查詢的高效與表結構以及表索引,表字段類型都是有很大關系。你在表中設置 區分男裝與女裝的字段(比如:sex) 為 tinyint 類型,長度為1。0代表女,1代表男,然后給這個字段 sex 加上索引。
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支持分布式搜索;提供文檔摘要生成;提供從MySQL內部的插件式存儲引擎上搜索 支持布爾,短語, 和近義詞查詢;支持每個文檔多個全文檢索域(默認最大32個);支持每個文檔多屬性;支持斷詞;支持單字節編碼與UTF-8編碼。
你這只有兩句sql遠遠不需要去優化什么sql,代碼也中規中矩,沒必要做什么優化吧,慢可能是你其他原因。
mysql數據中有多種索引類型,primarykey,unique,normal,但底層存儲的數據結構都是BTREE;有些存儲引擎還提供hash索引,全文索引。BTREE是常見的優化要面對的索引結構,都是基于BTREE的討論。
2個方面:sql語句優化,緩存。sql語句中select * from 表 不需要全部信息的話就盡量不要用*,要哪個字段就寫哪個,不要怕寫。如今php中有許多的緩存方式,有模板緩存,sql查詢緩存。
那就用sphinx 技術,目前這個是最好的,沒有之一。下面是我百度百科弄過來的,怎么使用還得你自己看白皮書了。
辦法就是一次性全查詢出來,然后用PHP程序來處理,優點是減少數據庫連接查詢次數,提高效率,缺點就是,有可能會多寫一部分php代碼。總的來說php的處理速度要比循環查詢要效率高。
應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
1盡量使用數字型字段,若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符,而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。
找到你mysql的安裝目錄,打開my.ini,如果是Linux服務器,那就是my.conf;然后在[mysqld]選項下面添加:skip-name-resolve 這個選項的意思是:禁用DNS解析,連接速度會快很多。
使用多個 MySQL 服務器(復制或者 Percona XtraDB Cluster)可以讓我們在某些查詢上得到額外的性能提升。你也可以使用 Spark 的緩存功能來緩存整個 MySQL 查詢結果表。
你這只有兩句sql遠遠不需要去優化什么sql,代碼也中規中矩,沒必要做什么優化吧,慢可能是你其他原因。
新聞名稱:php數據優化查詢 php常用的優化方式
文章來源:http://vcdvsql.cn/article14/dcgojde.html
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