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第九屆數據中心標準峰會舉行，騰訊數據中心智能化與未來探索

騰訊數據中心上海技術專場

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11月24日，CDCC第九屆數據中心標準峰會在上海舉行。會上，騰訊云正式發布騰訊智維全新產品體系，同時以一場技術專場，向外界分享騰訊數據中心在智能化領域的探索與實踐，探討雙碳背景下數據中心行業的未來趨勢。

騰訊云副總裁沈可在峰會致辭中表示，在“科技向善”的使命驅使下，騰訊數據中心通過技術升級和生態構筑，推出了智維全新產品體系，此次發布的新產品不僅在騰訊自有業務中得到了應用和驗證，也充分考慮了來自市場的需求變化，為未來的碳中和能源管理做好了準備。

打造全新產品體系，覆蓋橫向場景與垂直領域

騰訊數據中心結合當前的數字經濟發展趨勢，推出了全面升級的智維全新產品體系，不僅覆蓋了不同階段的自動化運營場景，還有針對重點垂直領域深入發力。

在自動化運營方面，騰訊數據中心發布了智維平臺的標準版、開源定制版以及集群管理版。能夠滿足不同階段、不同規模數據中心的的自動化運營管理需求，幫助客戶根據業務場景快速實現數據中心自動化運營管理升級，助力數據中心行業和用戶實現綠色轉型。

在重點領域，推出了面向數據中心動力環境監測場景的騰訊智維動環平臺，面向數據中心無人值守場景的騰訊覓蹤平臺，以及面向碳中和場景的騰訊智維碳管理平臺。其中，騰訊智維動環平臺通過重新定義標準和架構，實現了即插即用，數據快、準、穩，以及貼近業務需求的目標，目前已經在TB園區批量應用。

看見智能化，產品設計與創新的深入探索

本次騰訊發布的全新產品，通過設計與創新，讓智能化在實踐中“被看見”。騰訊數據中心智維產品專家史蕾表示，騰訊新一代智維平臺針對業務場景全流程的產品體系閉環設計，利用先進技術與場景結合，同時建立數字化的度量體系。不僅實現了重要場景的智能化閉環，也能夠支持規模化數據中心的集中管理。未來也可以為數據中心的無人化、綠色低碳等重要發展方向提供支撐。

騰訊智維的智能化發展道路一方面是基于自身對運營自動化的不斷追求，同時也離不開行業伙伴的的協同深耕。騰訊數據中心智維產品專家李欣表示，“騰訊在構建相應的產品能力之外，也在不斷完善整個商業閉環，從最初的“招募供應商”，到現在尋找“彼此信任的戰友“，在銷售、方案設計、產品交付、運營、開發等環節實現賦能伙伴，并形成矩陣式的伙伴陣型。

智能化的支撐，騰訊數據中心的技術實踐與創新

堅持產品化實踐，為騰訊數據中心的智能化道路提供了有效支撐。騰訊數據中心規劃設計專家曾憲龍表示，“騰訊的產品化數據中心在設計過程中陸續制定了功能分區相對獨立、易復制擴展、設備就近、接口通用等原則;在標準化設計過程中也不斷推進技術下沉，覆蓋到電纜乃至模塊的結構框架等細節。”??隨著產品化數據中心實踐的不斷推進，再搭配上最新的智維系統，整個數據中心的設計、建設、運營的效率都得到了有效提升。

重新定義標準，騰訊智維動環平臺全面維護數據中心的安全與穩定。動環系統作為數據中心動力基礎設施和運行環境健康監控系統，關系著數據中心的安全和穩定。據騰訊數據中心弱電技術負責人顏小云介紹，“騰訊智維動環平臺通過物聯網技術和硬件接口技術的綜合應用，能夠實現監測數據的秒采、秒存、秒算，且在3秒以內能夠將底層告警上傳平臺呈現，并且已經在騰訊數據中心園區逐步應用。”騰訊智維動環在無效告警數量控制，以及數據處理和傳輸速度上目前都處于業內領先的地位。

