需要寫一個方法,把json數據轉換成list集合數據
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public static List jsonToBean(String data, Object bean) {
List list = new ArrayList();
try {
JSONArray array;
try {
array = new JSONArray(data);
for (int i = 0; i array.length(); i++) {
Object toBean = getBean(bean);
JSONObject ob = new JSONObject();
ob = (JSONObject) array.get(i);
toBean = jsonStrToBean(ob, toBean);
list.add(toBean);
}
return list;
} catch (JSONException e) {
try {
Object obj = null;
JSONObject jsonObj = new JSONObject(data);
Object toBean = getBean(bean);
toBean = jsonStrToBean(jsonObj, toBean);
list.add(toBean);
return list;
} catch (JSONException e1) {
log.error("Error covert String to JSONObject", e);
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
log.error("Error covert String to JSONArray", e);
}
} catch (SecurityException e) {
e.printStackTrace();
}
return list;
}
在使用Go語言的時候,碰到了需要對數組進行去重操作的問題。Java語言有Set集合這個數據結構,可以很方便的將數組轉為集合,但是Go語言沒有Set,如果僅僅是因為去重操作就手動實現一個Set太繁瑣了。可以根據Go語言中的map的特性來簡單實現一下
這個是對字符串數組去重操作。可以根據需要的類型稍作修改即可。需要注意的是只支持可以作為map鍵的結構進行去重!
直接將字符變量賦值給整型變量,即可實現字符到對應ASCII碼的轉換。
python和go語言有區別:1、Python語法使用縮進來指示代碼塊;Go語法基于打開和關閉括號;2、Python是基于面向對象編程的多范式語言;Go是基于并發編程范式的過程編程語言。3、Python是動態類型語言,Go是靜態類型語言。
Go語言(又稱 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 開發的一種靜態強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近,但功能上有:內存安全,GC(垃圾回收),結構形態以及 CSP-style 并發計算。
python是一種廣泛使用的具有動態語義的解釋型,面向對象的高級編程語言。
Python是一種面向對象的高級編程語言,具有集成的動態語義,主要用于Web和應用程序開發。它在快速應用程序開發領域極具吸引力,因為它提供動態類型和動態綁定選項。
Python是一種解釋型語言,這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行,從而可以輕松地測試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺之間移動。
python和go語言的區別:
1、語法
Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關閉括號。
2、范例
Python是一種基于面向對象編程的多范式,命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點,即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式,理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是純粹的OOP語言,它不支持強封裝,這是OOP的主要原則之一。
Go是一種基于并發編程范式的過程編程語言,它與C具有表面相似性。實際上,Go更像是C的更新版本。
3、并發
Python沒有提供內置的并發機制,而Go有內置的并發機制。
4、類型化
Python是動態類型語言,而Go是一種靜態類型語言,它實際上有助于在編譯時捕獲錯誤,這可以進一步減少生產后期的嚴重錯誤。
5、安全性
Python是一種強類型語言,它是經過編譯的,因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型,因此,它提供了安全性。但是,如果發生任何錯誤,用戶需要自己運行整個代碼。
6、管理內存
Go允許程序員在很大程度上管理內存。而,Python中的內存管理完全自動化并由Python VM管理;它不允許程序員對內存管理負責。
7、庫
與Go相比,Python提供的庫數量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且還沒有取得很大進展。
8、速度:
Go的速度遠遠超過Python。
Python與Golang對比:
1、特點:
Golang
①靜態強類型、編譯型、并發型
靜態類型語言,但是有動態語言的感覺。(靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題,動態語言的感覺就是有很多的包可以使用,寫起來的效率很高)
可直接編譯成機器碼,不依賴其他庫,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一個文件上去就完成了。
語言層面支持并發,這個就是Go最大的特色,天生的支持并發。Go就是基因里面支持的并發,可以充分地利用多核,很容易地使用并發。
②垃圾回收機制
內置runtime,支持垃圾回收,這屬于動態語言的特性之一吧,雖然目前來說GC(內存垃圾回收機制)不算完美,但是足以應付我們所能遇到的大多數情況,特別是Go1.1之后的GC。
③支持面向對象編程
有接口類型和實現類型的概念,但是用嵌入替代了繼承。
④豐富的標準庫
Go目前已經內置了大量的庫,特別是網絡庫非常強大。
⑤內嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代碼,利用現有的豐富的C庫
Python
①解釋型語言
程序不需要在運行前編譯,在運行程序的時候才翻譯,專門的解釋器負責在每個語句執行的時候解釋程序代碼。這樣解釋型語言每執行一次就要翻譯一次,效率比較低。
②動態數據類型
支持重載運算符,也支持泛型設計。(運算符重載,就是對已有的運算符重新進行定義,賦予其另一種功能,以適應不同的數據類型。泛型設計就是定義的時候不需要指定類型,在客戶端使用的時候再去指定類型)
③完全面向對象的語言
函數,模塊,數字,字符串都是對象,在Python中,一切接對象
完全支持繼承,重載,多重繼承
④擁有強大的標準庫
Python語言的核心只包含數字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常見類型和函數,而由Python標準庫提供了系統管理,網絡通信,文本處理,數據庫接口,圖形系統,XML處理等額外的功能。
⑤社區提供了大量第三方庫
Python 社區提供了大量的第三方模塊,使用方式與標準庫類似。它們的功能覆蓋 科學計算、人工智能、機器學習、Web 開發、數據庫接口、圖形系統 多個領域。
2、應用
Python
①網絡編程
web應用,網絡爬蟲
②數據分析和機器學習
③自動化測試
④自動化運維
Golang
①服務器編程
處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。
②分布式系統,數據庫代理器等
③網絡編程
這一塊目前應用最廣,包括Web應用、API應用、下載應用。
④內存數據庫
如google開發的groupcache,couchbase的部分組件。
⑥云平臺
Go語言和Python學哪個好?
Python 可以很好地集成到企業級應用中,可用于機器語言和 AI 應用。Go 語言的特點表明它具備輕量級線程實現(Goroutine)、智能標準庫、強大的內置安全性,且可使用最簡語法進行編程。Go 在大部分案例中領先,被認為是 Python 的有效替代方案。開發者在選擇編程語言時,應考慮開發項目的性質和規模,以及所需的技能組合。
放下個人偏見和喜好,從優點和功能的角度來評價兩種語言。不管選擇了哪種語言,Go 和 Python 都在持續演進。盡管在大多數情況下 Golang 可能是更好的選擇,但Python語言也是不斷更新迭代的。以上就是本次分享的全部內容,如果你也想學習一門編程語言,可以考慮下 六星教育 ,這里的課程體系,師資團隊以及售后服務,一定不會讓你失望!
文章題目:go語言有集合嗎,go語言類型
當前網址:http://vcdvsql.cn/article10/hspego.html
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