NoSQL:是一項全新的數據庫革命性運動,NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲?,F今的計算機體系結構在數據存儲方面要求具 備龐大的水平擴 展性,而NoSQL致力于改變這一現狀。
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但是NoSQL數據庫之間的不同,遠超過兩 SQL數據庫之間的差別。這意味著軟件架構師更應該在項目開始時就選擇好一個適合的 NoSQL數據庫。
目前大概有如下幾種
Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase
一般將NoSQL數據庫分為四大類:鍵值(Key-Value)存儲數據庫、列存儲數據庫、文檔型數據庫和圖形(Graph)數據庫。它們的數據模型、優缺點、典型應用場景。
鍵值(Key-Value)存儲數據庫Key指向Value的鍵值對,通常用hash表來實現查找速度快數據無結構化(通常只被當作字符串或者二進制數據)內容緩存,主要用于處理大量數據的高訪問負載,也用于一些日志系統等。
列存儲數據庫,以列簇式存儲,將同一列數據存在一起查找速度快,可擴展性強,更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統。
文檔型數據庫,Key-Value對應的鍵值對,Value為結構化數據,數據結構要求不嚴格,表結構可變(不需要像關系型數據庫一樣需預先定義表結構),查詢性能不高,而且缺乏統一的查詢語法,Web應用。
圖形(Graph)數據庫,圖結構,利用圖結構相關算法(如最短路徑尋址,N度關系查找等),很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息,而且這種結構不太好做分布式的集群方案,社交網絡,推薦系統等。
1.數據量太大,比如上億,就用oracle,優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。
2.數據量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數據還是可以的,也是易學易用。
3.數據量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。
4.數據量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。
上面是基于單表操作的數據量,你看著選。
簡單易用的數據庫哪個比較好?這個要具體看你的用途,如果數據量比較少(10萬左右),追求簡約簡單,免費開源的sqlite就行,如果數據量比較多,考慮到高并發、分布式,可以使用專業的mysql、postgresql,下面我分別簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:
小巧靈活sqlite
這是基于c語言開發的一個輕量級關系型數據庫,短小精悍、免費開源,個人使用無需繁瑣的配置,只需一個簡單的運行庫便可直接使用,針對各種編程語言都提供了豐富的API接口, java、 python、c#等都可輕松操作,如果你存儲數據量不多,只是本地簡單的操作(讀多寫少),可以使用一下這個數據庫,占用內存非常少,輕便靈活,當然,在高并發、數據量大的情況下就不合適了:
專業強大mysql
這是目前應該廣泛使用的一個關系型數據庫,免費開源跨平臺,在信息系統開發方面一直占據著主力位置,如果你從事于web開發或者網站后臺建設,那么這個數據庫一定非常熟悉,支持高并發、分布式,存儲數據量相對于sqlite來說,更多也更安全,索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯,支持數據導入導出、恢復備份,只要你熟悉一下基本使用過程,很快就能掌握和運用:
免費開源postgresql
這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型數據庫(自由軟件),免費、開源、跨平臺,支持流計算、全文檢索、圖式搜索、并行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型,相比較mysql來說,在復雜查詢、高并發下更穩定、性能更優越,可擴展性、可維護性非常不錯,但也有劣勢,例如新舊版本不分離存儲,沒有Coverage index scan等,總體使用效果來說還不錯:
當然,除了以上3個數據庫,還有許多其他數據庫,像mssql、oracle等也都非常不錯,對于存儲和處理數據來說綽綽有余,只要你熟悉一下基本使用過程,很快就能入門的,網上也有相關教程和資料,介紹的非常詳細,感興趣的話,可以搜一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧,也歡迎大家評論、留言進行補充。
最符合初學者理解和入門的是Access,因為它和Excel本來就是一個套件,相互轉化容易,復制粘貼即可,非常好理解庫、表、字段、鍵的概念。
如果數據量不大,強烈推薦試試Filemaker,腳本化編程,自由定制輸入界面、工作流程,非常便捷高效。
最近殺出來的airtable,更是簡單高效,界面美觀,操作與電子表格相當,發展勢頭也非常迅猛。
二者側重點有所不同,用戶可根據需要選擇
作為一個軟件開發人員,長期需要和數據庫打交道,個人更加青睞于MySQL。雖然可能基于你的Excel原因,有些人會建議你使用Access數據庫,但是基于我個人的 意見,我并不建議你那樣做。采用MySql的具體理由如下:
1.MySQL具有普遍性,在國內的環境中,絕大多數的互聯網企業采用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎后,針對于各種問題網上也能更好地找到解決方案。
2.MySQL相對于Oracle而言,更加輕量化,針對于從Excel量級的數據,沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的,不用擔心版權及費用問題,無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。
3.MySQL高度兼容標準SQL,這對于以后遷移到其他數據庫而言,也能很大程度地降低學習成本。
希望我的回答能夠對你有所幫助!??![耶][耶][耶]
Excel辦公確實便利,可以做一些簡單的數據分析,但涉及大量復雜的數據運算,就會遇到和題主一樣的問題,運算速度慢,如果主機性能不是很好,還有可能面臨電腦死機,數據丟失等問題。
遇到這種情況,我們該如何解決呢?數據庫的重要性顯而易見!