探尋“自維保模式”，騰訊自維保滿足數據中心海量基礎設施運維需求。隨著騰訊云各項業務在全球范圍內的推進，目前在全球已設立了100多個規模IDC，服務器總量超過100萬臺。騰訊數據中心運營服務經理張曦表示，騰訊自2017年起開始嘗試探索自維保模式，到2021年已初步搭建起一套可滿足海量IDC基礎設施運維需求的自維保體系，實現了集約化服務管理，高質量服務交付，以及運維成本尋優。此外騰訊還將持續加強自維保能力建設，繼續拓展基礎設施自維保廣度與深度。

隨著數據中心體量和交付數量的高速增長，騰訊已經構建出一套具有騰訊特色的技術保障體系。騰訊數據中心運營技術負責人張海濤表示，“騰訊技術保障體系可以從系統層面最大化確保騰訊數據中心全鏈條質量。”??同時，騰訊數據中心也在著眼未來，重點關注風光儲及綜合能源的使用、綠色節能技術的潛在風險隱患發現應對、人工智能和人的技能平衡協調發展、定制設備等領域，為構建技術更為復雜、規模更加龐大的數據中心技術保障體系積極準備，以應對超大規模數據中心和客戶定制數據中心的發展趨勢。

聚焦安全管理，探索數據中心“無人值守”之路

隨著數據中心行業的快速發展，無人值守將是新的趨勢。此外，不少機房在規模逐步擴大的同時，選址遠離核心城市，這都導致數據中心面臨的安全管理挑戰日益嚴峻。

騰訊安全平臺部AI算法專家黃湘琦表示，騰訊數據中心在探索未來無人值守機房的道路上早有布局，并擁有多年在自有大規模機房的部署實施經驗。本次全新升級的騰訊覓蹤由IDC平臺部、安全平臺部、網絡平臺部聯手打造，可通過機器視覺AI技術和物聯網技術實現對園區內活動人員的實時追蹤;通過端到端的線上人員管理系統實現園區進出流程的全面電子化;并通過自研高性能的視頻分發服務、高精度物聯網定位技術、針對數據中心場景特別優化的H5圖形渲染引擎等核心技術的加持，朝著無人值守的方向持續前行。

踐行雙碳政策，面向數據中心的綠色未來

“雙碳”是我國的國家戰略和重要承諾。騰訊數據中心綠能與雙碳負責人梁家啟在主題演講中重點介紹了騰訊數據中心在碳中和方面的思考和實踐。他表示，“騰訊多年積累的底層綠色技術架構體系已經為零碳數據中心做了良好的技術底座。未來，騰訊也規劃了零碳IDC體系，包括園區內外風電，光伏，儲能，余熱回收，三聯供等的集中配置;以綠電市場化采購和綠色運營為輔助，以智維能源管理作為支撐，提高森林碳匯，海洋碳匯，以及與CCUS等碳相關技術的投資比例。通過打造可持續發展的數據中心，為社會提供綠色低碳并且可持續的算力。”

數據中心要實現能源與碳的智能管理，關鍵核心就是要實現系統自動化建設。騰訊數據中心智維產品專家李霏表示，“騰訊智維能夠幫助數據中心實現標準化的自動采集和數字建模，新一代智維碳管理平臺所覆蓋的節能減排方案也做到了廣泛而且全面，可以幫助數據中心快速實現對應數據的管理與分析決策。”同時，騰訊數據中心還通過組建專家團隊、高校合作等手段，在碳管理領域進行長遠布局規劃，希望最終能一站式解決未來行業可能面臨的各種難題和挑戰。

好事成雙，讓我們蕩起雙獎

此外，素有IDC行業“諾貝爾獎”之稱的??“數據中心科技成果獎”也在本次峰會隆重發布。共30項技術、2位杰出貢獻人才和6位青年科技人才獲得榮譽。其中，騰訊數據中心專家架構師曾憲龍秉承創新理念，在數據中心技術、標準和應用等方面取得了優異成績，獲得青年科技人才獎。

