chatgtp和chatbot區別

很多人對這個可能不懂，其實chatgpt就是度娘的高級形式，舉例：我們有什么不懂的，就會在百度搜索欄里輸入問題，然后就會出現和這個問題相關的很多內容，但這時候看到內容很分散很雜，我們需要看好幾個內容然后通過大腦總結形成最終的答案，而chatgpt就是把這些分散的內容總結了一下，不再需要通過我們的大腦總結，總結內容可以通過語音圖像文字呈現。

創新互聯公司從2013年成立，先為巍山等服務建站，巍山等地企業，進行企業商務咨詢服務。為巍山企業網站制作PC+手機+微官網三網同步一站式服務解決您的所有建站問題。

人工智能要做這些事件需要有圖像語音視頻動畫等的轉換能力，總結就需要AI芯片算力等，總結需要有內容就需要很大的數據庫，這就是chatgpt涉及的各個方向。

chatbot和chatgpt的區別就是，chatgpt是度娘，問他什么問題都可以回答，但不一定非常細致，而chatbot是專業的人工智能，目前的應用都是為企業服務的，比如你問一個東方財富軟件功能問題，chatgpt不一定能夠回答你，而chatbot就可以回答，主要是因為他們數據庫內容的問題，chatbot可以做到內容的即時跟新，而chatgpt卻不可能，面太廣了，做不到專業。

內容是需要基礎數據庫的，這就涉及到文化政治傾向問題，你放哪些內容到數據庫，人工智能就會怎么回答你，所以意識形態的差異就會導致歐美不用我們的產品，我們不用歐美的產品。

chatgpt和chatbot在技術上是沒有多大區別，chatbot也可以升級到語音視頻動畫圖像，目前國內的chatbot因為是專業領域，所以都有固定的答案，不需要很強大的AI，最終區別chatgpt需要更大的數據庫和算力，僅此而已！

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全部評論 (4)

最新

陸日升

來自:廣東

贊一個專業分析

02-11 13:49

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抄牛牛

來自:廣東

最近很多人在爭論AIGC哪個是最正宗的問題，其實答案是沒有爭議的，哪個公司能利用AIGC創造最大的社會價值，哪個公司就正宗的。很顯然，思維要點在于哪人公司可以利用AI打造產業經營模式閉環的問題。 無疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社會熱點，讓在家誤以為，誰跟open AI公司有關系，誰最像他誰就有是AI最正宗的公司，是這樣的嗎？也末必吧。 回到剛才講的標準的問題，誰能利用AI打造產業經營閉環創造最大的社會價值呢？ 我的回答是，昆侖萬維和螢石網絡，這個文章我主要說的是昆侖萬維。 所以，思路是很清晰了，昆侖萬維打造了適應AI產業經營模式的閉環，能創造最大的社會價值，所以昆侖萬維才最正宗。而不是去比較誰的服務器誰牛逼，誰模型參數多誰牛逼。這就像你有小孩經常考90分所以你認為你兒子將來能當總統一樣。大家不要陷入這種思維誤區。 AI的本質是什么，是讓機器變得聰明，讓機器變聰明是為了讓機器能完成更復雜的工作。哪些行業的機器在現在的科技水平下能能體現最大的AI+效益的行業才是好行業。 所以剛才的問題的等價變換成，哪個行業能利用AI最快提升生產效率。 無疑，答案還是昆侖萬維和螢石網絡。 AI+行業的模式是：數據+人+物 所以核心的是，人的平臺+數的平臺+物的平=流量平臺+大數據 人的平臺：騰迅 META 等 物的平臺：物聯網平臺（小米，螢石網絡，華為） 數據平臺：云服務 當然，最重要的那個要素其實是那個+，是規模化應用場景。 只有規模化的應用場景，真是社會真正需要的。 打造了規模化應用場景的，是昆侖成維，是螢石網絡（不看好小米是因為那個+沒有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的經營模式了嗎？靠回答問題賺錢嗎？ 在考慮這個問題的時侯，我突然明白，為什么昆侖萬維已經在這個問題上深思熟慮很久了。因為昆侖萬維在研究天工模型的時侯，也是幾年前了。不像其它友商，趕鴨子上架硬蹭概念的感覺。 想明白了這件事，我們就想明白了很多事情，比如，其實原理模型并不是那么重要，是價值含量最低的要素，所以昆侖萬維很聰明的出來說，我們要開源模型原型。 其實,AIGC也并不是我們想象的那么聰明，AIGC其實是按照我們設定好的路徑去處理數據。 同時，模型也并不見得是參數越多越智能，而是找到性價比最好的應用場景。在沒有找到規模化的應用場景盈利之前，不要說利好GPU什么的話出來。我不會花一萬塊錢的電費問AIGC晚上吃10塊錢的蓋澆飯好呢，還是10塊錢的泡面好呢。 現實就是這樣，很多AI公司都沒有找到能觸發良性循環的盈利應用場景。所以大批AI公司一直在虧錢，解決不了碎片化應用拼成規模化應用的場景問題。 但是，不好意思，昆侖萬維和螢石網絡解決了這個問題。 他們的打法是同構的，都是在垂直細分里發力，然后整合成大的應用場景。 換句話說，選擇應用場景顆粒度的問題，在多大層面打造統一標準，又在多小細分層面打造專有模式。統一標準和專有技術的組合拿捏平衡，才創造出了獨有的經營模式，最富于創新力的經營模式閉環。 螢石網絡的通用技術上，我的視頻技術算法有優勢， 我的終端接入量也有優勢（雖然還比不上小米），專有技術上，我在攝像頭里增加AI識別火災模塊，識別老人跌到模式，識別魚缸變臟模塊。疊加起來就變成了螢石網絡獨有的竟爭力。 昆侖萬維也是如此，收購歐朋瀏覽器，把頭條模式復制到歐州非洲，打造元宇宙游戲社區，打造在線音樂平臺。組合在一起就是有特色的垂直流量矩陣。是未來最有前景的流量平臺。再加上AI賦能，這本身就是天然成熟的應用場景，AI天然就能直接賦能的。 所以，核心還是經營模式的問題，能贏利且能良性循環迭代的經營模式閉環才最重要。新時代的大樹總是從小樹苗開始的，如果你僅僅因為他小認為他沒有實力這個錯誤就太大了。比如，昆侖萬維的模型參數確實沒有 openAI公司的多，但確實昆侖萬維已經把AI技術用在游戲研發當中，確實又降了很多成本了。確實腳踏實地的接地氣了。 所以我認為，我對AIGC的理解還算到位的，純邏輯推導來說。 轉錢的格律詩

