python內建函數

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介紹Python的內建函數和異常.許多內建函數的細節及特性可以在這里找到.

內建函數

本節介紹的函數在解釋器中總是可用的,他們被包含在 __builtin__ 模塊里.另外每個模塊的 __builtins__ 屬性經常指的是這個模塊(除了當在restricted execution環境下運行時).

_(下劃線)

默認情況下,變量 _ 用于在交互模式下表示最近一個表達式的運行結果.

參閱 sys.displayhook (118)

__import__(name [, globals [, locals [, fromlist]]])

import語句通過調用這個函數來導入模塊. name是包含模塊名字的字符串, globals是一個可選的定義全局名稱空間的字典, locals是定義局部名稱空間的字典, fromlist是from語句目標的列表.例如, import spam語句會調用__import__('spam', globals(), locals(), []) ,而from spam import foo 語句會調用 __import__('spam', globals(), locals(), ['foo']). 如果模塊名在包名字之后(如foo.bar)而且fromlist為空時,就返回對應的模塊對象.如果fromlist不為空,則只會返回最頂級的包.

這個函數是一個低等級的模塊載入接口.它并不執行import語句的所有步驟(通常情況下局部名稱空間并不會隨模塊中包含對象的名稱引用的改變而改變.這個函數可以由用戶來重新定義,這樣為import語句加入新的行為.默認的執行并不會檢查locals參數,而globals只用于決定包的內容(這些參數可以使 __import__()能夠完整地訪問全局和局部名稱空間)

abs(x)

返回x的絕對值

apply(func [, args [, keywords]])

對可調用對象func執行函數調用. args是一個包含固定位置參數的元組, keywords是包含關鍵參數的字典. apply()函數也可以寫做func(*args ,**keywords ).

buffer(sequence [, offset [, size]])

創建一個新的緩沖器對象.緩沖器通常是一個序列(如字符串)的字節導向序列.緩沖器和字符串在許多地方是相同的,但是它不支持字符串方法,而且也不能使用string模塊的函數.

callable(object)

當object為可調用對象時返回True,否則返回False

chr(i)

將一個0到255的整數轉換為一個字符.

cmp(x,y)

比較x和y. x y返回負數; x== y返回零; x y返回整數.它可以比較任意兩個對象并返回結果,即使有時候對象的比較豪無意義(例如比較文件對象).在某些環境下,這樣的比較會引發異常.

coerce(x,y)

將x和y值轉換為同一個數值類型并作為一個元組返回.(第三章,類型和對象)

compile(string, filename, kind)

使用exec()或eval()將字符串編譯為代碼對象. filename is a string containing the name of the file in which the string was defined. kind為'exec'時代表一個表達式的序列, 'eval'代表一個表達式, 'single'代表一個運行語句.

complex(real [, imag])

創建一個復數

delattr(object, attr)

刪除對象的一個屬性, attr是一個字符串.與 del object.attr相同

dir([object])

返回包含屬性名稱的列表.它們來自對象的 __dict__, __methods__,以及 __members__ 屬性.如果沒有傳遞給它參數,則會返回當前的local symbol table

divmod(a,b)

返回一個包含商和余數的元組.對于整數,將返回(a / b , a % b ),對于浮點數,將返回(math.floor(a / b ), a % b )

eval(expr [, globals [, locals]])

計算一個表達式的值. expr是一個字符串或由compile()創建的一個代碼對象. globals和locals為操作定義的全局和局部名稱空間,當省略時,表達式將在調用時的名稱空間計算.

execfile(filename [, globals [, locals]])

運行文件filename中的語句. globals和locals定義了文件運行的全局和局部名稱空間,當省略時,文件將在調用時的名稱空間運行.這個函數不能在一個函數主體里使用,因為它與內嵌范圍不相容.

filter(function, list)

使用func()函數來過濾s中的元素.使func返回值為false的元素被丟棄,其它的存入filter函數返回的列表中.如果function是None,則list中值為False的元素就被刪除.

