pandas是什么呢？可能大家會看到各種解釋，其實ta就是一個數據分析包啊。。。。。沒啥可解釋的

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pandas中常見的數據結構有三種，Series（一維數組，也叫序列），DataFrame（二維表格，類似excel多行多列），Panel（三維數組）

那什么是數據結構呢？就是相互之間存在的一種或多種特定關系的數據類型的集合。

好了，概念就是這么簡單，相信有python基礎的朋友應該很容易理解，如果你沒有。。。。恩。。。就沒有吧

今天我們先來介紹下Series的用法，直接擼代碼，里面有注釋

from?pandas?import?Series

#定義一個序列
"""
一個序列可以存放不同的數據類型，索引index也是可以忽略的，可以通過下標訪問（從0開始）

運行可能會報錯：
ImportError:?C?extension:?No?module?named?'pandas._libs.tslib'?not?built.?If?you?want?to?import?pandas?from?the?source?directory,?you?may?need?to?run?'python?setup.py?build_ext?--inplace?--force'?to?build?the?C?extensions?first.
解決方法：
先
pip3?uninstall?pandas
在
pip3?install?--user?pandas
"""
x=Series(['a',True,1],index=['first','second','thrid'])

print('通過下標取值',x[1])
print('通過索引取值',x['second'])

#x[3]?不能越界訪問會報錯

#x.append(666)#不能追加單個元素

n=Series([666],index=['fourth'])#可以追加一個序列
print('新增序列之后',x.append(n))


if?1?in?x.values:
????print('good')
????
#切片
print('切片：',x[1:3])

#定位獲取，常用于隨機抽樣
print(x[[0,2,1]])

#刪除
#x.drop(0)#根據下標
#x.drop('first')#根據索引

#按照下標找到索引名
print(x.index[2])

#根據值刪除，返回新序列
#x[2!=x.values

#修改值
x.index[True==x.values]

#將字典轉為series
#Series(字典格式)

#對index進行排序
y=Series([2,3,1,5],index=['a','c','b','d'])
print(y.sort_index(ascending=True))#ascending控制升還是降

OS：寫代碼雖然累，但確實爽，你還不體驗下？

本文標題：基于python的大數據分析實戰學習筆記-pandas（數據分析包）-創新互聯
文章分享：http://vcdvsql.cn/article12/hcigc.html

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