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mysql延遲怎么解決 mysql 速度慢

mysql長連接跨網(wǎng)段問題

您好,MySQL長連接跨網(wǎng)段問題是指在使用MySQL數(shù)據(jù)庫時,客戶端與服務(wù)器端處于不同的網(wǎng)絡(luò)段,而長時間的連接會出現(xiàn)斷開的情況。這種情況通常是由于網(wǎng)絡(luò)延遲、網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)器負載過高等因素造成的。

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為了解決這個問題,可以采取以下措施:

1. 增加MySQL長連接的超時時間:可以通過修改MySQL配置文件中的wait_timeout參數(shù)來增加長連接的超時時間。這樣可以讓客戶端和服務(wù)器端之間的連接保持更長時間,從而減少連接斷開的可能性。

2. 使用TCP/IP協(xié)議:在MySQL的連接中,可以使用TCP/IP協(xié)議來進行連接。這種協(xié)議可以跨越不同的網(wǎng)絡(luò)段,從而解決長連接跨網(wǎng)段的問題。

3. 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境:如果網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定,可以通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境來解決長連接跨網(wǎng)段的問題。例如,可以增加帶寬、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)、減少網(wǎng)絡(luò)擁塞等。

4. 使用連接池:連接池是一種管理數(shù)據(jù)庫連接的技術(shù),可以讓多個客戶端共享數(shù)據(jù)庫連接,從而減少連接的數(shù)量。這樣可以減輕服務(wù)器的負擔,提高連接的穩(wěn)定性。

總之,要解決MySQL長連接跨網(wǎng)段的問題,需要綜合考慮多種因素,采取多種措施來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫連接的穩(wěn)定性。

AWS RDS MySQL 主從同步延遲總結(jié)

最近居然被 MySQL 主從同步的問題坑了, 簡直丟盡了老司機的臉, 總結(jié)一下.

問題很簡單, 一個業(yè)務(wù)由于 MySQL 主從同步延遲導致讀取的數(shù)據(jù)有問題. 問題解決了, 但如何在 AWS RDS 中獲取 MySQL 的延遲信息呢? 非 AWS RDS 的傳統(tǒng) MySQL 中, 可以直接連到 server 通過 SHOW SLAVE STATUS 獲取延遲信息.

RDS 呢?

AWS 中大多數(shù)(我也不確定是不是所有服務(wù))都接入了 Cloudwatch. Cloudwatch 的好處就是可以作為一個中間層抽象, 將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽象成一個模型, 統(tǒng)一通過 Cloudwatch API 訪問. 就拿主從延遲來說, MySQL/MariaDB 和 PostgeSQL 的計算方法顯然是不一樣的:

因此, 只要通過 Cloudwatch API 獲取 ReplicaLag 這個 metric 的值就可以判斷主從同步延遲, 不管是哪種 DB

看上去挺簡單的 API, 還是需要"進城手冊", 避免撓頭:

由于 Cloudwatch 支持的最細顆粒度的 metric 是1分鐘, 因此僅僅獲取前一分鐘的數(shù)據(jù)可能會有 Cloudwatch 數(shù)據(jù)還未抓取到的問題.

建議是獲取前一段時間(比如10分鐘)的數(shù)據(jù), 確保前10分鐘的 ReplicaLag 都為0(或者小于一個可以接受的值), 則認為現(xiàn)在的狀態(tài)是滿足數(shù)據(jù)需求的.

MySQL 主從同步從入行就知道是需要重點關(guān)注的, 結(jié)果還是忽略了一下就掉坑里了. AWS Cloudwatch 也支持根據(jù) ReplicaLag 的值直接告警的, 建議一定要設(shè)置一個.

mysql無主鍵無索引表導致同步延遲

Mysql主從同步延遲發(fā)生

現(xiàn)象:

pos一直保持不變,并且behind一直在增加,

備庫執(zhí)行:

SQL thread State列狀態(tài)如下:

代表 線程已經(jīng)從中繼日志讀取一個事件,可以對事件進行處理了。

查看binlog:

查看表結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)沒有主鍵和索引。

延遲發(fā)生原因:

首先mysql主從是基于行的復(fù)制。

舉例解釋下什么是基于行的復(fù)制,假設(shè)主庫執(zhí)行以下sql刪除了表A中的100條數(shù)據(jù):

這時mysql會把這個SQL按照每條記錄,拆分成100條delete SQL在備庫上執(zhí)行,mysql這么做的目的也是最大程度的保證同步數(shù)據(jù)的可靠性。

但是可靠性的提升伴隨而來的便是日志量的增多,同步過程會占用大量帶寬。

其次,該表即無主鍵,也沒有索引。

假設(shè)還是以上對A表的刪除操作,拆成的100條delete SQL傳遞并且在備庫執(zhí)行,因為表即無主鍵,也沒有索引,所以每執(zhí)行一次都要做全表掃描才能定位到要刪除的那一條數(shù)據(jù),可想而知同步效率會低很多。

解決方案:

1 表設(shè)計時就要有主鍵;

2 如果延遲已經(jīng)發(fā)生,并且表不是特別大的情況下,在備庫上為該表創(chuàng)建索引或是主鍵。

本文名稱:mysql延遲怎么解決 mysql 速度慢
轉(zhuǎn)載源于:http://vcdvsql.cn/article10/ddojido.html

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