float(x)

將x轉換為浮點數

getattr(object, name [, default])

返回一個對象的屬性. name是一個字符串. default是一個可選的值,代表當沒有這個屬性時返回的值. 與 object.name 結果相同

globals()

返回一個與全局名稱空間對應的字典

hasattr(object, name)

返回object是否有name屬性,布爾值

hash(object)

返回一個對象的整數哈希值(如果可能).兩個相等對象的哈希值是相同的.模塊沒有定義一個哈希值.

hex(x)

將一個整數或長整數轉換為一個十六進制的字符串

id(object)

返回一個對象的整數id

input([prompt])

相當于eval(raw_input(prompt ))

int(x [, base])

將一個數字或字符串轉換為整數. 可選參數base代表從字符串轉換時的基礎/根據

intern(string)

Checks to see whether string is contained in an internal table of strings. If found, a copy of the internal string is returned. If not, string is added to the internal table and returned. This function is primarily used to get better performance in operations involving dictionary lookups. Interned strings are never garbage-collected. Not applicable to Unicode strings.

isinstance(object, classobj)

檢查object是否是classobj的事例或子類.也可用于檢查類型

issubclass(class1, class2)

檢查class1是否是class2的子類(派生類)

注意: issubclass(A , A )返回True

len(s)

返回序列s中包含的條目數目

list(s)

返回一個包含序列s中條目的新列表

locals()

返回一個與調用時局部名稱空間相對應的字典

long(x [, base])

將一個數字或字符串轉換為長整數,可選參數base代表從字符串轉換時的基礎/根據

map(function, list, ...)

將序列list中的每個元素傳遞給function函數做參數,函數的返回值組成列表并返回.如果提供給多個列表,則函數應包含有多個參數,每個參數從不同的列表獲得.如果函數為None,則默認為 identity function(?身份函數).如果None映射到多個列表,則返回一個包含元組的列表,元組的每個元素分別來自各個列表.如果有必要,短的列表將使用None來擴充到與最長列表長度相等. map可以使用list comprehensions 來代替.例如map(function , alist ),可以使用[function (x) for x in alist ]來代替

參閱 zip (105).

max(s [, args, ...])

單個參數時,返回序列s中的最大值.多個參數時,返回值最大的參數

min(s [, args, ...])

單個參數時,返回序列s中的最小值.多個參數時,返回值最小的參數

oct(x)

將一個整數或者長整數轉換為八進制字符串

open(filename [, mode [, bufsize]])

打開文件filename并返回一個文件對象(第十章,運行環境). mode代表文件打開的模式. 'r' 表示讀, 'w' 表示寫, 'a' 表示在文件末尾添加內容. 還有一種更新模式,你只要在讀寫模式后增加一個'+'就可以使用這種模式,如'r+' 或 'w+'.當一個文件以更新模式打開,你就可以對這個文件進行讀寫操作.只要在任何讀取操作之前刷新所有的輸出緩沖就不會有問題.如果一個文件以 'w+' 模式打開,它的長度就度截為 0.當mode省略時,將會使用'w'模式.bufsize參數指定了緩沖行為, 0代表無緩沖,1代表行緩沖,其他正數代表一個大約的字節緩沖器大小,負數代表使用系統默認緩沖器大小(也是默認行為)

ord(c)

返回單個字符c的整數順序值.普通字符返回[0,255]中的一個值,Unicode字符返回 [0,65535]中的一個值

pow(x, y [, z])

返回x ** y ,如果z存在返回(x ** y ) % z

range([start,] stop [, step])

返回一個從start到stop的整數序列, step代表步進,默認值為1. start默認值為0.負數的step可以創建一個遞減的整數序列

參閱xrange (105)

raw_input([prompt])

