PHP的算法可以實現大數據分析嗎

適用范圍：可以用來實現數據字典，進行數據的判重，或者集合求交集 基本原理及要點： 對于原理來說很簡單，位數組+k個獨立hash函數。

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物聯網，云計算，大數據能用php開發 PHP（外文名：PHP： Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本預處理器”）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利于學習，使用廣泛，主要適用于Web開發領域。

建議你讀寫數據和下載圖片分開，各用不同的進程完成。比如說，取數據用get-data.php，下載圖片用get-image.php。多進程的話，php可以簡單的用pcntl_fork()。這樣可以并發多個子進程。

兩者不是同一個概念，PHP只是一種程序，而大數據指的是通過用戶的各種數據分析的方式，可以全方位的了解一個人或者是一件事情，大數據指的是一種分析方式，可以有很多實現的途徑，如果非要分類的話屬于數據分析。

php如何讀取CSV大文件并且將其導入數據庫示例

1、打開SQLyog軟件，打開一個數據庫連接，連接后顯示已創建的數據庫。然后展開要執行導入操作的數據庫，展開數據庫下的所有表。接著右擊要操作的表，選擇導入下的導入使用本地加載的CSV數據。

2、登入phpMyAdmin，選擇需要導入的數據，點擊導航條上面的“導入”按鈕，選中“從網站服務器上傳文件夾ImportSQLFile/中選擇：”選項，并需要導入的數據文件，最后點擊“執行”，即可導入成功。

3、首先我們準備一個含有數據的Excel表格，表頭和數據表中的表字段相對應。在ThinkPHP中引入PHPExcel類庫。然后我們編寫導入的PHP代碼。然后我們編寫導出的PHP代碼。然后我們進行導出測試發現可以導出即可。

如何解決PHP查詢大量數據內存耗盡的問題

這個意味著PHP腳本使用了過多的內存，并超出了系統對其設置的允許最大內存。解決這個問題，首先需要查看你的程序是否分配了過多的內存，在程序沒有問題的情況下，你可以通過一下方法來增加PHP的內存限制（memory_limit）。

首先，安裝程序會顯示一個啟動畫面。如果使用的是不同的安裝盤，也許Readme文件的格式可能有所不同，但是不影響應用程序的安裝。在上面的對話框中可以直接單擊對話框上的【下一步】按鈕，進入下面的操作。

要分層次顯示，另外碰到數據庫查詢文字非常多的你還可以使用AJAX 返回數據 這樣HTML就可以很快的顯示 顯示完畢才去讀數據庫這樣速度會快很多。至于樓上說的 緩存 數據庫存儲過程 可以參考一下，不過一般企業站不需要考慮。

你用網頁的方式，讓人點擊，服務器采集，簡直是弱爆了。每個人的點擊循環1000次，來個100人同時點，你要用的是普通的虛擬機就不行了。最好是換種方式實現，不要通過網頁進行采集。

而且如果使用mysql的話，它也有一個超時時間，運行一串代碼時間如果超過配置文件的時間，會被中斷不運行。第一種你可以修改php配置文件timeout的運行時間，第二你可以分批處理大量數據，注意是分批處理，就OK了。

標題名稱：php讀取大數據 php處理大數據量數據的思路
文章來源：http://vcdvsql.cn/article14/dcgocge.html

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