互聯網IDC圈6月15日報道，6月8日，中歐EMBA走進阿里， 阿里云 人工智能首席科學家閔萬里進行了題為《大數據創新業務實踐》的分享，在演講中他提到了上述的觀點。

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盡管演講主題是《大數據創新業務實踐》，但閔萬里的PPT，以及在現場都始終強調本次分享的八字精髓：智能在端、智慧在云。

人是數據的總和

不論是智能、還是智慧，其背后都是大數據在發力。盡管“大數據”這個詞早在2004年就已出現，但閔萬里認為，還遠遠沒有到金字塔頂，未來相當長的時間，大數據會變換著各種外衣來沖擊大家的視聽和認知。他舉了幾個大數據的例子，其中一個是大數據在政治上的應用。

沒有多少政治訓練的Facebook CEO扎克伯格，為什么能夠去白宮和奧巴馬討論政治話題?“主要是因為Facebook掌握了很多數據，能夠知道現在年輕人和選民們關注什么，老百姓不滿什么，所以扎克伯格能夠進白宮，和奧巴馬在政治上談笑風生。”

大數據最經典的案例，也是在奧巴馬身上。“2008年和2012年，奧巴馬聘請一位社會學系教授，其工作就是看當時的Facebook、Twitter。經測算發現加州地區還有選民搖擺，后來針對性溝通，奧巴馬最終獲得選舉。”閔萬里說，這是大數據真正改變政治版圖的例子。

這些事為什么會發生，主要是因為一個等號——人是一切數據的總和。當一天走了多少步、脈搏等測量無時不在時，就能夠精準的匹配和捕捉到用戶內心需求，更好地給客戶帶來價值。

大數據在阿里云的創新實踐

阿里云今天所有的大數據服務，也都是從眾多數據中發掘個人需求，然后滿足這些需求。閔萬里在分享中通過各種案例，介紹了阿里云使用大數據能力在企業服務、娛樂影視、物流交通、GAS服務上的一些新玩法。

讓市場有譜：阿里能通過公開的信息，深度挖掘企業與企業的關系、企業與個人的關系，從而構建出一張企業全息畫像，從而在風險洞察、潛客挖掘、產品預測和品牌營銷上帶來價值。舉一個應用例子，銀行在考慮是否要給企業放貸時，這張全息圖就可以成為一個非常重要的參考，因為它能一目了然這個公司財務風險、司法風險、股權風險，以及和這個企業上下游關聯的所有風險。

 

讓文創有依：在娛樂影視領域，阿里云能基于多方數據源(如新浪微博的粉絲互動數據、UC上的明星搜索情況和八卦新聞、優酷土豆上的視頻點播數據，以及電影票房和電視節目收視數據)綜合計算出每一個明星的知名度和商業價值。將這些數據提供給影視圈內的各個商業環節，則有以下用途：幫助經紀公司評估藝人價值，更好的為旗下的每一個藝人設計商業定價策略;以及挖掘潛力新人，設計最優的培養策略;幫助品牌商挑選最match且性價比較高的代言人;幫助影視公司挑選合適的角色。這么說有點籠統，比如在影視投資上，就可以有一套方案基于劇本題材、創作班子、時下流行趨勢等因素，告訴你影視上一線衛視、二線衛視、三線衛視風險是多少。“大數據就是猜那些未知的東西，通過數字化讓決策變得有據可依。最后算出來這劇投資回報率是多少。”閔萬里說。

 

 

讓調度智能：物流的最后一公里上，成本仍然高居不下，大數據在這里是否也有應用之地呢?答案是Yes。基于阿里大數據平臺，現在能夠預測未來一段時間路況什么樣。這能產生很大價值，比如讓司機可以放心接順風單、接力單和回程單。閔萬里說，之前司機是不敢接的，但在敢接了。主要原因是因為基于未來的路況導航，接單是完美無缺的，不會耽誤接下來的事情。而過去的的百度地圖、谷歌地圖是實時路況，此刻的路況是這樣，但等過去了情況會起變化，司機不敢接。另一個應用則是在菜鳥物流體系中，能通過預測把整體庫存下降22%左右。“當決策的信息變得清晰、透明，盲目決策的概率就會降低，決策的成本也會降低，效率會提高。”閔萬里總結到。

強大的計算能力讓結果唾手可得

閔萬里說，通過這幾個案例，希望能夠讓大家體會到什么叫智能，什么叫智慧。“移動的汽車、移動的手機等都是數據采集點，能夠忠實的上傳數據，而智慧是在端上出來的云的結果。”

他強調，阿里云的大數據解決方案之所以能如此智慧，主要是因為阿里豐富的大數據實踐經驗。并且任何解決方案，都是有現實的土壤支撐，絕對不是在空中畫一畫。阿里云這個平臺讓之前不容易達到的計算能力在今天非常容易實現，并讓結果唾手可得。

他還說，阿里云把這個火點起來，但星火燎原，要靠大家。

網站名稱：阿里小Ai之父解析阿里大數據在新興行業的應用
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