從標準輸入(sys.stdin)中讀取一行,并把它作為字符串返回.如果提供了prompt,它將首先打印到標準輸出(sys.stdout).當讀取到一個EOF時,就會引發一個EOFError異常.如果readline模塊被導入,那么這個函數會使用它來提供更高級的功能

reduce(func, seq [, initializer])

函數從一個序列收集信息,然后只返回一個值(例如求和,最大值,等).它首先以序列的前兩個元素調用函數,再將返回值和第三個參數作為參數調用函數,依次執行下去,返回最終的值. func函數有且只有兩個參數.在seq為空時,將使用初始值initializer.

reload(module)

重新導入一個已經導入的模塊. module必須是一個已經存在的模塊對象.一般情況下并不鼓勵使用這個函數,除了在調試的時候.

當一個模塊重導入時,定義它的全局名稱空間的字典依然存在.Thus, definitions in the old module that aren’t part of the newly reloaded module are retained.模塊可以利用這個來檢查他們是否已經被導入.

重導入一個使用C編寫的模塊通常是不合法的

If any other modules have imported this module by using the from statement, they’ll continue to use the definitions in the previously imported module. This problem can be avoided by either reissuing the from statement after a module has been reloaded or using fully qualified names such as module.name .

如果有使用以前模塊中類創建的實例,它們將繼續使用以前的模塊

repr(object)

返回一個對象的標準字符串表示.與向后的引號 `object` 相同.大多數情況下,返回的字符串可以使用eval()來再次創建這個對象.

round(x [, n])

Returns the result of rounding the floating-point number x to the closest multiple of 10 to the power minus n . If n is omitted, it defaults to 0. If two multiples are equally close, rounding is done away from 0 (例如, 0.5 is rounded to 1.0 and -0.5 is rounded to -1.0).

setattr(object, name, value)

設置一個對象的屬性. name是一個字符串. 相當于object.name = value .

slice([start,] stop [, step])

返回一個代表指定數列中一個整數的切片對象.切片對象也可以有擴展切片操作語句來產生.(第三章,序列和映射方法)

str(object)

返回表示對象的可打印形式的字符串.與print語句產生的字符串相同.

tuple(s)

從序列s中創建一個元組.如果s已經是一個元組,則返回s

type(object)

返回object的類型,它是一個types模塊中定義type類型

參閱isinstance (102)

unichr(i)

將一個0到65535的整數轉換為一個Unicode字符

unicode(string [, encoding [, errors]])

將string轉換為Unicode字符串. encoding指定了string的數據編碼,它被省略時,將使用sys.getdefaultencoding(). errors指定編碼錯誤處理方式.('strict', 'ignore', 或 'replace' .參閱第三章和第九章中有關Unicode內容)

vars([object])

返回object的 symbol table (通常在object的__dict__屬性).如果沒有給它提供參數,則返回對應當前局部名稱空間的字典.

xrange([start,] stop [, step])

和range函數相似,但返回的是一個XRangeType對象.它生成一個迭代器,就是只有用那個數時才臨時通過計算提供值,而不是全部儲存它們.這樣在處理大的數列時能節省大量的內存.

zip(s1 [, s2 [,..]])

用來將幾個序列組合成一個包含元組的序列,序列中的每個元素t[i ] = (s1[i ], s2[i ], ..., sn[i ]).結果與最短序列的長度相等.

Python中字典的內建函數用法是什么？

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編輯：樂樂 | 來自：pypypypy

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正文

大家好，我是Pythn人工智能技術。

內置函數就是Python給你提供的，拿來直接用的函數，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內置函數，具體如下

abs() dict() help() min() setattr()

all() dir() hex() next() slice()

any() divmod() id() object() sorted()

ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()

bin() eval() int() open() str()

bool() exec() isinstance() ord() sum()

bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()

bytes() ?oat() iter() print() tuple()

callable() format() len() property() type()

chr() frozenset() list() range() vars()

classmethod() getattr() locals() repr() zip()

compile() globals() map() reversed() __import__()

complex() hasattr() max() round()

delattr() hash() memoryview() set()

