tǒng)知識(shí)推理規(guī)則、建立地質(zhì)專家系統(tǒng)四個(gè)階段。

1)根據(jù)基本建模要素建立的各種類型銅礦床地質(zhì)描述模型中,存在著可用于判別不同礦床類型的特別建模要素,稱為特征地質(zhì)標(biāo)志。通過(guò)進(jìn)一步分析上述礦床地質(zhì)描述模型,從中歸納、抽取可用于推理判類、能夠把10類銅礦模型區(qū)分開的特征地質(zhì)標(biāo)志(包括從宏觀大地構(gòu)造背景到微觀巖礦鏡下特征),由此建立起不同類型銅礦床的礦床地質(zhì)知識(shí)模型。

2)建立礦床地質(zhì)知識(shí)模型的目的是為了建立礦床模型專家系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型。為此,對(duì)礦床地質(zhì)知識(shí)模型進(jìn)一步抽取、歸納,通過(guò)研究專家系統(tǒng)中建立推理機(jī)的技術(shù)和方法,采用樹狀結(jié)構(gòu)圖表示礦床地質(zhì)知識(shí)模型,得出不同礦床類型的推理網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,建立礦床找礦模型的計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型。

3)從計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型中抽取、產(chǎn)生礦床模型的計(jì)算機(jī)推理規(guī)則,并由此形成礦床模型專家系統(tǒng)推理知識(shí)規(guī)則庫(kù)。

礦床找礦模型計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)結(jié)點(diǎn)給出先驗(yàn)概率,以反映每個(gè)結(jié)點(diǎn)對(duì)該礦床模型的相對(duì)重要性,同時(shí)對(duì)模型的每條規(guī)則分別給出充分性量度值LS和必要性量度值LN,用以反映該條規(guī)則的可信度,這三個(gè)參數(shù)反映了領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn)。為了獲取三個(gè)參數(shù)值,確保計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)威性、代表性及保證專家系統(tǒng)最終推斷結(jié)果真實(shí)、可靠,我們聘請(qǐng)了10位國(guó)內(nèi)知名礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)及礦床地質(zhì)學(xué)領(lǐng)域?qū)<遥謩e對(duì)各種不同類型礦床計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)參數(shù)獨(dú)立打分,然后對(duì)打分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理,最終得出每類礦床計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型的三個(gè)參數(shù)值。

4)以美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局開發(fā)的PROSPECTORⅡ地質(zhì)專家系統(tǒng)為主要參考模式,采用面向?qū)ο蟮腃++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)礦床模型計(jì)算機(jī)推理網(wǎng)絡(luò)模型及成礦知識(shí)規(guī)則的推理過(guò)程,并首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型方法引入專家系統(tǒng),作為礦床類型判別證據(jù)之一,建立數(shù)字礦床模型專家系統(tǒng)。

三、數(shù)字礦床模型評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究

中國(guó)銅礦數(shù)字礦床模型礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)軟件將以數(shù)字礦床原始數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)字礦床模型推理網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),以現(xiàn)代GIS高新技術(shù)工具為支撐平臺(tái),將數(shù)字礦床模型專家系統(tǒng)與MRAS礦產(chǎn)資源GIS評(píng)價(jià)系統(tǒng)有機(jī)地結(jié)合,通過(guò)礦床模型專家系統(tǒng)判別預(yù)測(cè)區(qū)可能存在的礦床類型,借助MRAS系統(tǒng)中定量資源評(píng)價(jià)工具及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用該類礦床模型中可用于定位的地質(zhì)要素專題圖層,在GIS一體化軟件平臺(tái)上,完成遠(yuǎn)景區(qū)定位及遠(yuǎn)景區(qū)成礦級(jí)別優(yōu)選。軟件研究的關(guān)鍵是以數(shù)字礦床模型推理網(wǎng)絡(luò)為理論框架開發(fā)數(shù)字礦床模型智能軟件系統(tǒng),并建立起數(shù)字礦床模型原始數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)字礦床模型智能軟件系統(tǒng)之間的信息交換機(jī)制。

1)以1∶20萬(wàn)地質(zhì)、地球物理、地球化學(xué)、遙感空間數(shù)據(jù)庫(kù)為支撐,并建立起與數(shù)字礦床模型專家系統(tǒng)的有機(jī)聯(lián)系,分析銅礦床知識(shí)模型建模要素特征,確定各類模型中可作為GIS定位圖層的地質(zhì)特征標(biāo)志,在此基礎(chǔ)上開發(fā)基于GIS的數(shù)字礦床模型定位評(píng)價(jià)系統(tǒng),完成遠(yuǎn)景區(qū)定位。

2)開發(fā)專家系統(tǒng)與MRAS礦產(chǎn)資源GIS評(píng)價(jià)軟件平臺(tái)接口程序,實(shí)現(xiàn)專家系統(tǒng)與GIS技術(shù)融合;分析、研究不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的算法、功能和用途,研制算法軟件,用于成礦遠(yuǎn)景區(qū)級(jí)別優(yōu)選,同時(shí)也用于專家系統(tǒng)中礦床類型判別。開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包BP模型、Hopfield模型、Kohonen模型和ART1模型。