現在, 我將用3分鐘的時間,與您探討該選擇何種數據庫,以及選擇它的理由,是否有更優的解決方案呢?
MySQL數據庫,90%的企業都會選擇它
數據庫選得好,企業的數據安全,資產安全,也就得到了保障。那么該如何選擇數據庫呢?這個跟你的業務量和業務服務行業,密不可分。
如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;
如果你要儲存會話信息,用戶配置信息,購物車數據,建議使用NoSQL數據庫;
不過90%的企業或個人,首選數據庫都是MySQL數據庫。
為什么這么說?
因為,它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性于一身,所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域,它占據著獨一無二的優勢。
這也是幾乎所有企業都選擇它,來存儲數據的原因。
加之MySQL數據庫,支持多種存儲引擎,支持大型數據庫,可以處理成千上萬條記錄,還提供用于管理、檢查、優化數據庫操作的工具。
因而,MySQL尤其受個人,以及中小企業的推崇。
雖然MySQL數據庫簡單易用,但我還是不會部署該怎么辦?
別擔心,現在市面上已經出現了,一種自帶數據庫的新型辦公軟件。
比如說,云表企業應用平臺,一款兼容excel功能,但功能更為強大的辦公軟件,它就內嵌了MySQL數據庫。 (文末有免費獲取方式)
云表內嵌的MySQL數據庫,有何優點?
1. 性能更加優化,更加兼容系統。因為云表的研發人員,時刻更新維護MySQL數據庫。
2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署數據庫,想把數據庫改成Oracle或SQL server等數據庫,也可以設置。(不過,我建議IT小白還是 “拿來即用” 就好)
3. 快速實時計算。數據分析實時交互,完全滿足管理決策中的臨時性分析,多變的業務需求,以及頻繁的結果刷新。
4. 通過自帶的內存計算引擎,無需事先建立CUBE,IT部門將告別報表延時報表分析,億級數據秒級響應。
內嵌的MySQL數據庫是否可靠
云表不僅是一款辦公軟件,同時還是一款開發工具。
通過它,你將解決以下問題:
復雜的數據運算,精確到行列的權限管控,以及工作流,海量用戶同時在線辦公,數據透視,制作像銷售單,洽談合同等表單報表,一份制作,即可重復錄用......
你還可以通過它,與電子稱、地磅等進行對接,與用友金蝶等三方系統集成,生成條形碼,掃碼出入庫,生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能,你都可以放心交給它做。
它最大的亮點就是,你可以 用使用excel的手法,用它來開發業務應用。
而且,可視化的 拖拉拽 之后,開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用,還秉承了MySQL數據庫增刪改查的功能特性。
沒錯,用云表開發出來的業務應用,是允許二次開發的,而且功能可以隨時增刪改查,輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。
不過,大家最關心的應該是數據安全問題吧。
數據存放在云表內嵌的MySQL數據庫,是安全不丟失的,它提供了多種數據存儲的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑選!
正因如此,像 恒逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、云南小松 等大型集團,才鼓勵內部員工去學習云表。
篇幅所限,只說到這里,說太多你也不會看。
免費 的軟獲取方式在下方:
數據庫的用處可大著呢,不僅可以實現數據共享,減少數據冗余度,還能實現對數據的集中控制,保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的數據庫,你有什么好的建議呢,留言讓我們看到噢!