本文將這68個內置函數綜合整理為12大類，正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過，建議收藏學習！

和數字相關 1. 數據類型

bool : 布爾型(True,False)

int : 整型(整數)

float : 浮點型(小數)

complex : 復數

2. 進制轉換

bin() 將給的參數轉換成二進制

otc() 將給的參數轉換成八進制

hex() 將給的參數轉換成十六進制

print(bin(10)) # 二進制:0b1010

print(hex(10)) # 十六進制:0xa

print(oct(10)) # 八進制:0o12

3. 數學運算

abs() 返回絕對值

divmode() 返回商和余數

round() 四舍五入

pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個參數. 則求完次冪后對第三個數取余

sum() 求和

min() 求最小值

max() 求最大值

print(abs(-2)) # 絕對值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余數:(6,2)

print(round(4.50)) # 五舍六入:4

print(round(4.51)) #5

print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個參數. 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和數據結構相關 1. 序列

（1）列表和元組

list() 將一個可迭代對象轉換成列表

tuple() 將一個可迭代對象轉換成元組

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相關內置函數

reversed() 將一個序列翻轉, 返回翻轉序列的迭代器

slice() 列表的切片

lst = "你好啊"

it = reversed(lst) # 不會改變原列表. 返回一個迭代器, 設計上的一個規則

print(list(it)) #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的

print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 將數據轉化成字符串

print(str(123)+'456') #123456

format() 與具體數據相關, 用于計算各種小數, 精算等.

s = "hello world!"

print(format(s, "^20")) #劇中

print(format(s, "20")) #左對齊

print(format(s, "20")) #右對齊

# hello world!

# hello world!

# hello world!

print(format(3, 'b' )) # 二進制:11

print(format(97, 'c' )) # 轉換成unicode字符:a

print(format(11, 'd' )) # ?進制:11

print(format(11, 'o' )) # 八進制:13

print(format(11, 'x' )) # 十六進制(?寫字母):b

print(format(11, 'X' )) # 十六進制(大寫字母):B

print(format(11, 'n' )) # 和d?樣:11

print(format(11)) # 和d?樣:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科學計數法. 默認保留6位小數:1.234568e+08

print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學計數法. 保留2位小數(小寫):1.23e+08

print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學計數法. 保留2位小數(大寫):1.23E+08

print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數點計數法. 保留6位小數:1.234568

print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數點計數法. 保留2位小數:1.23

print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數點計數法. 保留10位小數:1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數點計數法. 很大的時候輸出INF:1234.567890

bytes() 把字符串轉化成bytes類型

bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")

print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray() 返回一個新字節數組. 這個數字的元素是可變的, 并且每個元素的值得范圍是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')

print(ret[0]) #97

print(ret) #bytearray(b'alex')

ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]

print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 輸入字符找帶字符編碼的位置

chr() 輸入位置數字找出對應的字符

ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97

print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知碼位,求字符是什么:A

print(chr(19999)) #丟

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一個對象的string形式

s = "今天\n吃了%s頓\t飯" % 3

print(s)#今天# 吃了3頓 飯

print(repr(s)) # 原樣輸出,過濾掉轉義字符 \n \t \r 不管百分號%

#'今天\n吃了3頓\t飯'

2. 數據集合

字典：dict 創建一個字典

集合：set 創建一個集合

frozenset() 創建一個凍結的集合，凍結的集合不能進行添加和刪除操作。

3. 相關內置函數

len() 返回一個對象中的元素的個數

sorted() 對可迭代對象進行排序操作 (lamda)

語法：sorted(Iterable, key=函數(排序規則), reverse=False)