四、研究思路及技術(shù)路線

建立數(shù)字礦床模型的總體研究思路為:以“礦床模型”為核心,建立數(shù)字礦床模型專家系統(tǒng),用以推斷評(píng)價(jià)區(qū)的礦床類型;把數(shù)字礦床模型專家系統(tǒng)與MRAS礦產(chǎn)資源GIS評(píng)價(jià)系統(tǒng)有機(jī)融合,利用被判定礦床類型中可用于定位的成礦地質(zhì)要素專題圖層,借助MRAS系統(tǒng)中定量資源評(píng)價(jià)工具及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在GIS軟件平臺(tái)上完成成礦遠(yuǎn)景區(qū)定位及遠(yuǎn)景區(qū)級(jí)別優(yōu)選。

本系統(tǒng)三步評(píng)價(jià)步驟構(gòu)成三級(jí)推理網(wǎng)絡(luò)(圖2-1):第一級(jí)推理網(wǎng)絡(luò)確定區(qū)域內(nèi)可能存在的礦床類型;第二級(jí)推理網(wǎng)絡(luò)確定可能的成礦遠(yuǎn)景區(qū)位置及成礦概率;第三級(jí)推理網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行成礦遠(yuǎn)景區(qū)級(jí)別優(yōu)選。綜合起來(lái)有如下具體特點(diǎn):

圖2-1 中國(guó)銅礦數(shù)字礦床模型三級(jí)推理網(wǎng)絡(luò)

1)系統(tǒng)總體框架按礦種、類型、位置及遠(yuǎn)景區(qū)優(yōu)選順序進(jìn)行設(shè)計(jì)。礦床類型的確定通過(guò)數(shù)字礦床模型專家推理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。推理過(guò)程采用傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)對(duì)話提問(wèn)方式進(jìn)行,用戶通過(guò)屏幕直接選擇并輔以輸入相關(guān)數(shù)據(jù)完成提問(wèn)。

2)數(shù)字礦床模型知識(shí)庫(kù)中每條規(guī)則包含表示該條規(guī)則充分性度量和必要性度量的貢獻(xiàn)權(quán)重概率估值,對(duì)于葉子結(jié)點(diǎn)(端點(diǎn)證據(jù)),則直接由用戶對(duì)這些地質(zhì)證據(jù)在野外觀測(cè)時(shí)的存在程度(如很可能存在、不大可能存在、不確定等)結(jié)果給出可信度值,這些概率估值在系統(tǒng)推理過(guò)程中全程參加計(jì)算,并最終確定推理得出的可能礦床類型的歸類概率。另外,數(shù)字礦床模型知識(shí)庫(kù)的知識(shí)做到可以隨時(shí)更新和添加。

3)模型推理機(jī)由規(guī)則推理網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,推理采用正反向混合不確定模糊推理方法,其推理控制策略劃分為兩個(gè)階段:在第一階段中,用戶首先向系統(tǒng)提供一批原始觀測(cè)證據(jù),系統(tǒng)將觀測(cè)證據(jù)與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的各種礦床模型的規(guī)則集依次相匹配,找出匹配最好的礦床模型,作為第二階段考查目標(biāo)。本階段的推理方法為從證據(jù)到結(jié)果的正向推理方法。第二階段控制策略的目的是為上述己確定的模型尋找用戶尚未提供但卻最有效的證據(jù)。其基本方法是,考查目標(biāo)模型下那些尚未確定的前提斷言,尋找對(duì)結(jié)論影響最大的前提斷言,反向考查對(duì)應(yīng)次級(jí)前提斷言,直至端點(diǎn)(葉子)前提斷言,通過(guò)人機(jī)交互方式向用戶詢問(wèn),以便從用戶處獲得新證據(jù);之后,系統(tǒng)再在該結(jié)論下面找下一個(gè)次大的前提斷言,然后再重復(fù)調(diào)用這一過(guò)程。顯然,新證據(jù)的獲得將改變結(jié)論目標(biāo)模型的可信度概率值。第二階段采用的推理方法為從目標(biāo)到證據(jù)的反向推理方法。

4)成礦位置的定位:在GIS平臺(tái)上,通過(guò)對(duì)用戶提供的可用于成礦有利地段定位的地學(xué)GIS專題圖層數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合處理,圈定成礦遠(yuǎn)景地段。具體做法是先將與礦床成礦模型有關(guān)的找礦標(biāo)志地學(xué)圖層專題提取、圈定出來(lái),并對(duì)該研究區(qū)生成統(tǒng)一大小的網(wǎng)格單元,然后通過(guò)GIS信息查詢,獲取每個(gè)單元中含有的找礦標(biāo)志信息,找出那些包含全部標(biāo)志的單元,作為最后的成礦預(yù)測(cè)有利單元。

5)成礦遠(yuǎn)景區(qū)優(yōu)選:以自主開發(fā)的礦產(chǎn)資源GIS評(píng)價(jià)系統(tǒng)軟件MRAS為輔助工具,在獲取空間定位單元的基礎(chǔ)上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行進(jìn)一步的靶區(qū)優(yōu)選,確定成礦遠(yuǎn)景區(qū)級(jí)別。

GIS發(fā)論文

以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

[摘要]

本文闡述了基于組件式GIS來(lái)開發(fā)以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的優(yōu)越性,以及以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)和基礎(chǔ)地形要素的編碼方案。文中還結(jié)合SuperMap Survey的開發(fā)過(guò)程,介紹了如何設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于GIS內(nèi)核的專業(yè)數(shù)字化成圖系統(tǒng)。

It’s necessary to develop a Digital Mapping System(DMS) specially for GIS to solve problems resulting from data conversion between DMS and GIS.In this paper,The advantages of development DMS for GIS based on Components GIS(ComGIS) technology are discussed.In addition,the goals for DMS for GIS are listed and how to encode GIS entities is also explained.Specially,SuperMap Survey is used to discuss the details for develop DMS for GIS.

