1、HDFS
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2、HDFS
HDFS 源于 Google 在2003年10月份發表的GFS(Google File System) 論文。
3、HDFS的優缺點
優點:
1、高容錯性
數據自動保存多個副本。它通過增加副本的形式,提高容錯性。
某一個副本丟失以后,它可以自動恢復,這是由 HDFS 內部機制實現的,我們不必關心。
2、適合批處理
它是通過移動計算而不是移動數據。
它會把數據位置暴露給計算框架。
3、適合大數據處理
處理數據達到 GB、TB、甚至PB級別的數據。
能夠處理百萬規模以上的文件數量,數量相當之大。
能夠處理10K節點的規模。
4、流式文件訪問
簡化一致性模型,實現一次寫入,多次讀取。文件一旦寫入不能修改,只能追加。
它能保證數據的一致性。
5、可構建在廉價機器上
它通過多副本機制,提高可靠性。
它提供了容錯和恢復機制。比如某一個副本丟失,可以通過其它副本來恢復。
缺點:
1、低延時數據訪問
* 比如毫秒級的來存儲數據,這是不行的,它做不到。
* 它適合高吞吐率的場景,就是在某一時間內寫入大量的數據。但是 它在低延時的情況下是不行的,比如毫秒級以內讀取數據,這樣它 是很難做到的。
2、小文件存儲
*存儲大量小文件(這里的小文件是指小于HDFS系統的Block大小的文 件(默認64M))的話,它會占用 NameNode大量的內存來存儲文 件、目錄和塊信息。這樣是不可取的,因為NameNode的內存總是有 限的。
*小文件存儲的尋道時間會超過讀取時間,它違反了HDFS的設計目 標。
3、并發寫入、文件隨機修改
*一個文件只能有一個寫,不允許多個線程同時寫。
*僅支持數據 append(追加),不支持文件的隨機修改。
hdfs的特性:
* 高容錯,可擴展性及可配置性強
* 跨平臺
* shell命令接口
* 機架感知功能
* 負載均衡
Web界面
4.HDFS存儲數據
HDFS 采用Master/Slave的架構來存儲數據,這種架構主要由HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode四個部分組成。
1、Client:就是客戶端。
文件切分。文件上傳 HDFS 的時候,Client 將文件切分成 一個一個的Block,然后進行存儲。
與 NameNode 交互,獲取文件的位置信息。
與 DataNode 交互,讀取或者寫入數據。
Client 提供一些命令來管理 HDFS,比如啟動或者關閉HDFS。
Client 可以通過一些命令來訪問 HDFS。
2、NameNode:就是 master,它是一個主管、管理者。
管理 HDFS 的名稱空間
管理數據塊(Block)映射信息
配置副本策略
處理客戶端讀寫請求。
3、DataNode:就是Slave。NameNode 下達命令,DataNode 執行實際的操作。
存儲實際的數據塊。
執行數據塊的讀/寫操作。
4、Secondary NameNode:并非 NameNode 的熱備。當NameNode 掛掉的時候,它并不能馬上替換 NameNode 并提供服務。
輔助 NameNode,分擔其工作量。
定期合并 fsimage和fsedits,并推送給NameNode。
在緊急情況下,可輔助恢復 NameNode。
工作流程:
secondarynamenode通知namenode切換edits文件
secondarynamenode從namenode獲得fsimage和edits(通過http)
secondarynamenode將fsimage載入內存,然后開始合并edits
secondarynamenode將新的fsimage發回給namenode
namenode用新的fsimage替換舊的fsimage
5.數據損壞處理
* 當DN(DataNode)讀取block的時候,它會計算checksum;
* 如果計算后的checksum,與block創建時值不一樣,說明該block已經損壞。
* client讀取其它DN上的block;NN(NameNode)標記該塊已經損壞,然后復制block達到預期設置的文件備份數;
* DN在其文件創建后三周驗證其checksum。
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分享題目:淺談HDFS架構-創新互聯
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