樓主您好
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你需要對哪列排序,就可以加rank查詢,結合over使用
一般需要排序 如要over中加入order by,(畢竟排名肯定是先理順了再排名)
可能需要分組 需要over中加入partition by
rank的排序方式是 如果相同 則排序與上一個相同,下一個的序號會錯開重復的數據
比如1,1,3,3,3,6,7,8,8,10。。。這種
rank是oracle分析函數中的一個,主要用法是
rank()over(partiton
by
xx
orader
by
zz
desc)(分組排序序號)
一般用來分組排序,與group
by
xx
order
by
zz
不同的是,它并不影響現有數據。
比如:
xx
zz
1
2
1
3
1
4
2
2
2
6
那么
select
xx,zz,rank()over(partiton
by
xx
orader
by
zz
)
aa
from
table的結果為
xx
zz
aa
1
2
1
1
3
2
1
4
3
2
2
1
2
6
2
partition
by可不寫,這樣就是全局排序,與order
by的排序結果相同,只是會存在序號
還有其他用法,而且還有很多分析函數,這個可以上網找找,oracle分析函數,里面的例子好多,希望對你有幫助。
對于排序分析,應用的業務分析場景很多,例如所有銷售大區的TOP5、按具體規則對數據集進行重新排序編號等,這些業務場景采用分析函數中排序函數,將很方便簡單。
當前常用的排序類分析函數包括:row_number()、rank()、dense_rank(),這三個函數都可應用在排序場景中,但 又有些許不同。
特點:對分組后的排序結果進行遞增編號,出現同值的也是遞增處理。
rank()特點:按分組后的排序結果進行遞增編號,如出現相同值則序號一致,但相鄰出現的不同值序號將從rown+N開始(rown為前一個值的序號,N為前一個值相同的個數)。
dense_rank()特點:和rank()相似,按分組后的排序結果進行遞增編號,如出現相同值則序號一致,但相鄰出現的不同值序號將從rown+1開始。
1.row_number()應用于 不區分同值排序 的業務場景;
2.rank()dense_rank()應用于 區分同值排序 的業務場景,至于用rank和dense_rank,則要看對同值排序后對序號遞增方式的具體要求來定。
有了上述三個函數,對于日常公司分析大區銷售排名、銷售代表排名、部門費用項排名等等,將會非常的方便快捷。
grant
是授權的意思
比如你先建立一個用戶
那就用system
登陸
然后SQLgrant
connect
to
新用戶名
identified
by
"新密碼"
(允許新用戶連接數據庫,用戶名為新用戶名,密碼為新密碼)
此外還有
grant
resource
to
新用戶名
grant
all
privileges
to
新用戶名
等
簡單用法:
rank()
over(partition
by
分組字段
order
by
排序字段)
partition
by
分組字段為可選。
oracle里面相關的排序函數:
row_number
排名不并列
rank
排名并列
dense_rank排名并列
集中函數區別:
一共四名選手參賽,兩名選手的成績一致,皆為第二名。那么按照不同的算法排名如下:
row_number
1,2,3,4
(2,3的成績一致)
rank
1,2,2,4(沒有第三名)
dense_rank
1,2,2,3
分享名稱:oracle怎么rank Oracle怎么安裝
URL標題:http://vcdvsql.cn/article0/hejsio.html
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