[關(guān)鍵詞]

數(shù)字化成圖系統(tǒng) 以GIS為核心 組件式GIS 設(shè)計(jì)目標(biāo) SuperMap Survey

Digital Mapping System,for GIS,Component GIS,Goals,SuperMap Survey

1. 引言

數(shù)字化成圖技術(shù)是目前最為常用的成圖技術(shù)之一,數(shù)字化成圖系統(tǒng)所提供的電子數(shù)據(jù)也是GIS一個(gè)非常重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。數(shù)字化成圖系統(tǒng)所提供的電子數(shù)據(jù)與GIS數(shù)據(jù)之間的無(wú)縫聯(lián)接問(wèn)題也是當(dāng)前GIS發(fā)展亟需解決的難點(diǎn)問(wèn)題之一。雖然當(dāng)前國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上數(shù)字化成圖系統(tǒng)很多,但到目前為止,都未能很好地解決現(xiàn)有的問(wèn)題。數(shù)字化成圖系統(tǒng)所提交的電子數(shù)據(jù)進(jìn)入GIS后存在的問(wèn)題主要表現(xiàn)在:

(1) 在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中普遍存在著信息損失。由于傳統(tǒng)的數(shù)字化成圖系統(tǒng)大多是基于CAD內(nèi)核來(lái)開發(fā)的,它偏重于對(duì)空間幾何信息的描述;而GIS則要求空間信息與屬性信息聯(lián)合存儲(chǔ)與管理,這就導(dǎo)致了在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的過(guò)程中,不僅空間信息會(huì)有損失,屬性信息損失的情況會(huì)更嚴(yán)重。

(2) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入后往往不能直接滿足GIS的要求,仍需要大量的后期編輯工作,造成了資源的浪費(fèi),延長(zhǎng)了系統(tǒng)的建設(shè)周期。

(3) GIS基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)與更新的難度較大。由于在維護(hù)與更新的過(guò)程中需要在GIS與數(shù)字化成圖系統(tǒng)之間進(jìn)行頻繁的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,往往不能直接對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作,造成了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)與更新的不便。

(4) 在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的過(guò)程中,除了信息損失外,還往往伴隨著數(shù)據(jù)膨脹。數(shù)據(jù)膨脹的結(jié)果有時(shí)會(huì)導(dǎo)致GIS無(wú)法對(duì)這些“海量”數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

導(dǎo)致上述問(wèn)題的原因有很多,歸納起來(lái),主要有以下幾方面的原因:

(1) 數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與多樣性。主要表現(xiàn)為現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性與多樣性以及對(duì)同一空間對(duì)象在不同成圖系統(tǒng)中描述與表達(dá)的不一致性。

(2) 對(duì)GIS理解的不同。不同的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的開發(fā)人員對(duì)GIS理解的不同,再加上缺乏相應(yīng)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)作為參照,這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)在表達(dá)上的差異性。

(3) 由于受到基礎(chǔ)開發(fā)平臺(tái)及開發(fā)力量的限制,數(shù)字化成圖系統(tǒng)往往不能很好地兼顧到GIS對(duì)數(shù)據(jù)的要求。目前,絕大多數(shù)的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的開發(fā)商都不是GIS基礎(chǔ)平臺(tái)的開發(fā)商,這也或多或少地影響了數(shù)字化成圖系統(tǒng)與GIS之間的溝通。

目前,市場(chǎng)上數(shù)字化成圖系統(tǒng)較多,按其開發(fā)方式來(lái)分,主要可以分為兩大類:(1)以CAD系統(tǒng)為二次開發(fā)平臺(tái)。這些系統(tǒng)很好地利用了CAD系統(tǒng)靈活的編輯和強(qiáng)大的制圖功能,但由于CAD系統(tǒng)與GIS在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上存在著較大的差異,這使得其數(shù)據(jù)往往不能很好地滿足GIS的要求。(2)獨(dú)立平臺(tái)的數(shù)字化成圖系統(tǒng)。這樣的系統(tǒng)在開發(fā)上雖然不必拘泥于二次開發(fā)開臺(tái)的限制,在開發(fā)上具有較大的靈活性。但開發(fā)這樣的系統(tǒng),需要完全從底層做起,開發(fā)難度高,周期長(zhǎng),投資大。 組件式GIS(Components GIS,ComGIS)技術(shù)的出現(xiàn),為開發(fā)以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)提供了一種新的開發(fā)手段和開發(fā)思路。

2. ComGIS技術(shù)及其作為數(shù)字化成圖系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)的優(yōu)越性

2.1 什么是組件式GIS技術(shù)

