python 關于函數的語法

這里的QuickSort.count叫做"函數屬性function attribute"，

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python等動態類型語言所具有的"函數同時是頭等對象"的功能.

即代碼可以往函數對象上靈活地添加某屬性。

def?f():???

print(f.act)

f.act=123?#定義和添加一個函數對象的屬性-函數屬性

f()?#打印123

之前的快速排序用了一個count屬性在記錄排序算法的比較次數。屬于調試顯示，不是排序的核心算法..

python中函數的作用

Python 函數定義以及參數傳遞

1.函數定義

#形如def func(args...):

doSomething123

以關鍵字def 開頭，后面是函數名和參數下面是函數處理過程。

舉例：

def add( a, b ):

return a+b12

參數可以設定默認值，如：

def add( a, b=10 ): #注意：默認值參數只會運算一次

return a+b12

默認值參數只會運算一次是什么意思？

def func( a, b=[] ): #b的默認值指向一個空的列表，每次不帶默認值都會指向這塊內存

b.append(a) return b

print(func(1))#向默認的空列表里加入元素1 ，默認列表里已經是[1]print(func(2))#向默認的列表里加入元素2,默認列表里已經是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ，默認列表里還是[1,2]print(func(4))#向默認的列表里加入元素4,默認列表里已經是[1,2,4]'''

結果：

[1]

[1, 2]

[3]

[1, 2, 4]

'''12345678910111213141516

這下明白為什么默認參數只計算一次了吧，函數參數不傳遞時默認值總是指向固定的內存空間，就是第一次計算的空間。

2.參數傳遞

def func(a, b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函數時可以如下方式,結果都是相同的

func(10,20) #不使用參數名，需要按參數順序傳遞func(a=10,b=20) #使用參數名可以不按順序傳遞func(b=20,a=10)#結果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函數定義形式如下方式：

def func(*args): #這種定義會把傳遞的參數包成元組

print(args,type(args))

func(10,20)#結果：#(10, 20) class 'tuple'1234567

舉一個和上述過程相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)

func(*a) #在調用函數使用`*`則會把元組解包成單個變量按順序傳入函數#結果：a=10, b=20123456

總結：*號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成元組，如果 *號在調用時則會把元組解包成單個元素。

另一種定義：

def func(**kw):#使用**定義參數會把傳入參數包裝成字典dict

print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#這種函數在使用時必須指定參數值，使用key=value這種形式#結果：{'b': 20, 'a': 10} class 'dict'12345

相反的例子：

def func(a,b):

print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }

func(**d) #在調用時使用**會把字典解包成變量傳入函數。12345

def func(*args, **kw):#這種形式的定義代表可以接受任意類型的參數

print(args,kw )12

總結：**號在定義函數參數時，傳入函數的參數會轉換成字典，如果 **號在調用時則會把字典解包成單個元素。

lambda表達式

lambda表達式就是一種簡單的函數

形如 f = lambda 參數1，參數2： 返回的計算值

例如：

add = lambda x,y: x+y

print(add(1,2))'''

結果：3

'''12345

關于python中幾個函數的用法

函數調用

myFun()

# 函數的參數

# 單個參數

# 場景

# 需要動態的調整函數體中某一個處理信息

# 則可以, 以參數的形式接收到相關數據

# 定義

# def 函數名(參數名稱):

# 函數體

# 函數體中, 可以直接以變量的方式使用該參數

# 函數的調用

# 函數名(參數值)

# 形參和實參的概念

# 上述函數定義中, "參數名稱"即為形參;

# 在調用函數的時候, 傳遞的真實數據, 即為實參

# 多個參數

# 場景

# 需要動態的調整函數體中多個處理信息時

# 則可以以 逗號 做分割, 接收多個參數

# 定義

# def 函數名(參數名稱1, 參數名稱2):

# 函數體

# 函數體中, 可以直接以變量的方式使用所有參數

# 調用

# 方式1

# 函數名(參數1, 參數2, 參數3...)

# 形參和實參一一對應

# 方式2

# 函數名(參數名稱1=參數1, 參數名稱n = 參數n...)

# 可以指明形參名稱

# 稱為"關鍵字參數"

# 不需要嚴格按照順序

# 不定長參數

# 場景

# 如果函數體中, 需要處理的數據, 不確定長度

# 則可以以不定長參數的方式接收數據

# 方式1

# 定義

# def 函數名(*args):

# 元組

# 函數體

# 函數體中, 可以直接以元組變量的方式使用該參數

# 使用

# 函數名(參數1, 參數2, 參數3...)

python中，能對函數傳遞文件指針類型的參數嗎

如果你用C給Matlab寫過MEX程序，那么這個問題是很容易理解的（好像每次討論Python問題時我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數據類型的比較》）。

既然提到了MEX，就簡單說一下：

一個Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的層面實現這個函數，就會看到另一種景象：

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三個參數的地址放在一個指針數組里，然后把這個指針數組的首地址作為參數prhs傳遞給函數，這說明Matlab函數的參數是傳遞指針的，而不是值傳遞。

縱然是傳遞的指針，但是卻不能在函數里改變實參的值，因為標記為“const”了。

Python是開放源碼的，我沒有看。所以下面很多東西是猜的。

Python在函數的參數傳遞時用的什么手法？實驗一下（使用ActivePython2.5）：

首先介紹一個重要的函數：

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) - integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)

