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python中嵌套函數 python嵌套函數參數如何傳遞

Python-嵌套函數中的局部變量?

嵌套函數在執行時(而不是在定義時)從父范圍中查找變量。

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編譯函數主體,然后驗證“自由”變量(未在函數本身中通過賦值定義),然后將其作為閉包單元綁定到函數,并且代碼使用索引引用每個單元格。pet_function因此具有一個自由變量(cage),然后將其通過一個閉合單元引用,索引為0的閉合本身指向局部變量cage在get_petters功能。

當你實際調用該函數時,該閉包將用于在你調用該函數時查看cage周圍作用域中的值。問題就在這里。在你調用函數時,該函數已經完成了對其結果的計算。將在在執行過程中的一些點局部變量分配各的,和字符串,但在功能的結束,包含了最后一個值。因此,當你調用每個動態返回的函數時,就會得到打印的值。get_petterscage'cow''dog''cat'cage'cat''cat'

解決方法是不依賴閉包。你可以改用部分函數,創建新的函數作用域或將變量綁定為關鍵字parameter的默認值。

部分函數示例,使用functools.partial():

from functools import partialdef pet_function(cage=None):

print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, partial(pet_function, cage=cage)))

創建一個新的范圍示例:

def scoped_cage(cage=None):

def pet_function():

print "Mary pets the " + cage.animal + "."

return pet_functionyield (animal, partial(gotimes, scoped_cage(cage)))

將變量綁定為關鍵字參數的默認值:

def pet_function(cage=cage):

print "Mary pets the " + cage.animal + "."yield (animal, partial(gotimes, pet_function))

無需scoped_cage在循環中定義函數,編譯僅進行一次,而不是在循環的每次迭代中進行。

python函數高級

一、函數的定義

函數是指將一組語句的集合通過一個名字(函數名)封裝起來,想要執行這個函數,只需要調用函數名即可

特性:

減少重復代碼

使程序變得可擴展

使程序變得易維護

二、函數的參數

2.1、形參和實參數

形參,調用時才會存在的值

實慘,實際存在的值

2.2、默認參數

定義:當不輸入參數值會有一個默認的值,默認參數要放到最后

2.3、 關鍵參數

定義: 正常情況下,給函數傳參數要安裝順序,不想按順序可以用關鍵參數,只需要指定參數名即可,(指定了參數名的就叫關鍵參數),但是要求是關鍵參數必須放在位置參數(以位置順序確定對應的參數)之后

2.4、非固定參數

定義: 如你的函數在傳入參數時不確定需要傳入多少個參數,就可以使用非固定參數

# 通過元組形式傳遞

# 通過列表形式傳遞

# 字典形式(通過k,value的方式傳遞)

# 通過變量的方式傳遞

三、函數的返回值

作用:

返回函數執行結果,如果沒有設置,默認返回None

終止函數運行,函數遇到return終止函數

四、變量的作用域

全局變量和局部變量

在函數中定義的變量叫局部變量,在程序中一開始定義的變量叫全局變量

全局變量作用域整個程序,局部變量作用域是定義該變量的函數

當全局變量與局部變量同名是,在定義局部變量的函數內,局部變量起作用,其他地方全局變量起作用

同級的局部變量不能互相調用

想要函數里邊的變量設置成全局變量,可用global進行設置

五、特殊函數

5.1、嵌套函數

定義: 嵌套函數顧名思義就是在函數里邊再嵌套一層函數

提示 在嵌套函數里邊調用變量是從里往外依次調用,意思就是如果需要調用的變量在當前層沒有就會去外層去調用,依次內推

匿名函數

基于Lambda定義的函數格式為: lambda 參數:函數體

參數,支持任意參數。

匿名函數適用于簡單的業務處理,可以快速并簡單的創建函數。

# 與三元運算結合

5.3、高階函數

定義:變量可以指向函數,函數的參數可以接收變量,那么一個函數就可以接收另一個函數作為參數,這種函數稱之為高階函數 只需要滿足一下任意一個條件,即是高階函數

接收一個或多個函數作為輸入

return返回另一個函數

5.4、遞歸函數

定義:一個函數可以調用其他函數,如果一個函數調用自己本身,這個函數就稱為遞歸函數

在默認情況下Python最多能遞歸1000次,(這樣設計師是為了防止被內存被撐死)可以通過sys.setrecursionlimit(1500)進行修改

遞歸實現過程是先一層一層的進,然后在一層一層的出來

必須有一個明確的條件結束,要不然就是一個死循環了

每次進入更深層次,問題規模都應該有所減少

遞歸執行效率不高,遞歸層次過多會導致站溢出

# 計算4的階乘 4x3x2x1

# 打印數字從1-100

5.5、閉包現象

定義:內層函數調用外層函數的變量,并且內存函數被返回到外邊去了

閉包的意義:返回的函數對象,不僅僅是一個函數對象,在該函數外還包裹了一層作用域,這使得,該函數無論在何處調用,優先使用自己外層包裹的作用域

關于python 函數嵌套

因為最后的那句return nested。

tester()()會自動調用它的返回值,而此時的返回值為nested,即def nested()這個函數,所以自然而然執行到了里面的print語句。

你可以試試把最后那就return nested改成其他的如return nestedxxx,再tester()()時就會報錯了。

另外,在python里對于方法ester和nested是沒有tester().nested()這種用法的,所以這樣輸入肯定報錯的,如果ester和nested是類(class)的話才有這種寫法。

希望對你有所幫助~~

python函數嵌套內存不是釋放

內存不會釋放。python函數嵌套內存不會釋放。內存是計算機中重要的部件之一,它=是與CPU進行溝通的橋梁。計算機中所有程序的運行都是在內存中進行的,因此內存的性能對計算機的影響非常大。

python 函數嵌套

函數a返回的是一個函數對象,c = a(3)那么c是一個函數b對象,可以調用,c(2)則調用此函數,函數的內容是計算x+y然后返回,x來自于外層閉包a(3)中的參數3,y來自于c(2)中的參數2,故2+3=5,返回5。

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