組件式軟件技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今軟件技術(shù)的潮流之一。基于組件開發(fā)(Component-Based Development,簡(jiǎn)稱CBD)是軟件開發(fā)的一次革命。與諸如面向?qū)ο蠛涂蛻?服務(wù)器(Client/Server)等新趨勢(shì)不同,基于組件開發(fā)不只是一種分布計(jì)算的新花樣,而是一種廣泛的體系結(jié)構(gòu),支持包括設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署在內(nèi)的整個(gè)生命周期計(jì)算的理念。

由于基于組件開發(fā)具有高度的重用性和互用性,所以它將影響應(yīng)用程序構(gòu)成的各個(gè)方面,包括所有類型的客戶機(jī),應(yīng)用程序服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,將對(duì)應(yīng)用程序開發(fā)的各個(gè)方面產(chǎn)生深刻影響。

基于組件開發(fā)的兩個(gè)重要規(guī)范分別是MicroSoft的COM/DCOM和OMG的CORBA。目前Microsoft的COM/DCOM占市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位,已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,并逐漸成為業(yè)界事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)。基于COM/DCOM,MicroSoft推出了ActiveX技術(shù),ActiveX控件是當(dāng)今可視化程序設(shè)計(jì)中應(yīng)用最為廣泛的標(biāo)準(zhǔn)組件。

所謂組件式GIS,是指基于組件對(duì)象平臺(tái),以一組具有某種標(biāo)準(zhǔn)通信接口的、允許跨語(yǔ)言應(yīng)用的組件提供的GIS。這種組件稱為GIS組件,GIS組件之間以及GIS組件與其他組件之間可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的通信接口實(shí)現(xiàn)交互,這種交互甚至可以跨計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。

目前,國(guó)內(nèi)外GIS廠商對(duì)組件式GIS平臺(tái)的發(fā)展前景十分看好,紛紛推出了各自的GIS產(chǎn)品。如北京超圖地理信息技術(shù)有限公司推出的全組件式GIS平臺(tái)SuperMap2000、北京圖原公司開發(fā)的MapEngineer、ESRI的MapObjects、MapInfo的MapX等。值得欣慰的是,國(guó)產(chǎn)的組件式GIS平臺(tái)在功能上已經(jīng)完全可以與國(guó)外同類產(chǎn)品相抗衡,在許多方面甚至優(yōu)于國(guó)外同類產(chǎn)品,這使得開發(fā)以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)有了更大的選擇空間。

2.2 使用組件式GIS開發(fā)數(shù)字化成圖系統(tǒng)的優(yōu)越性

組件式GIS的出現(xiàn)為開發(fā)以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)提供了一種新的開發(fā)手段,與傳統(tǒng)的開發(fā)手段相比較,其優(yōu)越性主要表現(xiàn)在:

(1) 組件式GIS本身就是一個(gè)完整的GIS,其數(shù)據(jù)模型與GIS的數(shù)據(jù)模型完全一致。基于此進(jìn)行開發(fā),可以保證數(shù)字化成圖系統(tǒng)與GIS之間具有良好的兼容性。

(2) 組件式GIS具有靈活的開發(fā)手段。我們可以自由選擇自己所熟悉的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言進(jìn)行開發(fā)(如VB,VC,Delphi,C Builder等),而不必專門學(xué)習(xí)二次開發(fā)語(yǔ)言。組件式GIS提供兩種不同層次上的開發(fā),一是基于ActiveX控件進(jìn)行開發(fā);二是直接基于組件式GIS的底層類庫(kù)(SDK)進(jìn)行開發(fā)。我們可以根據(jù)自己的需要靈活選擇。

(3) 由于組件式GIS完全封裝了GIS的功能,這使是開發(fā)人員可以完全專注于專業(yè)功能的實(shí)現(xiàn),這就使得開發(fā)難度和開發(fā)周期大大降低。

(4) 基于組件式GIS開發(fā)的數(shù)字化成圖系統(tǒng)具有良好的可擴(kuò)充性。組件式GIS可以與包括數(shù)字化成圖系統(tǒng)在內(nèi)的其他系統(tǒng)無(wú)縫集成,開發(fā)人員可以直接使用已經(jīng)寫好的程序代碼;組件式GIS平臺(tái)往往由多個(gè)組件組成,開發(fā)人員可以根據(jù)系統(tǒng)的需要,隨時(shí)選用新的組件對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí);在組件平臺(tái)功能增強(qiáng)的情況下,開發(fā)人員甚至不用重新編譯整個(gè)程序就可直接使用增強(qiáng)的底層功能,這就大大降低了系統(tǒng)維護(hù)和升級(jí)的難度。

表1 使用ComGIS的開發(fā)手段與傳統(tǒng)的開發(fā)手段的比較

比較內(nèi)容\開發(fā)手段 基于ComGIS平臺(tái) 基于CAD平臺(tái) 完全由底層開發(fā)

與GIS的兼容性 完全兼容 差 一般

是否以GIS為核心 是 否 很難做到

對(duì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的支持 好 很差 差

開發(fā)難度 低 低 高

開發(fā)周期 短 短 長(zhǎng)

