離散余弦變換/Discrete cosine transform，

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根據離散傅里葉變換的性質，實偶函數的傅里葉變換只含實的余弦項，而數字圖像都是實數矩陣，因此構造了一種實數域的變換——離散余弦變換(DCT)。

離散余弦變換具有很強的”能量集中”特性，左上方稱為低頻數據，右下方稱為高頻數據。而大多數的自然信號(包括聲音和圖像)的能量都集中在離散余弦變換后的低頻部分。因此也可以在圖像壓縮算法中用來進行有損壓縮。（如JPEG壓縮編碼）

OpenCV中dct()

在OpenCV中有專門進行離散余弦變換的函數dct()。

dct()函數執行1D或2D浮點數組的正向或反向離散余弦變換（DCT）：

N個元素的一維向量的正余弦變換：

該函數通過查看輸入數組的標志和大小來選擇操作模式：

如果（flags＆DCT_INVERSE）== 0，則函數執行向前的1D或2D變換。否則是一個逆1D或2D變換。

如果（flags＆DCT_ROWS）！= 0，則函數執行每行的一維變換。

如果數組是單列或單行，則該函數執行一維變換。

如果以上都不是，則該函數執行2D變換。

目前dct支持偶數大小的數組（2,4,6 …）。對于數據分析和逼近，可以在必要時填充數組。另外，函數性能對數組大小的依賴性非常大，而不是單調的。在當前實現中，大小為N的矢量的DCT通過大小為N / 2的矢量的DFT來計算。因此，最佳DCT大小N1 > = N可以計算為：

size_t getOptimalDCTSize（size_t N）{return 2 * getOptimalDFTSize（（N + 1）/ 2）; }
N1 = getOptimalDCTSize（N）;

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本文題目：opencv3/C++離散余弦變換DCT方式-創新互聯
標題來源：http://vcdvsql.cn/article10/ddhogo.html

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