幾個縮減MySQL以節省磁盤空間的建議_MySQL

1、這個值越大，從內存到磁盤的寫入操作就會減少。所以能夠一定程度減少磁盤io。但是當這個值很大的時候，如果數據庫crash，那么重啟的時間可能就會很長。因為會有大量的事務數據需要從日志文件中恢復出來寫入到數據文件中。

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2、實際上，正如我們從 “vmstat” 輸出中所知道的那樣，即使沒有太多的“空間”，MySQL 8 和 MySQL 7 都不會在低負載下使用 swap 分區。

3、如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字符內，多數值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

4、另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把字段設置為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，數據庫不用去比較NULL值。 對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。

5、③物理內存對于一臺使用MySQL的Database Server來說，服務器內存建議不要小于2GB，推薦使用4GB以上的物理內存，不過內存對于現在的服務器而言可以說是一個可以忽略的問題，工作中遇到高端服務器基本上內存都超過了32G。

Mysql某個表有近千萬數據,CRUD比較慢,如何優化?

：建索引根據索引查詢 2：在后臺做數據處理、是千萬條數據總不能一次顯示出來吧、可以根據一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來、這樣效率是很高的。

假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。假如用到了索引的話，可以快速的找到需要查詢的區間里的數據，往往需要查詢的數據量是全表的1/100，1/1000，那么這時候花費的時間就是1/100，1/1000了。

如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高數據修改速度 PHP優化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比較不錯。

由于在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。

mysql哈希索引何時建

1、方便擴容 當分片填充滿的時候，需要擴容使總數據量在總分片之間再次達到數據均勻分布狀態，擴容需要用 hash 函數重新映射舊值到新的分片。 散列表和 hash 分片想要有好的表現都依賴于設計良好的 hash 函數。

2、Mysql索引主要有兩種結構：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說的索引，如果沒有特別指明，一般都是指B樹結構組織的索引(B+Tree索引)。

3、如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低于我們的組合索引。

4、如果沒有索引，執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。

分享題目：mysql怎么擴容動態 MySQL擴容
文章起源：http://vcdvsql.cn/article1/dgcdeod.html

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