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go語言服務端狀態機 golang服務器架構

go語言可以做什么

1、服務器編程:以前你如果使用C或者C++做的那些事情,用Go來做很合適,例如處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。

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2、分布式系統、數據庫代理器、中間件:例如Etcd。

3、網絡編程:這一塊目前應用最廣,包括Web應用、API應用、下載應用,而且Go內置的net/http包基本上把我們平常用到的網絡功能都實現了。

4、開發云平臺:目前國外很多云平臺在采用Go開發,我們所熟知的七牛云、華為云等等都有使用Go進行開發并且開源的成型的產品。

5、區塊鏈:目前有一種說法,技術從業人員把Go語言稱作為區塊鏈行業的開發語言。如果大家學習區塊鏈技術的話,就會發現現在有很多很多的區塊鏈的系統和應用都是采用Go進行開發的,比如ehtereum是目前知名度最大的公鏈,再比如fabric是目前最知名的聯盟鏈,兩者都有go語言的版本,且go-ehtereum還是以太坊官方推薦的版本。

自1.0版發布以來,go語言引起了眾多開發者的關注,并得到了廣泛的應用。go語言簡單、高效、并發的特點吸引了許多傳統的語言開發人員,其數量也在不斷增加。

使用 Go 語言開發的開源項目非常多。早期的 Go 語言開源項目只是通過 Go 語言與傳統項目進行C語言庫綁定實現,例如 Qt、Sqlite 等。

后期的很多項目都使用 Go 語言進行重新原生實現,這個過程相對于其他語言要簡單一些,這也促成了大量使用 Go 語言原生開發項目的出現。

GoLang -- gRPC框架四大服務

在 gRPC 里客戶端應用可以像調用本地對象一樣直接調用另一臺不同的機器上服務端 應用的方法,使得您能夠更容易地創建分布式應用和服務。與許多 RPC 系統類似,gRPC 也是基于以下理念:定義一個服務,指定其能夠被遠程調用的方法(包含參數和返回類型)。在服務端實現這個接口,并運行一個 gRPC 服務器來處理客戶端調用。在客戶端擁有一個存根能夠像服務端一樣的方法。

gRPC 客戶端和服務端可以在多種環境中運行和交互 - 從 google 內部的服務器到你自己的筆記本,并且可以用任何 gRPC 支持的語言來編寫。所以,你可以很容易地用 Java 創建一個 gRPC 服務端,用 Go、Python、Ruby 來創建客戶端。此外,Google 最新 API 將有 gRPC 版本的接口,使你很容易地將 Google 的功能集成到你的應用里。

gRPC 默認使用 protocol buffers,這是 Google 開源的一套成熟的結構數據序列化機制(當然也可以使用其他數據格式如 JSON)。名叫 proto3 的新風格的 protocol buffers,它擁有輕量簡化的語法、一些有用的新功能,并且支持更多新語言。當前針對 Java 和 C++ 發布了 beta 版本,針對 JavaNano(即 Android Java)發布 alpha 版本,在protocol buffers Github 源碼庫里有 Ruby 支持, 在golang/protobuf Github 源碼庫里還有針對 Go 語言的生成器, 對更多語言的支持正在開發中。

有了 gRPC, 我們可以一次性的在一個 .proto 文件中定義服務并使用任何支持它的語言去實現客戶端和服務器,反過來,它們可以在各種環境中,從Google的服務器到你自己的平板電腦—— gRPC 幫你解決了不同語言及環境間通信的復雜性.使用 protocol buffers 還能獲得其他好處,包括高效的序列號,簡單的 IDL 以及容易進行接口更新。

現在讓我們來仔細了解一下當 gRPC 客戶端調用 gRPC 服務端的方法時到底發生了什么。我們不究其實現細節,關于實現細節的部分,你可以在我們的特定語言頁面里找到更為詳盡的內容。

首先我們來了解一下最簡單的 RPC 形式:客戶端發出單個請求,獲得單個響應。

服務端流式 RPC 除了在得到客戶端請求信息后發送回一個應答流之外,與我們的簡單例子一樣。在發送完所有應答后,服務端的狀態詳情(狀態碼和可選的狀態信息)和可選的跟蹤元數據被發送回客戶端,以此來完成服務端的工作。客戶端在接收到所有服務端的應答后也完成了工作。

客戶端流式 RPC 也基本與我們的簡單例子一樣,區別在于客戶端通過發送一個請求流給服務端,取代了原先發送的單個請求。服務端通常(但并不必須)會在接收到客戶端所有的請求后發送回一個應答,其中附帶有它的狀態詳情和可選的跟蹤數據。

雙向流式 RPC ,調用由客戶端調用方法來初始化,而服務端則接收到客戶端的元數據,方法名和截止時間。服務端可以選擇發送回它的初始元數據或等待客戶端發送請求。 下一步怎樣發展取決于應用,因為客戶端和服務端能在任意順序上讀寫 - 這些流的操作是完全獨立的。例如服務端可以一直等直到它接收到所有客戶端的消息才寫應答,或者服務端和客戶端可以像"乒乓球"一樣:服務端后得到一個請求就回送一個應答,接著客戶端根據應答來發送另一個請求,以此類推。

通過運行下面的命令克隆并安裝grpc-go代碼庫:

下載protobuf源碼包

安裝golang-protobuf

第一步使用 protocol buffers去定義 gRPC service 和方法 request 以及 response 的類型。

要定義一個服務,必須在.proto 文件中指定 service:

然后在服務中定義 rpc 方法,指定請求的和響應類型,gRPC 允許定義4種類型的 service 方法。

服務.proto文件如下所示:

為什么go語言適合開發網游服務器端

前段時間在golang-China讀到這個貼:

個人覺得golang十分適合進行網游服務器端開發,寫下這篇文章總結一下。

從網游的角度看:

要成功的運營一款網游,很大程度上依賴于玩家自發形成的社區。只有玩家自發形成一個穩定的生態系統,游戲才能持續下去,避免鬼城的出現。而這就需要多次大量導入用戶,在同時在線用戶量達到某個臨界點的時候,才有可能完成。因此,多人同時在線十分有必要。

再來看網游的常見玩法,除了排行榜這類統計和數據匯總的功能外,基本沒有需要大量CPU時間的應用。以前的項目里,即時戰斗產生的各種傷害計算對CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作,需要通過客戶端-服務器端-客戶端這樣一個來回,為了獲得高響應速度,滿足玩家體驗,服務器端的處理也不能占用太多時間。所以,每次請求對應的CPU占用是比較小的。

網游的IO主要分兩個方面,一個是網絡IO,一個是磁盤IO。網絡IO方面,可以分成美術資源的IO和游戲邏輯指令的IO,這里主要分析游戲邏輯的IO。游戲邏輯的IO跟CPU占用的情況相似,每次請求的字節數很小,但由于多人同時在線,因此并發數相當高。另外,地圖信息的廣播也會帶來比較頻繁的網絡通信。磁盤IO方面,主要是游戲數據的保存。采用不同的數據庫,會有比較大的區別。以前的項目里,就經歷了從MySQL轉向MongoDB這種內存數據庫的過程,磁盤IO不再是瓶頸。總體來說,還是用內存做一級緩沖,避免大量小數據塊讀寫的方案。

針對網游的這些特點,golang的語言特性十分適合開發游戲服務器端。

首先,go語言提供goroutine機制作為原生的并發機制。每個goroutine所需的內存很少,實際應用中可以啟動大量的goroutine對并發連接進行響應。goroutine與gevent中的greenlet很相像,遇到IO阻塞的時候,調度器就會自動切換到另一個goroutine執行,保證CPU不會因為IO而發生等待。而goroutine與gevent相比,沒有了python底層的GIL限制,就不需要利用多進程來榨取多核機器的性能了。通過設置最大線程數,可以控制go所啟動的線程,每個線程執行一個goroutine,讓CPU滿負載運行。

同時,go語言為goroutine提供了獨到的通信機制channel。channel發生讀寫的時候,也會掛起當前操作channel的goroutine,是一種同步阻塞通信。這樣既達到了通信的目的,又實現同步,用CSP模型的觀點看,并發模型就是通過一組進程和進程間的事件觸發解決任務的。雖然說,主流的編程語言之間,只要是圖靈完備的,他們就都能實現相同的功能。但go語言提供的這種協程間通信機制,十分優雅地揭示了協程通信的本質,避免了以往鎖的顯式使用帶給程序員的心理負擔,確是一大優勢。進行網游開發的程序員,可以將游戲邏輯按照單線程阻塞式的寫,不需要額外考慮線程調度的問題,以及線程間數據依賴的問題。因為,線程間的channel通信,已經表達了線程間的數據依賴關系了,而go的調度器會給予妥善的處理。

另外,go語言提供的gc機制,以及對指針的保護式使用,可以大大減輕程序員的開發壓力,提高開發效率。

展望未來,我期待go語言社區能夠提供更多的goroutine間的隔離機制。個人十分推崇erlang社區的脆崩哲學,推動應用發生預期外行為時,盡早崩潰,再fork出新進程處理新的請求。對于協程機制,需要由程序員保證執行的函數不會發生死循環,導致線程卡死。如果能夠定制goroutine所執行函數的最大CPU執行時間,及所能使用的最大內存空間,對于提升系統的魯棒性,大有裨益。

go語言能做什么?

很多朋友可能知道Go語言的優勢在哪,卻不知道Go語言適合用于哪些地方。

1、 Go語言作為服務器編程語言,很適合處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統、分布式系統、數據庫代理等;網絡編程方面。Go語言廣泛應用于Web應用、API應用、下載應用等;除此之外,Go語言還可用于內存數據庫和云平臺領域,目前國外很多云平臺都是采用Go開發。

2、 其實Go語言主要用作服務器端開發。其定位是用來開發"大型軟件"的,適合于很多程序員一起開發大型軟件,并且開發周期長,支持云計算的網絡服務。Go語言能夠讓程序員快速開發,并且在軟件不斷的增長過程中,它能讓程序員更容易地進行維護和修改。它融合了傳統編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達性。

3、 Go語言成功案例。Nsq:Nsq是由Go語言開發的高性能、高可用消息隊列系統,性能非常高,每天能處理數十億條的消息;

4、 Docker:基于lxc的一個虛擬打包工具,能夠實現PAAS平臺的組建。

5、 Packer:用來生成不同平臺的鏡像文件,例如VM、vbox、AWS等,作者是vagrant的作者

6、 Skynet:分布式調度框架。

7、 Doozer:分布式同步工具,類似ZooKeeper。

8、 Heka:mazila開源的日志處理系統。

9、 Cbfs:couchbase開源的分布式文件系統。

10、 Tsuru:開源的PAAS平臺,和SAE實現的功能一模一樣。

11、 Groupcache:memcahe作者寫的用于Google下載系統的緩存系統。

12、 God:類似redis的緩存系統,但是支持分布式和擴展性。

13、 Gor:網絡流量抓包和重放工具。

以上的就是關于go語言能做什么的內容介紹了。

網頁題目:go語言服務端狀態機 golang服務器架構
當前URL:http://vcdvsql.cn/article12/ddsehgc.html

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