現如今,大數據已經從單純的概念發展為不可或缺的關鍵技術。大數據領域囊括了各種各樣的技術,Hadoop就是其中之一,其有很強的實用性和易用性,而且經過不斷的更新優化,內容越來越豐富。在Hadoop商用方面,不少公司基于開源Hadoop系統在可用性和可靠性等方面做了一定程度的優化,其中最具代表性的就是Hadoop 商業刊發版CDH ,提及CDH自然而然會聯想到Cloudera公司。日前,Cloudera大中華區總裁凌琦接受了互聯網IDC圈記者的采訪,重點談及了大數據在行業中的應用以及推動開源社區發展的具體策略。
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2014年底Cloudera進入中國市場。目前,主要的業務包括以下三方面:軟件開發License許可。其中,圍繞著Apache和Hadoop制作的商業發行版本已被國內很多用戶采納;Professional Service。凌琦告訴記者:“很多客戶使用了我們的軟件和產品,并且和我們的合作伙伴一起建立解決方案來解決具體業務的問題。”; 培訓。除了對外公開的商業性培訓之外,還有公益性、學術性的培訓和交流。在培訓方面,Cloudera也與清華大學達成了戰略合作,該項目旨在通過提供Hadoop平臺上的課程、軟件及技術培訓培養更多專業人才。
大數據的行業應用逐步加深
2015年,全球大數據產業規模達1403億美元。預計到2020年,中國大數據產業規模或達13626億元,大數據在各行業的應用正經歷快速發展。
大數據在醫療行業的應用十分廣泛,數據融合、數據挖掘,圖像處理識別、人工智能等技術的進步,使得不同領域的醫療子行業的數據能夠整合,產生新的、有價值的新數據;在社會服務方面,大數據技術可以幫助相關人員整理資料,尋找服務和病人的具體情況,給他們提供量身定制的服務;在制造行業,制造商正在使用先進的分析技術,來降低成本提高產量。生產操作和車間的信息被用來提供分析洞察,這有助于簡化流程,改進產品;在金融領域,大數據正在改變銀行和其他機構如何做的事,如產生客戶智能,降低風險,并滿足各種監管目標。
目前,Cloudera在中國的集群已經超過三千個CDH,涉及到金融、電信、制造等行業,現在已經有幾百個成功的商業案例。在此凌琦重點提及了制造業的案例,Cloudera跟上汽通用的合作,從汽車的測試、設計以到用戶的服務。凌琦告訴記者:“這些都可以作為大數據分析的來源。目前第一步只是精準營銷這個領域,未來我們會擴展這個營銷的范圍,包括汽車的營銷、汽車的設計和測試,未來還有服務。”
遵循開源精神 回饋社區
2016年,大數據的火熱程度并不亞于云計算,越來越多的互聯網企業涉足其中,擁有一定技術實力是克敵制勝的關鍵。開源的技術十分開放,同樣的問題可能有多種不同的技術路線可以解決,最后哪一個技術路線會勝出取決于市場的選擇。例如,過去MapReduce是主要的基層計算模型,之后會被性能更好、效率更高的Spark替代。凌琦表示:“現在Cloudera的Hive性能已經提高了很多倍,這是一個典型的技術性優勢,這是市場開發的強度以及整個商業環境造就的。”
技術上存在優勢固然重要,但競爭是來自多方面的,例如商業版本的競爭。廠商競爭的過程中其商業版本是否遵循Open Source開源的精神,這一點是極為重要的。開源技術在不斷地發展,任何主流旁支如果不能回流到主干上,新版本就無法支持不開放的部分。短期內對于用戶來說是一個鎖定的問題,長期內就會演變成一個技術落后的問題。談及商業版本競爭,凌琦有獨到的見解:“現在所有的代碼都可以拿得到,可以包裝、測試甚至重新變成一個商業版本銷售,但是在對產品改進的時候產生的新技術是不是以遵循的Open Source的原則回饋給整個開源社區?如果沒有的話就違背了開源的精神,你可以改進,這個也歡迎改進,希望每個改進能夠回到開源社區。”
幾年前,國內的開源社區逐步崛起,凌琦表示:“我們和國內的開源組織都有一些合作。很多大數據的戰略其實是大的開源的一部分,中國的開源做的不錯,我們可以把相應的很好的戰略和開源的技術貢獻到世界。”
文章標題:Cloudera凌琦:大數據的行業應用逐步加深
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