開發(fā)投資 小 小 大

可擴(kuò)展性 好 一般 較好

開發(fā)語(yǔ)言的選擇 很多 少 很多

是否支持可視化開發(fā) 是 否 是

是否自主版權(quán) 是 否 是

3 以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

3.1 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)

傳統(tǒng)的數(shù)字化成圖系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,已經(jīng)形成了一套比較完整的理論和技術(shù)體系。但是,GIS技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,對(duì)數(shù)字化成圖系統(tǒng)提出了更高的要求,ComGIS技術(shù)的出現(xiàn)為傳統(tǒng)的數(shù)字化成圖系統(tǒng)向以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變提供了一個(gè)較為理想的開發(fā)手段。與傳統(tǒng)的數(shù)字化成圖系統(tǒng)相相比較,以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上需要達(dá)到以下目標(biāo):

(1) 以GIS為核心,面向GIS。這就要求在系統(tǒng)的開發(fā)過(guò)程中充分考慮GIS對(duì)數(shù)據(jù)的要求,解決當(dāng)前成圖系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)入GIS所存在的問(wèn)題。以GIS為核心是整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的靈魂和精華所在。

(2) 兼顧制圖與GIS的雙重需求。在滿足GIS需要的同時(shí),還必須考慮到制圖對(duì)于數(shù)據(jù)表達(dá)的要求,其核心是實(shí)體的符號(hào)化表達(dá)。

(3) 開放性設(shè)計(jì)。不同地區(qū)、不同的GIS對(duì)數(shù)據(jù)的要求千差萬(wàn)別,這就要求數(shù)字化成圖系統(tǒng)具有較大的靈活性和可定制性,以不變應(yīng)萬(wàn)變。可定制性的內(nèi)容應(yīng)包括實(shí)體代碼、實(shí)體屬性、實(shí)體分層等。

(4) 對(duì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)的支持。近幾年來(lái),基于大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如Oracle,SQL Sever等)的空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在GIS工程建設(shè)中得到了廣泛的應(yīng)用,如何直接基于空間數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、維護(hù)與更新是急需解決的問(wèn)題之一。

(5) 多源數(shù)據(jù)集成。當(dāng)前,數(shù)字化成圖系統(tǒng)的電子數(shù)據(jù)格式和GIS的數(shù)據(jù)格式很多,數(shù)字化成圖系統(tǒng)如果以對(duì)這些數(shù)據(jù)格式有著良好的支持,這會(huì)大大降低數(shù)據(jù)入庫(kù)的難度,解決GIS工程建設(shè)中的數(shù)據(jù)瓶頸問(wèn)題。

(6) 操作簡(jiǎn)便,符合作業(yè)人員的作業(yè)習(xí)慣。面向GIS進(jìn)行數(shù)字化成圖系統(tǒng),工作量的增加是不可避免的。以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)必須提供高效簡(jiǎn)便的操作方式,以提高作業(yè)效率。

(7) 標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化。

3.2基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)編碼的設(shè)計(jì)

地形數(shù)據(jù)編碼是在GIS中唯一標(biāo)識(shí)某一地物的關(guān)鍵字。基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)編碼的設(shè)計(jì)也是在GIS中進(jìn)行制圖的需要,也是實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)空間信息共享的基礎(chǔ)。基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)的編碼是開發(fā)以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的基礎(chǔ),是系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵之一。在進(jìn)行基礎(chǔ)地形數(shù)據(jù)編碼設(shè)計(jì)時(shí),必須遵循幾個(gè)原則:(1)遵從國(guó)家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。(2)方便應(yīng)用。用戶可根據(jù)不同的需求,分層和按專題要素提取基礎(chǔ)地形要素信息,隨意定制專題顯示及輸出。(3)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)便利。在實(shí)際進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),可在《國(guó)家基礎(chǔ)地形要素編碼》的基礎(chǔ)上加以擴(kuò)充,以滿足系統(tǒng)的實(shí)際需要。

在實(shí)際系統(tǒng)的開發(fā)中,我們采用了基于實(shí)體特征的城市基礎(chǔ)地理信息分類編碼方案。該方案的特點(diǎn)是在地理要素分類的基礎(chǔ)上,加入構(gòu)成地理要素的實(shí)體的分類與特征屬性,能夠較好地滿足GIS制圖與分析的應(yīng)用需求。有關(guān)該編碼的詳細(xì)內(nèi)容可參考《基于實(shí)體特征的城市基礎(chǔ)地理信息分類編碼方案》(梁軍,金文華)一文,本文不再贅述。

下面是一個(gè)地形要素的編碼示例

編碼 = 地形要素分類碼(4位) 地形要素特征碼

如: 1 1 1 0 2 0 (三角點(diǎn)點(diǎn)狀符號(hào)的編碼)

3.3 系統(tǒng)的功能設(shè)計(jì)

在功能設(shè)計(jì)上,以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)必須兼顧制圖與GIS的雙重需求。按其工作流程,可將其劃分為以下幾個(gè)模塊:

(1) 數(shù)據(jù)輸入模塊。在此模塊中,應(yīng)支持目前常見的幾種數(shù)據(jù)采集手段。包括:野外數(shù)字化測(cè)圖(測(cè)繪)、掃描圖矢量化、其他格式的電子數(shù)據(jù)(GIS數(shù)據(jù)和CAD數(shù)據(jù))轉(zhuǎn)入。在數(shù)據(jù)輸入模塊中,還需支持空間數(shù)據(jù)庫(kù)作為其數(shù)據(jù)源。

