Python中畫點函數,python中繪制散點圖的函數

python 畫點連線

沒有太明白你的意思：依次連接我理解的是按照生成的順序連接

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隨機產生點用random模塊

random().random()() 生成0至1之間的隨機浮點數，結果大于等于0.0，小于1.0

random.randint(a,b) 生成1至5之間的隨機整數，結果大于等于1，小于等于5，a必須小于等于b

random.choice(testlist)從testlist中隨機挑選一個數，也可以是元組、字符串

劃線函數可以用下面的

dc = wx.PaintDC(self)

dc.SetPen(wx.Pen('red',1))

dc.DrawLine(10, 0, 20, 100)

Python內置turtle海龜庫函數講解1

1、返回原點

home()

無參數，直接調用

2、畫圓

circle(radius,extent,steps)

參數：radius 指定圓的半徑，extent 繪制圓弧的夾角，steps 多邊形變數不給默認值

3、畫點

dot(size,color)

參數：size繪制點的直徑值，color點的色彩

4、印章

stamp()

無參數

5、清除印章

clearstamp(stampid)清楚印章

clearstamps(n=None) 清楚多個印章

參數:stampid是調用stamp函數返回的ID值，n為None則刪除全部印章，如果n0則刪除前n個印章，n

python plot畫點

我先假設你用的是python(雖然我感覺像是matlab)

import?matplotlib.pyplot?as?plt

plt.plot(x,y,'ro',label="point")

plt.legend()

plt.show()

這里legend可以顯示圖示

如果是matlab 你直接標legend=xxxx就行了可以查一下用法

python多維數據怎么繪制散點圖

python matplotlib模塊，是擴展的MATLAB的一個繪圖工具庫。他可以繪制各種圖形，可是最近最的一個小程序，得到一些三維的數據點圖，就學習了下python中的matplotlib模塊，如何繪制三維圖形。

初學者，可能對這些第三方庫安裝有一定的小問題，對于一些安裝第三方庫經驗較少的朋友，建議使用 Anaconda ，集成了很多第三庫，基本滿足大家的需求，下載地址，對應選擇python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：后面的demo是python2.7）：

首先提醒注意，以下兩個函數的區別：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #繪面1

和

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #繪點1

1、繪制3D曲面圖

# -*- coding: utf-8 -*-"""

Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015

@author: Eddy_zheng

"""from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()

ax = Axes3D(fig)

X = np.arange(-4, 4, 0.25)

Y = np.arange(-4, 4, 0.25)

X, Y = np.meshgrid(X, Y)

R = np.sqrt(X**2 + Y**2)

Z = np.sin(R)# 具體函數方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.show()1234567891011121314151617181920212223

效果展示：

2、繪制三維的散點圖（通常用于表述一些數據點分布）

4a.mat 數據地址，找到4a.mat 下載即可:

# -*- coding: utf-8 -*-"""

Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015

@author: Eddy_zheng

"""import scipy.io as sio ?

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt

mat1 = '4a.mat' #這是存放數據點的文件，需要它才可以畫出來。上面有下載地址data = sio.loadmat(mat1)

m = data['data']

x,y,z = m[0],m[1],m[2]

ax=plt.subplot(111,projection='3d') #創建一個三維的繪圖工程#將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #繪制數據點ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')

ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')

ax.set_zlabel('Z') #坐標軸ax.set_ylabel('Y')

ax.set_xlabel('X')

plt.show()123456789101112131415161718192021222324252627

效果：

上面就是學習區分了下兩個函數，當時還被小困惑了下，希望對大家有所幫助。其實里面還有好多參數設置，比如說改變顏色，包括繪制點圖的點的形狀等都是可以改變的，有需要的大家可以自己看看這個函數，學習下(help(對應的function))。

python畫圖：，橫坐標是點數（1到1000），縱坐標是大小不同的數值，即如何用顏色的深淺代表數值的大小？

1、首先在python軟件中，創建一個響應鼠標的自定義函數，當鼠標在畫布上面點擊一下，就畫一個圓。

2、創建一個畫布，背景是白色：img=np.ones((365,500,3),np.uint8)*255。

3、然后創建一個窗口：cv2.namedWindow('image')。當鼠標在這個窗口里面的時候，上面的自定義函數會響應鼠標。

4、開始一個while循環，每次在image窗口里面點擊鼠標，就會畫一個圓。

5、執行程序之后，在畫布上隨機的點擊鼠標，就可以得到彩色的圓。

Python實現彩色散點圖繪制（利用色帶對散點圖進行顏色渲染）

接受自己的普通，然后全力以赴的出眾，告訴自己要努力，但不要著急....

當然，這個結果并不是我真正想要的，Pass, 太丑了！

好吧，安排，我們先看下實現后的效果！

這個效果自然就比之前的好多了！

實現python散點圖繪制需要用到matplotlib庫， matplotlib庫是專門用于可視化繪圖的工具庫；學習一個新的庫當然看官方文檔了：

實現思路：

matplotlib.pyplot.scatter() 函數是專門繪制散點圖的函數：

matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **

plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))

其中：

1、c參數為計算的散點密度；

2、cmap為色帶（matplotlib里面自帶了很多色帶可供選擇）,參見：

3、由于計算的散點密度數值大小分散，因此利用norm參數對散點密度Z1進行歸一化處理(歸一化方式很多，參見colors類)，并給歸一化方式設置色帶刻度的最大最小值vmin和vmax(一般這兩個參數就是指定散點密度的最小值和最大值)，這樣就建立起了密度與色帶的映射關系。

（這里的結果與前面展示的相比改變了計算散點密度的半徑：radius = 3以及繪制散點圖的散點大小marksize）

作者能力水平有限，歡迎各位批評指正！

本文名稱：Python中畫點函數,python中繪制散點圖的函數
標題鏈接：http://vcdvsql.cn/article0/hsjhio.html

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