實際測試的時候設置 innodb_force_recovery =1,也就是強制恢復跳過壞頁,就可以跳過校驗,然后重啟就是正常啟動了。通過這種臨時方式可以避免崩潰恢復后非常耗時的表空間校驗過程,快速啟動 MySQL,個人目前暫時未發現有什么隱患。
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NONONO 不是問題,你的做SQL數據庫的時候,查詢的時候,單核的話搜尋時間肯定少,CPU多核心是相連的,在CPU內部里雖然是多個核心,但是都是相連的,所以你做SQL執行語句的時候,多核都在串行工作的,自然延時高。
我們希望 MySQL 能先緩存子查詢的結果(緩存這一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 認為不緩存更快,我們就需要給予 MySQL 一定指導。...可以看到執行時間變成了 0.67s。
mysql同一連接下兩個不同數據庫查詢速度不一樣的原因:在第一次建立連接時緩存IP和hostname的映射關系,同一主機的后續連接將直接查看hostcache,而不用再次進行DNS解析。hostcache中會包含IP登錄失敗的錯誤信息。
1、系統bug導致。freeswitch是一個Tel 的軟交換解決方案,如果軟件在運行時不顯示Tel 號碼,那就是系統bug的原因,需要將軟件卸載后再重新下載安裝即可。
2、網絡中的NAT選項不要勾選!點擊確認,然后看一下注冊狀態 同時看一下gnugk日志,如果有下行日志,表示注冊成功。
3、檢查注冊話機的配置信息是否和話機注冊信息一致。注冊話機默認配置文件路徑/usr/local/freeswitch/conf/directory/default。
1、然后客戶端可以使用該命令去要執行讀操作的從庫中執行,等待該 GTID,等待成功后,再執行讀操作;如果等待超時,則去主庫執行讀操作,或者再換一個從庫執行上述流程。
2、針對這個假設的問題,可以采取幾種方案:有更新數據后的 讀取相關數據動作,都從默認到主庫;利用緩存;插入新的數據,會有last_id返回,組裝成數據,緩存到前端。讀取此 id 數據時,先從緩存取。
3、我們往數據庫中導入的數據通常是有固定的模板的,也就是有列頭,但是可能excel中的一條數據分布存儲在不同的數據表中,那么我們怎么來導入了,我們可以在類文件中直接拼接sql語句插入,這樣做的話我認為比較麻煩。
1、mysqlcommit超時是由于太多的請求或響應導致的。調整TCP/IP連接以及MySQL數據庫相關參數,以便提高MySQL的性能。也可以嘗試添加一點索引來減少MySQL查詢的耗時,以及根據需要選擇合適的存儲引擎。
2、這個版本的 MySQL api 的讀寫超時是直接使用的 setsockopt 設置的。第一次循環,在 A 點發生了第一次超時(雖然注釋寫的非阻塞,但是客戶端的連接始終是阻塞模式的)。
3、使用事務提高插入性能 使用事務可以在插入出錯時進行回滾。且在進行一個INSERT操作時,MySQL內部會建立一個事務,在事務內才進行真正插入處理操作。通過使用事務可以減少創建事務的消耗,所有插入都在執行后才進行提交操作。
查看表結構發現沒有主鍵和索引。延遲發生原因:首先mysql主從是基于行的復制。
在有主鍵或者唯一鍵的情況下,Slave 重放 Binlog 并不會去比較檢索到的記錄的每一列是否和BI相同,因此如果 Slave 和 Master 存在數據不一致,會直接覆蓋 Slave 的數據而不會報錯。
在索引列上進行了函數操作,MySQL內部會進行了隱式轉換,導致索引失效,從而產生全表掃描。由于筆者知識及水平有限,文中錯漏之處在所難免,如有不足之處,歡迎交流。
避免全表掃描通常情況下,如果MySQL(或者其他關系數據庫模型)需要在數據表中搜索或掃描任意特定記錄時,就會用到全表掃描。此外,通常最簡單的方法是使用索引表,以解決全表掃描引起的低效能問題。
例子: 假設表foods ,存在有id跟name、status三個字段,id是主鍵,status有索引。
1、延遲發生原因:首先mysql主從是基于行的復制。
2、復制過來記錄的ts值與主庫上的同一條ts值,差值為0表示無延時,差值越大表示 延時的秒數越多。
3、MySQL數據庫主從同步延遲是怎么產生的。當主庫的TPS并發較高時,產生的DDL數量超過slave一個sql線程所能承受的范圍,那么延時就產生了,當然還有就是可能與slave的大型query語句產生了鎖等待。
分享名稱:mysql延遲怎么辦 mysql集群延遲
文章來源:http://vcdvsql.cn/article10/diesedo.html
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