(2) 編輯模塊。這是以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的核心模塊。在編輯模塊中,所有GIS實(shí)體的創(chuàng)建過(guò)程都必須是由系統(tǒng)完全封裝而且是自動(dòng)完成的。

(3) 查詢、統(tǒng)計(jì)與分析。基于現(xiàn)有系統(tǒng),可以直接完成一些常見的、簡(jiǎn)單的查詢、統(tǒng)計(jì)與分析功能。

(4) 輸出模塊。包括幾個(gè)方面的內(nèi)容:制圖輸出、報(bào)表輸出、其他格式的GIS數(shù)據(jù)輸出、數(shù)據(jù)直接存入空間數(shù)據(jù)庫(kù)。

4.以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)SuperMap Survey的實(shí)現(xiàn)

4.1 組件式GIS平臺(tái)的選擇

SuperMap Survey是北京超圖地理信息技術(shù)有限公司開發(fā)的一套完全以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)。在組件式GIS平臺(tái)的選擇上,我們選擇了全組件式GIS平臺(tái)---SuperMap2000作為SuperMap Survey的開發(fā)平臺(tái)。SuperMap2000是北京超圖地理信息技術(shù)有限公司推出的全組件式GIS平臺(tái),與其他的ComGIS平臺(tái)相比較,SuperMap2000更加適合作為以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)開發(fā)的基礎(chǔ)平臺(tái),這主要是因?yàn)椋?/p>

u SuperMap提供了兩種層次的開發(fā)手段:ActiveX控件和SDK。特別是提供SDK的開發(fā)手段,特別適合開發(fā)這樣的系統(tǒng)。

u 多組件組成。SuperMap2000由SuperMap核心控件、SuperWorkspace、SuperLegend、SuperTopo、Super3D、SuperLayout等多個(gè)組件,在組件的選擇上具有很大的靈活性,使得整個(gè)系統(tǒng)的擴(kuò)充性大大增強(qiáng)。

u 開放的線型和符號(hào)制作功能。SuperMap 2000 內(nèi)置功能強(qiáng)大的線型編輯器和符號(hào)編輯器,允許用戶根據(jù)專業(yè)需要設(shè)計(jì)新的線型和符號(hào)。

u 強(qiáng)大的制圖、編輯和捕捉功能。SuperMap2000提供了可與CAD相媲美的編輯和捕捉功能,縮小了GIS和CAD系統(tǒng)在這方面的差距。

u 獨(dú)特的多源空間數(shù)據(jù)無(wú)縫集成技術(shù)(SIMS)。SuperMap 2000 的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能可以方便地共享其他GIS軟件平臺(tái)的地理數(shù)據(jù),提供了轉(zhuǎn)換多種數(shù)據(jù)格式的能力。

u 空間數(shù)據(jù)庫(kù)支持。通過(guò)SuperMap的空間數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,可以直接支持基于大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如Oracle,SQL Server等)存儲(chǔ)和管理空間數(shù)據(jù)。

4.2 SuperMap Survey的實(shí)現(xiàn)

在開發(fā)SuperMap Survey的時(shí)候,我們采用了SuperMap的底層SDK,編程語(yǔ)言采用了Visual C 6.0。在SuperMap SDK的支持下,我們針對(duì)數(shù)字化成圖系統(tǒng)的需要進(jìn)行了功能的擴(kuò)充。在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上,我們采用了SuperMap2000所提供的SDB格式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),它是最大優(yōu)點(diǎn)是采用雙文件結(jié)構(gòu),而不是常見的一層一組文件的存儲(chǔ)方式,這樣就有利于保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性。在編輯制圖方面,我們對(duì)SuperMap底層所提供的編輯功能作了進(jìn)一步的擴(kuò)充,增加了適合數(shù)字化成圖所需要的編輯功能。系統(tǒng)對(duì)于空間數(shù)據(jù)庫(kù)的支持和其他格式GIS數(shù)據(jù)的支持,是基于SuperMap2000的空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和SIMS技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

經(jīng)過(guò)緊張的開發(fā),我們基于SuperMap2000的SDK,現(xiàn)已初步完成了以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的開發(fā)工作,基本上實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。在SuperMap Survey中,我們實(shí)現(xiàn)了以下功能:

(1) 支持常用的測(cè)繪手段進(jìn)行野外數(shù)字化測(cè)圖。包括測(cè)記法(包括電子手簿),內(nèi)外業(yè)一體化數(shù)據(jù)采集(電子平板)。利用SuperMap Survey可進(jìn)行常規(guī)的大比例尺數(shù)字化測(cè)圖。

(2) 掃描圖矢量化。SuperMap Survey支持常見圖像格式的圖像調(diào)入、配準(zhǔn)、切邊、配準(zhǔn)和屏幕矢量化。

(3) 支持基于SQL Server和Oracle等的空間數(shù)據(jù)庫(kù)操作。可直接編輯數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。

(4) 支持多種格式的GIS數(shù)據(jù)和CAD數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出。

