Python-matplotlib繪制帶箭頭x-y坐標軸圖形

在Python的數據可視化庫中，采用matplotlib繪制相關圖形時，若不加任何設定，一般的x-y坐標軸是不帶箭頭且是一個封閉的矩形。我們以Sigmoid函數的繪制，給大家展示一下。

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matplotlib的輔助工具，包含一系列對坐標軸設置的框架。其中的axisartist包就用來設置坐標軸的類型。

1.創建畫布并引入axisartist工具。

2.繪制帶箭頭的x-y坐標軸

我們先把原始的如上圖的所有坐標軸隱藏，即長方形的四個邊。

然后用ax.new_floating_axis在繪圖區添加坐標軸x、y，這里的ax.new_floating_axis(0,0)，第一個0代表平行直線，第二個0代表該直線經過0點。同樣，ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)，則代表豎直曲線且經過0點。

再次，x.axis["x"].set_axisline_style("-", size = 1.0)表示給x軸加上箭頭，"-"表示是空箭頭，size = 1.0表示箭頭大小。ax.axis["y"].set_axisline_style("-|", size = 1.0)中"-|"則是實心箭頭。

最后，設置x、y軸上刻度顯示方向，對于x軸是刻度標簽在上面還是下面，y軸則是刻度標簽在左邊還是右邊。

3.在帶箭頭的x-y坐標軸背景下，繪制函數圖像

tist坐標軸工具——將原始坐標軸均隱藏掉——添加新的基于原點的x與y軸——為新坐標軸加入箭頭，并設置刻度顯示方式——加入圖形。

python函數圖的繪制

pre

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

return -(x-2)*(x-8)+40

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

plt.ylim(ymin=20)

a=2

b=9

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')

plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')

ax.add_patch(poly)

x_math=(a+b)*0.5

y_math=35

plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)

plt.show()

/pre

Python如何畫cos和sin的圖啊？

在python自帶編輯器IDLE中，新建腳本如作圖.py

導入需要的模塊

import numpy as np

import scipy as sp

import pylab as pl

2

輸入代碼

x=np.linspace(0,4*np.pi,100)

pl.plot(x,pl.sin(x))

pl.show()

3

執行代碼，按F5，可直接顯示圖片

4

幾點說明：

1. 方法linspace（0,4*np.pi,100）表示從0開始，到4*pi結束，生成100個點

2. 方法plot為畫圖函數，相當于plot（x，y），x為橫坐標，y為縱坐標

3.show（）為展示出來

希望采納！！

用Python畫圖

今天開始琢磨用Python畫圖，沒使用之前是一臉懵的，我使用的開發環境是Pycharm，這個輸出的是一行行命令，這個圖畫在哪里呢？

搜索之后發現，它會彈出一個對話框，然后就開始畫了，比如下圖

第一個常用的庫是Turtle，它是Python語言中一個很流行的繪制圖像的函數庫，這個詞的意思就是烏龜，你可以想象下一個小烏龜在一個x和y軸的平面坐標系里，從原點開始根據指令控制，爬行出來就是繪制的圖形了。

它最常用的指令就是旋轉和移動，比如畫個圓，就是繞著圓心移動；再比如上圖這個怎么畫呢，其實主要就兩個命令：

turtle.forward(200)

turtle.left(170)

第一個命令是移動200個單位并畫出來軌跡

第二個命令是畫筆順時針轉170度，注意此時并沒有移動，只是轉角度

然后呢？ 循環重復就畫出來這個圖了

好玩吧。

有需要仔細研究的可以看下這篇文章 ，這個牛人最后用這個庫畫個移動的鐘表，太贊了。

Turtle雖好玩，但是我想要的是我給定數據，然后讓它畫圖，這里就找到另一個常用的畫圖的庫了。

Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地行制圖。其中，matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的，可以方便用戶快速繪制二維圖表。

使用起來也挺簡單，

首先import matplotlib.pyplot as plt?導入畫圖的圖。

然后給定x和y，用這個命令plt.plot(x, y)就能畫圖了，接著用plt.show()就可以把圖形展示出來。

接著就是各種完善，比如加標題，設定x軸和y軸標簽，范圍，顏色，網格等等，在 這篇文章里介紹的很詳細。

現在互聯網的好處就是你需要什么內容，基本上都能搜索出來，而且還是免費的。

我為什么要研究這個呢？當然是為了用，比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好？

假設現在有個數據csv文件，一列是日期，另一列是比特幣的價格，那用這個命令畫下：

這兩列數據讀到pandas中，日期為df['time']列，比特幣價格為df['ini']，那我只要使用如下命令

plt.plot(df['time'], df['ini'])

plt.show()

就能得到如下圖：

自己畫的是不是很香，哈哈！

然后呢，我在上篇文章 中介紹過求Ahr999指數，那可不可以也放到這張圖中呢？不就是加一條命令嘛

plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])

圖形如下：

但是，Ahr999指數怎么就一條線不動啊，?原來兩個Y軸不一致，顯示出來太怪了，需要用多Y軸，問題來了。

繼續谷歌一下，把第二個Y軸放右邊就行了，不過呢得使用多圖，重新繪制

fig = plt.figure() # 多圖

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?繪制第一個圖比特幣價格

ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上標簽

# 第二個直接對稱就行了

ax2 = ax1.twinx()#?在右邊增加一個Y軸

ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")??#?繪制第二個圖Ahr999指數，紅色

ax2.set_ylim([0, 50])# 設定第二個Y軸范圍

ax2.set_ylabel('ahr999')

plt.grid(color="k", linestyle=":")# 網格

fig.legend(loc="center")#圖例

plt.show()

跑起來看看效果，雖然丑了點，但終于跑通了。

這樣就可以把所有指數都繪制到一張圖中，等等，三個甚至多個Y軸怎么加？這又是一個問題，留給愛思考愛學習的你。

有了自己的數據，建立自己的各個指數，然后再放到圖形界面中，同時針對異常情況再自動進行提醒，比如要抄底了，要賣出了，用程序做出自己的晴雨表。

python畫圖：，橫坐標是點數（1到1000），縱坐標是大小不同的數值，即如何用顏色的深淺代表數值的大小？

1、首先在python軟件中，創建一個響應鼠標的自定義函數，當鼠標在畫布上面點擊一下，就畫一個圓。

2、創建一個畫布，背景是白色：img=np.ones((365,500,3),np.uint8)*255。

3、然后創建一個窗口：cv2.namedWindow('image')。當鼠標在這個窗口里面的時候，上面的自定義函數會響應鼠標。

4、開始一個while循環，每次在image窗口里面點擊鼠標，就會畫一個圓。

5、執行程序之后，在畫布上隨機的點擊鼠標，就可以得到彩色的圓。

網站欄目：python畫函數坐標圖 python繪制函數圖
鏈接URL：http://vcdvsql.cn/article0/hehhio.html

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