Python re正則表達式模塊及其用法

1.第一個參數是正則表達式,這里為"(\w+)\s",如果匹配成功,則返回一個Match,否則返回一個None;

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2.第二個參數表示要匹配的字符串;

3.第三個參數是標致位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。 re.search函數會在字符串內查找模式匹配,只到找到第一個匹配然后返回,如果...

4.第四個參數指替換個數。默認為0,表示每個匹配項都替換。 re.sub還允許使用函數對匹配...

Python re模塊 正則表達式之compile函數

為了重復利用同一個正則對象，需要多次使用這個正則表達式的話，使用re.compile()保存這個正則對象以便復用，可以讓程序更加高效。

1）re.compile

參數：

re.I 忽略大小寫

re.L 表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依賴于當前環境

re.M 多行模式

re.S 即為' . '并且包括換行符在內的任意字符（' . '不包括換行符）

re.U 表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴于 Unicode 字符屬性數據庫

re.X 為了增加可讀性，忽略空格和' # '后面的注釋

案例：

在上面，當匹配成功時返回一個 Match 對象，其中：

2）re.findall

在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并返回一個列表，如果有多個匹配模式，則返回元組列表，如果沒有找到匹配的，則返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

參數：

案例：

3）re.finditer

和 findall 類似，在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并把它們作為一個迭代器返回。

案例：

4）re.split

split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表。

案例：

從上篇Python re模塊 正則表達式到這篇，我們已經把常用的正則匹配的方法學會了。

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python中re模塊的compile函數應該怎么用？

Python通過re模塊提供對正則表達式的支持。使用re的一般步驟是先使用re.compile()函數，將正則表達式的字符串形式編譯為Pattern實例，然后使用Pattern實例處理文本并獲得匹配結果（一個Match實例），最后使用Match實例獲得信息，進行其他的操作。

舉一個簡單的例子，在尋找一個字符串中所有的英文字符：

import?re

pattern?=?re.compile('[a-zA-Z]')

result?=?pattern.findall('as3SiOPdj#@23awe')

print?result

#?['a',?'s',?'S',?'i',?'O',?'P',?'d',?'j',?'a',?'w',?'e']

Python 標準庫模塊 - re

re模塊被稱為正則表達式，其作用為，創建一個“規則表達式”，用于驗證和查找符合規則的文本，廣泛用于各種搜索引擎、賬戶密碼的驗證等。

預定義字符：

\d：匹配所有的十進制數字0-9

\D：匹配所有的非數字，包含下劃線

\s：匹配所有空白字符(空格、TAB等)

\S：匹配所有非空白字符，包含下劃線

\w：匹配所有字母、漢字、數字a-z A-Z 0-9

\W：匹配所有非字母、漢字、數字，包含下劃線

特殊字符：

$：匹配一行的結尾(必須放在正則表達式最后面)

^：匹配一行的開頭(必須放在正則表達式最前面)

*：前面的字符可以出現0次或多次(0~無限)

+：前面的字符可以出現1次或多次(1~無限)

?：變"貪婪模式"為"勉強模式"，前面的字符可以出現0次或1次

.：匹配除了換行符"\n"之外的任意單個字符

|：兩項都進行匹配

[ ]：代表一個集合，有如下三種情況

[abc]：能匹配其中的單個字符

[a-z0-9]：能匹配指定范圍的字符，可取反(在最前面加入^)

[2-9] [1-3]：能夠做組合匹配

{ }：用于標記前面的字符出現的頻率，有如下情況：

{n，m}：代表前面字符最少出現n次，最多出現m次

{n，}：代表前面字符最少出現n次，最多不受限制

{，m}：代表前面字符最多出現n次，最少不受

{n}：前面的字符必須出現n次

python中re.compile函數的使用

python通過re模塊提供對正則表達式的支持。使用re的一般步驟是

1.先使用re.compile()函數，將正則表達式的字符串形式編譯成Pattern實例。

2.然后使用Pattern實例處理文本并獲得匹配結果(一個match實例)，最后使用Match實例獲得信息，進行其他的操作。

舉一個簡單的例子，在尋找一個字符串中所有的英文字符：

import re

pattern = re.compile(‘[a-zA-Z]')

result = pattern.findall('as3SiOP')

print result

python中re庫的常見用法

. 匹配除換行符外的任意字符

\d 匹配數字

\D 匹配非數字

\w 匹配數字字母下劃線，支持中文

\W 小寫w的反集

[abc] 匹配abc中任意一個

[a-f] 匹配字母a到f中的任意一個

x|y 匹配x或者y

^ 匹配字符串的開頭

$ 匹配字符串的結尾

{3,5} 匹配次數，最少3個，最多5個

{3,} 至少匹配3次

* 匹配前一個字符，0次或多次

+ 匹配前一個字符，1次或多次

? 當前面不是數量表達式時，代表匹配0次或1次

舉個栗子：

findall()函數的作用是匹配所有符合條件字符串，并以列表形式返回

由于.是匹配除換行符外的所有字符，{3,5} 匹配次數，最少3個，最多5個，在默認的貪婪模式下會匹配最多的字符，所以在列表中，字母a開頭的字符串后面都跟了5個字符。

可以看到在非貪婪模式下，列表中的每一項都匹配最少的字符數。

從前往后，匹配到符合條件的最短的每一個字符串

邊界字符：

^ 限定開頭

$ 限定結尾

匹配分組：

() 提取出來的只有括號里匹配到的部分

上文中已經用到這個方法了，返回匹配到的字符串列表，如果沒有匹配到的內容，則返回空列表。

flags參數是可以省略的，不省略時代表具有其他特殊的功能，如忽略大小寫，忽略換行符等，re.S代表匹配時忽略換行符

re.search()和re.findall()的參數是一樣的，只是返回結果不同，如果匹配到了，就返回該結果的正則表達式對象；如果沒有匹配到，則返回None

使用re.search()返回匹配到的第一個字符串的正則表達式對象，找到了就會停止匹配。因此這個函數比較適合在一個大文本中找第一個出現的字符串。

若想讓這個字符串展示出來，還需要借助group()函數。

舉個栗子：

這個函數的作用是將正則表達式編譯為一個正則表達式對象，如果要多次使用這個正則表達式的話，可以先編譯，然后復用，使程序更高效一些，對這個對象繼續使用.match(string)就可以顯示匹配到的正則表達式對象，后續如果想要獲取具體內容的話，和上面是一眼國的，直接使用group(0)就可以啦。

如果不考慮復用的話，和re.mach(pattern, string)的效果是一樣的。

從運行結果也可以看出，re.match()和re.search()的區別，雖然二者都會返回匹配到的正則表達式對象，但是re.match()是從字符串的最開始位置開始匹配的，如果最開始的字符不匹配則會直接返回None；而re.search()則會一直往后找，直到找到第一個符合條件的字符串。

re.sub()函數用于替換字符串中的匹配項

舉個栗子：

將所有數字替換為了一個空格。

本文題目：python定義re函數 python rel
URL地址：http://vcdvsql.cn/article0/hpgjio.html

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