(5) 適合數(shù)字化成圖系統(tǒng)的編輯和捕捉功能。完全自動(dòng)化的GIS實(shí)體創(chuàng)建。專為地籍測(cè)量定制的地籍測(cè)量模塊。

(6) 提供最為常用的GIS查詢、統(tǒng)計(jì)和分析功能。

(7) 基于模板的標(biāo)準(zhǔn)圖件輸出。

(8) 開放性設(shè)計(jì)。使用SuperMap Survey所提供的參數(shù)管理程序可方便地定制各種參數(shù)。

圖1 基于SuperMap2000開發(fā)的以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)

五 結(jié)論

以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的開發(fā),較好地解決了傳統(tǒng)的數(shù)字化成圖系統(tǒng)所提供的電子數(shù)據(jù)進(jìn)入GIS所存在的問(wèn)題,在實(shí)際應(yīng)用中取得了良好的效果。

在系統(tǒng)開發(fā)的過(guò)程中,我們深深地體會(huì)到,以ComGIS作為數(shù)字化成圖系統(tǒng)的開發(fā)平臺(tái),與傳統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)相比較,開發(fā)難度適中,開發(fā)周期短,開發(fā)投資小,與GIS的兼容性好,是開發(fā)以GIS為核心的數(shù)字化成圖系統(tǒng)的理想選擇。

[參考文獻(xiàn)]

[1]陳述彭等,《地理信息系統(tǒng)導(dǎo)論》,科學(xué)出版社,北京,2000.1

[2]楊德麟等,《大比例尺數(shù)字測(cè)圖的原理、方法和應(yīng)用》,清華大學(xué)出版社,北京,1998.2

[3]宋關(guān)福、鐘耳順,”組件式地理信息系統(tǒng)研究與開發(fā)”, 《圖像圖形學(xué)報(bào)》,Vol.3 No.4 ,1998.4

[4]中科院地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心,《杭州市土地信息系統(tǒng)基礎(chǔ)地形信息編碼與分層方案》,2000.2

[5]北京超圖地理信息技術(shù)有限公司,《理解SuperMap GIS》,2000.9

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地理信息系統(tǒng)gis畢業(yè)論文,開題報(bào)告論文技術(shù)路線怎么畫

制作技術(shù)路線圖之前首先要明確論文的寫作內(nèi)容,擬定研究邏輯,使得最終制作的技術(shù)路線圖清晰明了,給閱讀者一目了然的感覺(jué)!

然后在word中使用流程圖的方式將論文的技術(shù)路線逐一進(jìn)行明確,涉及到的主要內(nèi)容都用進(jìn)行細(xì)分。

如下圖:

求“GIS在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用”論文!!!著急~三千字以上的來(lái)!!!!十萬(wàn)火急啊

農(nóng)田地理信息系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概念的核心系統(tǒng),管理精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)所有信息,進(jìn)行農(nóng)作物空間分析,給出準(zhǔn)確可靠的農(nóng)事操作方案。目前用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的地理信息系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)尚未見報(bào)道,除一般地理信息系統(tǒng)的功能外,要建立適合我國(guó)國(guó)情的、今后可以推廣的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)地理信息系統(tǒng),重點(diǎn)需要解決:(1)適合精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用;(2)適合精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的空間分析系統(tǒng);(3)與信息采集、遙感信息、農(nóng)機(jī)控制等的接口。

農(nóng)田GIS 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫(kù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)田地理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)來(lái)源于地理背景、本底調(diào)查、實(shí)時(shí)農(nóng)田采集、以及經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù),主要的數(shù)據(jù)庫(kù)有:

(1)地理背景數(shù)據(jù)庫(kù):試驗(yàn)示范地在北京的位置(行政區(qū)),試驗(yàn)示范地在小湯山鎮(zhèn)的位置(行政區(qū)),1:1000地形圖和全要素底圖,農(nóng)業(yè)設(shè)施,科學(xué)(氣象站)、境界,地形,和土地利用(耕地、園地、林地、草地等)等;

(2)GPS數(shù)據(jù)庫(kù):GPS控制點(diǎn),土壤、環(huán)境、水分等采樣點(diǎn)的GPS點(diǎn)數(shù)據(jù);

(3)土壤數(shù)據(jù)庫(kù):土壤類型、土壤剖面、土壤質(zhì)地、耕作層與A層厚度、土壤養(yǎng)分淋洗等、土壤容重、土壤養(yǎng)分(土壤有機(jī)質(zhì)、全氮、全磷、全鉀、堿解氮、速效磷、速效鉀)、土壤微量元素(硼、錳、銅、鋅等)、土壤含水量、土壤滲透性、田間持水量數(shù)據(jù)等,與地理背景數(shù)據(jù)疊加可以形成土壤要素空間分布圖,不同深度土壤圖等;

(4)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù):水(井水)、土壤、植物、空氣等,分析鉛、汞、鎘、 砷、總氮、速效氮、總磷、速效磷、有機(jī)質(zhì)、有機(jī)磷等項(xiàng)目;

(5)氣象資料數(shù)據(jù):經(jīng)緯度、海拔、日照時(shí)數(shù)、日平均溫度、日溫度極值、空氣相對(duì)濕度、風(fēng)速、日降水量、水汽壓等;