騰訊和重慶交通大學聯合申報的“微型一體化數據中心自然冷卻技術”獲得“數據中心科技成果獎”一等獎。該項成果從制冷技術著手，在確保數據中心功能和安全標準的同時，大大降低了微型數據中心的能耗。

展望

騰訊數據中心高級總監楊曉偉與智維平臺研發中心總監岳上出席了本次大會。

楊曉偉指出，“數據中心基礎設施建設當前迎來高速發展的窗口期，在雙碳背景下，騰訊數據中心將結合自身豐富的技術優勢和運營管理實踐經驗，助力數據中心行業朝著綠色智能方向快步前行。”

岳上表示，“騰訊數據中心產品化發展戰略和優秀運營體系是騰訊智維得以快速發展的動力源泉。在雙碳的大變革下，我們借助本次大會的平臺，發布了全新的產品體系，技術體系和生態體系。在未來，我們有決心有能力，和生態伙伴一起，為數據中心行業的發展，為綠色數據中心和智能數據中心的達成貢獻力量。”

大數據局每日業務數據體量可達多少

在騰訊召開的Techo開發者大會上，騰訊云副總裁、騰訊數據平臺部總經理蔣杰博士公開表示，經過10年發展，騰訊大數據平臺已經經歷了四代演進，其算力資源池目前已有超過20萬臺的規模，每天實時數據計算量超過30萬億條，騰訊已成為中國實時數據計算量最大的公司。

據悉，騰訊內部目前有超過100萬臺服務器，由騰訊云打造的算力共享平臺算力彈性資源池有20萬的規模，大數據平臺每天有1500萬的分析任務、30萬億次的實時計算量，并且每天數據接入條數達35萬億條數據。此外，騰訊云的分布式機器學習平臺，能支撐1萬億維度的數據訓練。

騰訊目前正在進行以批流融合、ABC融合、以及數據湖和聯邦學習為方向的下一代大數據平臺的研究，該平臺將具備混合部署、跨域數據共享和邊緣計算等能力。

據了解，騰訊建立了“大數據+AI”的雙引擎技術架構，其中，最底層為分布式存儲層，存儲結構化及非結構化數據，第二層是資源調度層，做CPU、GPU和FPGA的管理，第三層是計算層、分析層、數據采集層，而頂層則是業務應用層。通過四層完整的技術架構保障騰訊向用戶提供服務。

目前，騰訊已經把網絡、存儲、數據庫等IaaS能力，大數據、機器學習等PaaS的能力，以及上層的圖像、語音、NLP、BI等SaaS能力，通過騰訊云對外開放。在大數據和AI兩個領域，騰訊推出了以TBDS和智能鈦TI為首的雙引擎。讓沒有專業的大數據和AI團隊的企業能用上先進的大數據和AI的能力。

對話鐘翔平：騰訊的網，能給車企帶來什么？丨汽車產經

“‘賦能’太霸道了，我們要做各行各業的助手。”

2018年5月，在貴陽的中國國際大數據產業博覽會上，騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰談及騰訊未來發展的生態模式。

他說，“這個生態也不是說我就是根，別人都是枝葉，我控制別人，這不是生態，這只是一棵大樹。我們講的生態是一片森林。生態里面有很多類似企業，大家都是平等互惠互利的狀態。”

4個月后，騰訊宣布以C2B模式進入互聯網玩家們的新賽道——產業互聯網。2021年5月，騰訊云與智慧產業事業群（CSIG）宣布新一輪架構升級，堅定不移推進產業數字化升級。