02-11 12:11

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2

慢慢掙錢1314 其實不管是投入還是成果，百度阿里字節華為騰訊都是國內的龍頭，人工智能最重要的是算法，應用需要軟件配合，百度阿里騰訊字節會發展很快，因為他們有現成的平臺，用戶基礎好，最終聯網萬物智能大概率需要華為的鴻蒙系統，這是產業升級，子系統會誕生很多偉大的公司，專業的事還得專業的公司做

股友vU49YJ

來自:天津

02-11 11:05

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可以分享一下你們對chat+GPT+的出現有什么看法嗎有什么觀點？

Chat+GPT+是一種結合了人類對話交互和人工智能技術的創新應用，它通過使用大規模語言模型對自然語言進行處理，從而實現了高效的對話交互和智能應答。

我們認為，Chat+GPT+的出現在很大程度上是受到了大數據、云計算和自然語言處理技術的發展和突破的影響。同時，這也反映出了人們對更高效、智能和便捷的交互方式的需求和追求。

Chat+GPT+在多個領域有著廣泛的應用，例如客戶服務、在線教育、醫療健康、金融服務等，這些應用不僅為人們提供了更加便捷、高效的服務，同時也為相關行業帶來了創新機遇和轉型升級的動力。

然而，Chat+GPT+的應用也面臨著一些挑戰和問題，例如如何解決隱私保護、虛假信息、內容質量等方面的問題，同時還需要進一步探索和研究如何提高Chat+GPT+的交互能力、學習能力和智能性能。

總之，我們認為Chat+GPT+的出現是一個重要的技術進步和應用創新，它將會在未來繼續發揮重要的作用，為人們帶來更加智能、高效、便捷的交互體驗和服務。

chat gpt能夠代替人工做什么工作？

chatgp t可以代替人工做很多。比如他可以回答問題，編輯文案甚至編程。由于chart。很多人擔心他會使很多人失去工作，但事實上他只能取代部分人工操作而無法完全取代人之所以這樣說是因為chat gp t創新能力不足。chatgp t編寫的代碼并不完善，以及chat gp t對于重復性工作完成度較好，這三方面原因。

第一。復興工作的完成度較好，因此確實可以取代部分人的工作。不可否認的是，chart gp p，在完成重復性任務方面有著更高的效率和準確度，它可以快速檢索到，更準確的代碼，并將其編寫完成這樣就極大的提高了這方面工作效率，在這個方面，chat gp t，確實比人工操作，具有更高的可以在這方面取代他們。這方面的工作。

第二。chatgp t編寫的代碼并不完善。因此無法完全取代人工操作，雖然chat gp t，可以編寫代碼。但是目前來說，他所編寫的代碼并不完善，甚至可以說存在著很大的問題，具體來說對于普通人來說，chat gp t編寫的代碼很漂亮，但是對于專業人士來說卻可以發現chat gp t編寫的代碼存在很多錯誤。因此，在這個方面是無法完全取代人工操作的，這個領域的工作依舊要靠人來完成。

第三，由于chatgp t創新能力不足。因此并不會取代人工操作。雨底層程序員相比chatgp t最大的劣勢就是創新，能力不足。具體來說，他只能在已有知識的基礎上完成給出的工作任務，而在創新能力方面則存在，不足，這就使得chatgp t無法完全取代人的工作。更不會導致大量失業的情況發生，但是chat gp t部分取代人的工作任務是完全可能的，因此一部分人的工作狀態會因為chatgp t的出現而有所改變，轉而去做更具創新性的工作。

亞馬遜云科技技術有運用到AIGC上嗎？

近日ChatGPT的火爆出圈，再次引發了全球對人工智能技術發展的廣泛關注。AIGC等AI服務能力強大的背后，離不開預訓練大模型的支持，大模型就意味著更高計算資源以及高效的平臺進行訓練和推理。作為全球最大的公有云供應商，亞馬遜云科技于2017年在re:Invent全球大會上推出了全球首個用于機器學習的集成開發環境（IDE）Amazon SageMaker。近日，亞馬遜云科技宣布與美國明星AI創企Hugging Face擴大合作，以加速構建生成式AI應用的大型語言模型和大型視覺模型的訓練、微調和部署。

當前標題：云從科技搭上ChatGPT 云從科技近況
文章路徑：http://vcdvsql.cn/article14/ddipode.html

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