看最后括號里那句：Hint:it's the object's address.（它是對象的地址）

有了這個函數，下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出，給a賦一次值，a的address就改變了。在C的層面看，（也許真實情況不是下面的樣子，但作為一個類比應該還是可以的）：

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次賦值會改變變量的address，分配新的內存空間，所以Python中對于類型不像C那樣嚴格要求。

下面看看Python函數參數傳遞時到底傳的什么：

有一個函數：

def changeA(a):

... print id(a)

... a=100

... print id(a)

設定一個變量var1：

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

10

調用函數后，從兩次print的結果可以看出，傳遞確實是地址。但是即便如此，在函數內對形參的修改不會對實參造成任何實質的影響，因為對形參的重新賦值，只是改變了形參所指向的內存單元（changeA里兩次調用print id(a)得到不同的結果），卻沒有改變實參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節：

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出這個函數永遠也改變不了它外面的世界。

也就是說雖然傳遞的是地址，但像changeA這樣的函數改變不了實參的值。

也許會感到困擾？不，我已經在Matlab中習慣了。

一個最典型的例子就是Matlab中刪除結構體成員的rmfield函數（參見《Matlab筆記三則》），

（Matlab版本7.0.1）

如果想刪除結構體patient的name成員，用

rmfield(patient, 'name');

是永遠達不到目的的（就像試圖用雙手抓住自己的領子，把自己提到空中）；

迷途知返的做法是：

patient = rmfield(patient, 'name');

python關于函數

python幫助中有對__main__的說明。

每個文件（模塊）都可以任意寫一些沒有縮進的代碼，并且在載入時自動執行，為了區分主執行文件還是被調用的文件，Python引入了一個變量__name__，當文件是被調用時，__name__的值為模塊名，當文件被執行時，__name__為'__main__'。這個特性，為測試驅動開發提供了極好的支持，可以在每個模塊中寫上測試代碼，這些測試代碼僅當模塊被Python直接執行時才會運行，代碼和測試完美的結合在一起。

Python的函數都有哪些？

Python 函數

函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數。

定義一個函數

你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規則：

函數代碼塊以?def?關鍵詞開頭，后接函數標識符名稱和圓括號()。

任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用于定義參數。

函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明。

函數內容以冒號起始，并且縮進。

return [表達式]?結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。

語法

def functionname( parameters ): ? "函數_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。

實例

以下為一個簡單的Python函數，它將一個字符串作為傳入參數，再打印到標準顯示設備上。

實例(Python 2.0+)

def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標準顯示設備上"

print str

return

函數調用

定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。

這個函數的基本結構完成以后，你可以通過另一個函數調用執行，也可以直接從Python提示符執行。

如下實例調用了printme（）函數：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定義函數def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")

以上實例輸出結果：

我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數

參數傳遞

在 python 中，類型屬于對象，變量是沒有類型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代碼中，[1,2,3]?是 List 類型，"Runoob"?是 String 類型，而變量 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。

不可變類型：變量賦值?a=5?后再賦值?a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當于新生成了a。

可變類型：變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

python 函數的參數傳遞：

不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數、字符串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的對象，不會影響 a 本身。

可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改后fun外部的la也會受影響

python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

python 傳不可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

def ChangeInt( a ): ? ?a = 10

b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2

實例中有 int 對象 2，指向它的變量是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數時，按傳值的方式復制了變量 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，并讓 a 指向它。

傳可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print "函數內取值: ", mylist

return

# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist

實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用，故輸出結果如下：

函數內取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

參數

以下是調用函數時可使用的正式參數類型：

必備參數

關鍵字參數

默認參數

不定長參數

必備參數

必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。

調用printme()函數，你必須傳入一個參數，不然會出現語法錯誤：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數printme()

以上實例輸出結果：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 11, in module

printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

關鍵字參數

關鍵字參數和函數調用關系緊密，函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。

使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。

以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調用printme函數printme( str = "My string")

以上實例輸出結果：

My string

下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50

默認參數

調用函數時，默認參數的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會打印默認的age，如果age沒有被傳入：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上實例輸出結果：

Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35

不定長參數

你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數，和上述2種參數不同，聲明時不會命名。基本語法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

加了星號（*）的變量名會存放所有未命名的變量參數。不定長參數實例如下：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數"

print "輸出: "

print arg1

for var in vartuple: ? ? ?print var

return

# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上實例輸出結果：

輸出:10輸出:706050

匿名函數

python 使用 lambda 來創建匿名函數。

lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。

lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。

雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內聯函數，后者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。

語法

lambda函數的語法只包含一個語句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 調用sum函數print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )

以上實例輸出結果：

相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40

return 語句

return語句[表達式]退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回數值，下例便告訴你怎么做：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個參數的和."

total = arg1 + arg2

print "函數內 : ", total

return total

# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )

以上實例輸出結果：

函數內 : ?30

變量作用域

一個程序的所有的變量并不是在哪個位置都可以訪問的。訪問權限決定于這個變量是在哪里賦值的。

變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下：

全局變量

局部變量

全局變量和局部變量

定義在函數內部的變量擁有一個局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。

局部變量只能在其被聲明的函數內部訪問，而全局變量可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時，所有在函數內聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0 # 這是一個全局變量# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個參數的和."

total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.

print "函數內是局部變量 : ", total

return total

#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變量 : ", total

以上實例輸出結果：

函數內是局部變量 : ?30函數外是全局變量 : ?0

本文名稱：在python中對于函數 python中的函數和方法
鏈接地址：http://vcdvsql.cn/article0/dosddoo.html

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