C2B，簡單說，就是從消費端需求出發服務B端客戶。對于享有“最懂用戶的企業”之名的騰訊來說，這是一個相當聰明的定位。

三年前的這兩個重要決策，構成了騰訊未來業務的底色，也定調了騰訊進入汽車行業的角色。

更具體地說，這兩個決策，幫助騰訊在進入汽車行業時劃定了自身的優勢區域，以及前瞻性地規避了”靈魂論“的問題。

今年11月4日的2021騰訊數字生態大會上，騰訊公司副總裁、騰訊智慧交通和出行總裁鐘翔平重申了騰訊的這一角色定位，即“數字化助手”和“生態共建者”。

他說，“我們認為現在并不缺一個造車的新勢力，而是更加需要一張數字化的網。”

這張網，以“云”和“圖”為基礎，以C端用戶需求為始終的出發點，并且以“助手“的角色站在車企身邊，助力后者更有效地進行數字化升級和轉型。

一朵可生長的“云”，

和一張時代的“圖”

一個多月前，字節跳動開始了進軍汽車行業的動作，切入口是汽車云領域。并且喊話：要在2025年趕超騰訊的汽車云。

不管這算不算是字節的一個愿景，但從側面證實了騰訊汽車云的標桿地位。

可以說，汽車行業當下所有關于智能化、數字化的變革都需要建立在“云”和“圖”的基礎上的。可以說，“云”和“圖”就是汽車數字化時代的“新基建”。

今年生態大會上騰訊也不斷提到兩個字：“云”和“圖”。而且，這兩個字也同樣是構成騰訊智慧交通出行版圖的“底座”核心。

針對這兩個重要的基礎設施，騰訊在生態大會上都提出了自己的獨特思路和做法。

先說云。

“車企已經實現了全面上云。面對產業數字化的新階段，需要一朵更加靈活、開放、可生長的云。”

鐘翔平介紹，“我們完善了IaaS、PaaS、SaaS化矩陣，幫助車企在云上連接起從企業管理到產品設計、工業制造、數字營銷，再到用戶服務等各個環節。”鐘翔平說。

IaaS（基礎設施即服務）, PaaS（平臺即服務）和SaaS（軟件即服務）是云計算的三種服務模式。

根據汽車企業數字化轉型的需求，騰訊推出“云+SaaS"的汽車產業全鏈路數字化解決方案，面向研發與設計、生產與供應鏈、營銷與服務、企業管理、一體化安全防護、基礎云等領域提供數字化助力。

因為貫穿各個環節，騰訊稱之為：打通了車企數字化的“任督二脈”。

而更重要的是，這些基于云的服務可以隨著用戶需求的變化而變化，進行動態迭代和持續進化。

總之，這構成了騰訊汽車云“靈活、可生長”的特點。

再說一張圖。

在今年的騰訊生態大會上，騰訊地圖告別舊時代的產品創新，引起了很大關注：騰訊首次發布了專為人車共駕設計的新一代地圖——騰訊智駕地圖。

這款地圖也被描述為“三圖合一”，即把普通導航地圖、高精地圖、ADAS地圖進行了整合。

為什么設計這樣一款地圖？

鐘翔平說，“一個時代有一個時代的地圖。”

騰訊認為，隨著智能駕駛功能的滲透，人車共駕的狀態將長期共存。在這一時期，地圖既要給人看，也要給車看，還需要在不同的駕駛模式下無縫切換導航形態。

簡單介紹一下這款地圖的功能：

車輛處于智能駕駛、輔助駕駛和人工駕駛不同模式下，這張圖可以自動匹配當下場景所需要的地圖導航形態，跟隨車輛駕駛模式無縫切換。

比如，在高速路段的輔助駕駛過程中，系統會顯示ADAS地圖，但如果來到即將出高速的路口，系統即會提醒用戶路段切換，并將畫面切成普通導航地圖。

據騰訊車聯總經理王萬新介紹，騰訊智駕地圖將于明年第二季度正式量產。

以云、圖為基，造一張用戶之網

有了云和圖這兩樣打底，騰訊的規劃是構建一張出行大網。

如鐘翔平所說，“我們會提供各種生態的能力，最樸素、最基礎的云、圖設施，讓他們所期待發揮的場景的需要，都有機會實現。”