(6)作物數(shù)據(jù)庫(kù):作物種類、作物品種、生態(tài)適應(yīng)性,生長(zhǎng)發(fā)育,農(nóng)藝形狀,抗性,品質(zhì),作物營(yíng)養(yǎng)需求(水分、養(yǎng)分等),病蟲害等;

(7)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件數(shù)據(jù)庫(kù):化肥投入、灌溉條件、播種面積、種植制度、產(chǎn)量水平、農(nóng)藥使用量、價(jià)格等;

(8)化肥農(nóng)藥數(shù)據(jù)庫(kù):品名、價(jià)格、形狀、作用等;

(9)影像數(shù)據(jù)庫(kù):航片、衛(wèi)星數(shù)據(jù)等;

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的空間分析系統(tǒng)

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)需要特別的程序進(jìn)行空間分析,以決策施肥、灌溉、播種、除草、滅蟲等農(nóng)事操作,要開發(fā)適合我國(guó)國(guó)情的空間分析軟件。這種空間分析有:

(1)作物產(chǎn)量空間分布;

(2)土壤養(yǎng)分的空間分布;

(3)土壤水分空間分布;

(4)土壤微量元素空間分析;

(5)作物需求空間分析;

(6)環(huán)境空間分析等。

以及綜合分析。它是專家系統(tǒng)的信息源之一,也是專家系統(tǒng)決策結(jié)果的空間分布載體,系統(tǒng)必須達(dá)到準(zhǔn)確可靠,便于農(nóng)業(yè)機(jī)械執(zhí)行。

"精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)"最先應(yīng)用于發(fā)達(dá)國(guó)家的大型農(nóng)場(chǎng),它最基礎(chǔ)的技術(shù)路線和原則是在充分了解土地資源和作物群體的基礎(chǔ)上,因地制宜地根據(jù)田間每一操作單元的具體情況,精細(xì)準(zhǔn)確地調(diào)整各項(xiàng)管理措施和各項(xiàng)物資投入的量,獲取最大的經(jīng)濟(jì)效益。因此,它也適用于以縣、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、村為單元的我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。由傳統(tǒng)模式逐步向發(fā)達(dá)國(guó)家精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變過(guò)程中,GIS有著巨大作用。 GIS可以被用于農(nóng)田土地?cái)?shù)據(jù)管理,查詢土壤、自然條件、作物苗情、作物產(chǎn)量等數(shù)據(jù),并能夠方便地繪制各種農(nóng)業(yè)專題地圖,也能采集、編輯、統(tǒng)計(jì)分析不同類型的空間數(shù)據(jù),在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中GIS可以應(yīng)用于繪制作物產(chǎn)量分布圖和進(jìn)行農(nóng)業(yè)專題地圖分析。通過(guò)GIS提供的覆合疊加功能將不同農(nóng)業(yè)專題數(shù)據(jù)組合在一起,形成新的數(shù)據(jù)集。例如,將土壤類型、地形、作物覆蓋數(shù)據(jù)采用覆合疊加,建立三者在空間上的聯(lián)系,可以很容易分析出土壤類型、地形、作物覆蓋之間的關(guān)系。

目前地理信息系統(tǒng)已經(jīng)進(jìn)入了新的發(fā)展階段,成為一種包括硬件生產(chǎn)、軟件研制、數(shù)據(jù)采集、空間分析及咨詢服務(wù)的新興信息產(chǎn)業(yè)。GIS技術(shù)的發(fā)展一方面是基于Client/Server結(jié)構(gòu),即客戶機(jī)可在其終端上調(diào)用在服務(wù)器上的數(shù)據(jù)和程序。另一方面是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展InternetGIS或Web-GIS,可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程尋找所需要的各種地理空間數(shù)據(jù),包括圖形和圖像,而且可以進(jìn)行各種地理空間分析。這種發(fā)展是通過(guò)現(xiàn)代通訊技術(shù)使GIS進(jìn)一步與信息高速公路相接軌,而且借助于通訊技術(shù),可以將遙感(RS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)有機(jī)地集成起來(lái),成為各行各業(yè),包括農(nóng)業(yè)發(fā)展和進(jìn)步的有力技術(shù)手段。

地理信息系統(tǒng)與傳統(tǒng)地圖相比最大優(yōu)點(diǎn)是能夠很快地將各種專題要素地圖組合在一起,產(chǎn)生出新的地圖。將不同專題要素地圖疊加在一起,可以分析出土地上各種限制因子對(duì)作物的相互作用與相互影響,從中可以發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)系,如土壤pH值與產(chǎn)量的關(guān)系。利用已存貯的土壤背景數(shù)據(jù)庫(kù)和農(nóng)田灌溉、施肥、種子等數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析,作出判斷,形成 "診斷圖",將這些結(jié)果與MIS等相結(jié)合進(jìn)行綜合分析,結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息作出投入產(chǎn)出的估算,提出精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施計(jì)劃。在土壤普查原始數(shù)據(jù)及歷年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表基礎(chǔ)上,用數(shù)據(jù)庫(kù)形式,以縣、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、村為單位,建立起以土壤、作物信息等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行技術(shù)分析并提出最佳施肥方案的GIS施肥指導(dǎo)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥。

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