Iterable: 可迭代對象

key: 排序規則(排序函數), 在sorted內部會將可迭代對象中的每一個元素傳遞給這個函數的參數. 根據函數運算的結果進行排序

reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort() # sort是list里面的一個方法

print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 內置函數. 返回給你一個新列表 新列表是被排序的

print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序

print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根據字符串長度給列表排序

lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 獲取集合的枚舉對象

lst = ['one','two','three','four','five']

for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認從0開始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

all() 可迭代對象中全部是True, 結果才是True

any() 可迭代對象中有一個是True, 結果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函數用于將可迭代的對象作為參數, 將對象中對應的元素打包成一個元組, 然后返回由這些元組組成的列表. 如果各個迭代器的元素個數不一致, 則返回列表長度與最短的對象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = ['醉鄉民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護人', '被嫌棄的松子的一生']

lst3 = ['美國', '中國', '法國', '意大利', '韓國', '日本']

print(zip(lst1, lst1, lst3)) #

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, '醉鄉民謠', '美國')

# (2, '驢得水', '中國')

# (3, '放牛班的春天', '法國')

# (4, '美麗人生', '意大利')

# (5, '辯護人', '韓國')

# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')

fiter() 過濾 (lamda)

語法：fiter(function. Iterable)

function: 用來篩選的函數. 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象

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def func(i): # 判斷奇數

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器

print(l1) #

print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 會根據提供的函數對指定序列列做映射(lamda)

語法 : map(function, iterable)

可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執行 function

def f(i): return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代對象中的每一個元素傳遞給前面的函數進行處理. 處理的結果會返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相關

locals() 返回當前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals()) # 當前作用域中的內容

print(globals()) # 全局作用域中的內容

print("今天內容很多")

func()

# {'a': 10}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':

# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,

# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':

# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/練習/week03/new14.py', '__cached__': None,

# 'func': }

# 今天內容很多

和迭代器生成器相關

range() 生成數據

next() 迭代器向下執行一次, 內部實際使?用了__ next__()?方法返回迭代器的下一個項目

iter() 獲取迭代器, 內部實際使用的是__ iter__()?方法來獲取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器

print(it.__next__()) #1

print(next(it)) #2 __next__()

print(next(it)) #3

print(next(it)) #4

字符串類型代碼的執行

eval() 執行字符串類型的代碼. 并返回最終結果

exec() 執行字符串類型的代碼

compile() 將字符串類型的代碼編碼. 代碼對象能夠通過exec語句來執行或者eval()進行求值

s1 = input("請輸入a+b:") #輸入:8+9

print(eval(s1)) # 17 可以動態的執行代碼. 代碼必須有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 執行代碼不返回任何內容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a) #None

# 動態執行代碼

exec("""

def func():

print(" 我是周杰倫")

""" )

func() #我是周杰倫

code1 = "for i in range(3): print(i)"

com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不會執行你的代碼.只是編譯

exec(com) # 執行編譯的結果

# 0

# 1

# 2

code2 = "5+6+7"

com2 = compile(code2, "", mode="eval")

print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('請輸入你的名字:')" #輸入:hello

com3 = compile(code3, "", mode="single")

exec(com3)

print(name) #hello

輸入輸出

print() : 打印輸出

input() : 獲取用戶輸出的內容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的內容用什么連接,end:以什么為結尾

#hello*world@

內存相關

hash() : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報錯,列表是不可哈希的 id() : 獲取到對象的內存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944

文件操作相關

open() : 用于打開一個文件, 創建一個文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')

f.read()

f.close()

模塊相關

__ import__() : 用于動態加載類和函數

# 讓用戶輸入一個要導入的模塊

import os

name = input("請輸入你要導入的模塊:")

__import__(name) # 可以動態導入模塊

幫 助

help() : 函數用于查看函數或模塊用途的詳細說明

print(help(str)) #查看字符串的用途

調用相關

callable() : 用于檢查一個對象是否是可調用的. 如果返回True, object有可能調用失敗, 但如果返回False. 那調用絕對不會成功

a = 10

print(callable(a)) #False 變量a不能被調用

def f():

print("hello")

print(callable(f)) # True 函數是可以被調用的

查看內置屬性

dir() : 查看對象的內置屬性, 訪問的是對象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元組的方法