僅以車機為例：

”什么地方可以加油，什么地方停車，什么地方適合洗車……，未來還會有更多更細的，現在看，你可能覺得是一個很小的（觸點），但是生態就是這樣的，是由很多小的一個個構成，足夠大量的覆蓋率基礎，使得這個生態蓬勃。”鐘翔平說。

而這個生態大網中的觸點，表面上是相互割裂的功能實現，但本質上是騰訊基于用戶理解、以用戶需求或者連接用戶為出發點，打造的To B、To G或者To C的觸點。

擁有最大的用戶群、最廣的公域流量，以及最懂用戶這個頭銜，當騰訊打出“用戶“這張牌，估計沒有人會質疑。

因為除了過去20年騰訊在消費互聯網領域的成功，近幾年來騰訊以C2B模式進軍造產業互聯網，也創造了許多可圈可點的案例。

比如零售巨頭家樂福曾一直希望把分散在各處的顧客統一運營，精準畫像，并進行全生命周期營銷。

最終，通過小程序這樣一個類“中臺”處理工具，家樂福實現了線上各平臺的打通，也實現了線上線下的一體化。用戶不需要經過收銀臺，直接微信掃碼就可以支付離場。這個小程序上線9個月，訪問量突破2億次。

如今，騰訊希望把C2B的故事復制到汽車行業中來。

這在當前“以用戶為中心”之聲響徹的汽車行業，顯然是直中要害。

生態大會上，騰訊智慧出行推出了助力汽車企業全鏈路數字化方案，一方面面向數字化業務包括研發、設計、生產和供應鏈營銷和服務，意在幫助車企做到以人為中心的數字化升級。

另一方面，還會幫助車企打通多端觸點。比如在手機端，有微信出行入口，在店端，企業微信SaaS化產品幫助車企和經銷商建立起直聯用戶的通路。

比如，騰訊和吉利旗下的廣域銘島合作共建了工業互聯網平臺，聯合探索C2M（用戶直連制造）模式。在今年的吉利博越這一款車上，很多設計的需求來源便出自騰訊在公域流量的大數據。

汽車產經在生態大會現場也體驗了騰訊為車企打造的銷售端工具：

銷售通過企業微信添加用戶之后，在SaaS管理后臺，銷售可直接查看用戶的瀏覽軌跡以及車型畫面停留時間等。這種對用戶的觸達能力，無疑大大降低了企業了解用戶的門檻。

產品層面，在騰訊已經迭代到第四代的智能座艙TAI4.0系統中，除了智駕地圖這個核心，TAI4.0全新升級的微信免密支付能力，還新增了全民K歌車載版、騰訊會議車載版等……據不完全統計，TAI4.0里有200個以上的開放接口可以和智能座艙深度融合。

這些功能可以幫助車企極大程度上增加用戶對車機座艙的使用粘性。

不過，發布現場也有人對騰訊會議車載版“一邊陪家人郊游，一邊開工作會議”的宣傳話術提出質疑。但不妨從另一個角度思考，這也是騰訊把選擇的權利更大程度地留給了車企和用戶。

一句話，在造好車、賣好車、用好車和管理好這四方面，騰訊希望幫助車企實現新一代數字化轉型。這四個方面的統一思想，都是以用戶為中心。

而在理解用戶方面，你永遠可以相信騰訊。

賦能都“太霸道了”

“大家一用就能明白，騰訊不會去束縛或者控制車企的靈魂。”騰訊智慧出行副總裁鐘學丹說，現在車企建了很多智能工廠，里面有很多智能機器人，騰訊所提供的云、圖等數字化基建能力就好比是更虛擬的智能機器人。

而針對車端系統該由誰打造、由誰控制，鐘學丹也不止一次強調，“騰訊認為車企需要掌握他自己的系統，以及對系統完整的控制能力。”