題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。
1.Access。
2.Excel。
3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。
如果要做分析,數據量才比較大,建議Access,還是專業的更好一些。網上教程也很多,比較容易學。而且建議用早一點的版本,比如2003或者2007,Access這些年微軟一直想從office里去掉,奈何用的人還是很多,所以不敢去掉,但是采取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄,就是每發布一個新版本,就去掉一些好用的功能,所以說Access是越早的功能越強。
還一個推薦就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免費版本,不要錢,基本功能都有,要比sqllite等強大的多
這要結合你個人實際情況來定,有計算機基礎,懂一點數據庫的話那么市場上的那些軟件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快還是sqlserver比較快,界面操作也比較直觀;如果一點基礎都沒有,但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access,這個上手比較快。決定用哪一種之后還是要買點教材看,簡單的sql查詢要會,熟練之后也能提高工作效率。
個人使用數據庫的話,只存數據不做分析,SQLite就足夠了。
NoSQL不像傳統關系型庫那樣有統一的標準,也不具有普適性。所以要根據應用和數據的存取特征來選擇適合的NoSQL。
如果以前沒有接觸過NoSQL,MongoDB是一個比較好的選擇,他支持的所以和查詢能力是所有NoSQL中最強大的,缺點是索引的成本和文檔大小限制。
如果是使用Hadoop大數據分析,數據基本上不存在修改,只是插入和查詢,并且需要配合Hadoop的MR任務,HBase會是很好的選擇。
如果要求有很強的擴展能力,高并發讀寫和維護方便,Casaandra則是不錯的選擇。
當然除了上面三個流行的NoSQL,還有很多優秀的NoSQL數據庫,而且他們都有各自擅長領域,所以需要了解你們產品自身的特點然后分析選擇哪種才是最適合的,往往在大型系統中不是單一的數據庫,而是使用多種數據庫組合。
數據庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中,數據庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的數據庫,從最流行的方法關系數據庫到分布式數據庫、云數據庫或NoSQL數據庫。
常用數據庫:
1、關系型數據庫
關系型數據庫是由IBM的E.F. Codd于1970年發明的,它是一個表格數據庫,其中定義了數據,因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。
關系數據庫由一組表組成,其中的數據屬于預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數據類別,并且每一行對于列中定義的類別都有一個特定的數據實例。
結構化查詢語言(SQL)是關系數據庫的標準用戶和應用程序接口。關系數據庫易于擴展,并且可以在原始數據庫創建之后添加新的數據類別,而不需要修改所有現有應用程序。
2、分布式數據庫
分布式數據庫是一種數據庫,其中部分數據庫存儲在多個物理位置,處理在網絡中的不同點之間分散或復制。
分布式數據庫可以是同構的,也可以是異構的。同構分布式數據庫系統中的所有物理位置都具有相同的底層硬件,并運行相同的操作系統和數據庫應用程序。異構分布式數據庫中的硬件、操作系統或數據庫應用程序在每個位置上可能是不同的。
3、云數據庫
云數據庫是針對虛擬化環境(混合云、公共云或私有云)優化或構建的數據庫。云數據庫提供了一些好處,比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用,還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。
云數據庫還為企業提供了在軟件即服務部署中支持業務應用程序的機會。
4、NoSQL數據庫
NoSQL數據庫對于大型分布式數據集非常有用。
NoSQL數據庫對于關系數據庫無法解決的大數據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數據或存儲在云中多個虛擬服務器上的數據時,它們是最有效的。
5、面向對象的數據庫
使用面向對象編程語言創建的項通常存儲在關系數據庫中,但是面向對象數據庫非常適合于這些項。
面向對象的數據庫是圍繞對象(而不是操作)和數據(而不是邏輯)組織的。例如,關系數據庫中的多媒體記錄可以是可定義的數據對象,而不是字母數字值。
6、圖形數據庫
面向圖形的數據庫是一種NoSQL數據庫,它使用圖形理論存儲、映射和查詢關系。圖數據庫基本上是節點和邊的集合,其中每個節點表示一個實體,每個邊表示節點之間的連接。
圖形數據庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如,公司可以使用圖形數據庫從社交媒體中挖掘關于客戶的數據。
分享題目:最輕量的nosql數據庫,目前主流的nosql數據庫有哪些
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