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這四本書著實很不錯！我們都知道現在機器學習、深度學習的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到“無從下手”的困惑出境。而且并非所有的書籍都是優質資源，浪費大量的時間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書并做簡單介紹。

獲得方式：

2.后臺回復關鍵詞：名著

Python中常用的內建函數有哪些？

abs()

返回一個數字的絕對值，它的參數可以是整數或者浮點數。舉個例子：

all()

參數為一個可迭代對象，如果該可迭代對象所有元素的真值都為True(或者可迭代對象為空)，則返回True。它等價于：

舉個例子：

any()

和all()函數相對應，如可迭代對象所有元素中只要有一個元素真值為True，那么就返回True，如果這個可迭代對象是空的，則返回True。它等價于：

舉個例子：

bin()

將整數轉換為前綴為"0b"的二進制字符串，舉個例子：

bool()

這個函數返回一個布爾值，True或者False。常見的布爾值為False的值有：

其他大部分值的布爾值都為True。對于我們自定義的類，如果未定義__len__()特殊方法和__bool__特殊方法，那此類的對象的布爾值總為True:

如果定義了__len__()，__bool__()，則此類的對象的布爾值可能為False(取決于你如何定義這兩個方法)：

callable()

callable()函數判斷參數是否可調用，如果可調用，則返回True，否則會返回False。舉個例子：

自定義的類的對象，一般情況下是不能調用的：

但可以通過定義__call__()方法來使對象變得可以調用：

關于Python的基礎問題可以看下這個網頁的視頻教程，Python基礎常見問題，希望我的回答能幫到你。

Python基礎之常見內建函數

map() 函數接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象（Iterable）, map 將傳入的函數依次作用到可迭代對象的每一個元素，并把結果作為迭代器(Iterator)返回。

舉例說明，有一個函數 f(x)=x^2 ，要把這個函數作用到一個list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上：

運用簡單的循環可以實現：

運用高階函數 map() ：

結果 r 是一個迭代器，迭代器是惰性序列，通過 list() 函數讓它把整個序列都計算出來并返回一個 list 。

如果要把這個list所有數字轉為字符串利用 map() 就簡單了：

小練習：利用 map() 函數，把用戶輸入的不規范的英文名字變為首字母大寫其他小寫的規范名字。輸入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,輸出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

reduce() 函數也是接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象， reduce 將傳入的函數作用到可迭代對象的每個元素的結果做累計計算。然后將最終結果返回。

效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

舉例說明，將序列 [1,2,3,4,5] 變換成整數 12345 ：

小練習：編寫一個 prod() 函數，可以接受一個 list 并利用 reduce 求積：

map() 和 reduce() 綜合練習：編寫 str2float 函數，把字符串 '123.456' 轉換成浮點型 123.456

filter() 函數用于過濾序列， filter() 也接受一個函數和一個序列， filter() 把傳入的函數依次作用于每個元素，然后根據返回值是 True 還是 False 決定保留還是丟棄該元素。

舉例說明，刪除list中的偶數:

小練習：用 filter() 求素數

定義一個篩選函數：

定義一個生成器不斷返回下一個素數：

打印100以內素數：

python內置的 sorted() 函數可以對list進行排序：

sorted() 函數也是一個高階函數，還可以接受一個 key 函數來實現自定義排序：

key 指定的函數將作用于list的每一個元素上，并根據 key 函數返回的結果進行排序.

默認情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由于'Z' 'a'，結果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。如果想忽略大小寫可都轉換成小寫來比較：

要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數 reverse=True ：

小練習：假設我們用一組tuple表示學生名字和成績： L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()對上述列表分別按c成績從高到低排序：

運用匿名函數更簡潔：

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