生態大會上，鐘翔平也不斷重申騰訊之于車企和合作伙伴的定位，他說“從行業來看并不缺一個造車新勢力，但更需要一張數字化的網……在這背后，我們將需要繼續扮演好數字化助手和生態共建者的角色。”

也因為這個定位，TAI逐漸由底層系統簡化成了兩個具體的應用APP：騰訊隨行和騰訊愛趣聽。但這不代表騰訊沒有做底層車機系統的能力，實際上，上汽奧迪最新一代“奧迪互聯”系統便是由騰訊控股的梧桐車聯所打造。

再比如，騰訊不碰硬件。

對于蘋果IronHeart項目接入汽車空調系統、速度表等試圖軟硬解耦的行為，鐘翔平評價，“從硬件角度，我們認為這是車企或者是作為品牌方的制造重心。”

在自動駕駛上的布局，也能感覺到騰訊的這種“邊界感”。

騰訊汽車業務中與自動駕駛相關的產品有自動駕駛開發云、仿真平臺和高精度地圖等。

但這些產品和平臺的作用更多是支持和服務，幫助車企更高效地開展自動駕駛研發和運營。

例如，之前的自動駕駛算法的訓練需要研發工程師有全棧的知識儲備，懂算法研發、網絡、運營，等等才能把算法很好地訓練起來。但在騰訊的自動駕駛云上，復雜的操作可以通過鼠標點擊、交互把一系列復雜問題全部解決。

寫在最后

今天，騰訊云全網的服務器超過100萬臺，有3500多個安全服務專家和1500多項云安全專利為騰訊云保駕護航。

據了解，已經有40多家車企成為騰訊汽車云的合作伙伴，還有10多家正在和騰訊一起打造營銷運營一體化的數字平臺。

另外，在地圖進展方面，擁有業內最大高精地圖采集車隊的騰訊，將在年內覆蓋全國35萬公里高速和城市快速路，2022Q4將實現全國top100城市2-4級道路全覆蓋。

……

過去20年，在我們的消費互聯網生活里充斥著騰訊的身影。QQ、微信、朋友圈、王者榮耀、和平精英……

接下來，我們的出行生活大概率也將會隨處可見騰訊的影子。只是，它們很多時候可能不那么看得見摸得著，而是以更虛擬的方式存在，比如一朵云、一個圖、一張網。

csigbg是什么

CSIG是TOB戰略對外窗口，其他BG是火力軍。

藍鯨TMT頻道5月21日訊，在騰訊全球數字生態大會上，騰訊總裁湯道生表示，CSIG是騰訊ToB戰略的對外窗口，其他事業群則是強大的火力軍團。現在，各個業務團隊都會主動找到CSIG。湯道生在會上稱，產業進化的大幕已經拉開，市場從人口紅利驅動到創新驅動，營銷從流量驅動到口碑驅動，新興技術從概念走向落地。騰訊成立技術委員會，加強技術共享的文化與協同。技術委員會下設“開源協同”和“自研上云”項目組。半年內，騰訊共創建了600多個內部開源項目，技術圖譜上有近300個項目。騰訊扎根消費互聯網20年，業務場景覆蓋即時通訊、社交、內容、視頻、游戲等各個領域，構建了完善的前、中、后臺技術。在此基礎上，技術和數據中臺能力進一步開放，技術中臺包通信中臺、AI中臺、安全中臺等，數據中臺設備括包括用戶中臺、內容中臺、應用中臺等。騰訊云總裁岳躍鵬闡述了云業務要過的三道關：第一關是規模效應，即如何運營大規模基礎設施。目前，騰訊服務器數量突破100萬臺，峰值帶寬突破100T。開通云開發的小程序賬號超過16萬。申請專利數3147；授權量1105件。第二道關，是產品價值。產品解決方案超過200個，行業解決方案超90中國種。第三道關是產業升級，產品的創新，在單點上實現了對客戶的幫助，但是越來越多的行業需要的是產業升級的整體解決方案。

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