最難的開發語言

第十名、R語言

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R語言，一種自由軟件編程語言與操作環境，主要用于統計分析、繪圖、數據挖掘。R基于S語言的一個GNU計劃項目，所以也可以當作S語言的一種實現，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環境下簡山運行。R的語法是來自Scheme。

提名詞

R語言作者，George Ross Ihaka：在奧克蘭大學統計系任副教授，是R語言的最初作者。

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第九名、Python

頒獎詞

Python是一種廣泛使用的高級編程語言，屬于通用型編程語言。作為一種解釋型語言，Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡賀咐野潔的語法。相比于C++或Java，Python讓開發者能夠用更少的代碼表達想法。不管是小型還是大型程序，該語言都試圖讓程序的結構清晰明了。

提名詞

Python語言作者，Guido van Rossum：生于荷蘭哈勒姆，計算機程序員，為Python程序設計語言的最初設計者及主要架構師。

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第八名、C語言

頒獎詞

C是一種通用的編程語言，廣泛用于系統軟件與應用軟件的開發。C語言具有高效、靈活、功能豐富、表達力強和較高的可移植性等特點。C語言編譯器普遍存在于各種不同的操作系統中，例如Microsoft Windows、macOS、Linux、Unix等。C語言的設計影響了眾多后來的編程語言，例如C++、Objective-C、Java、C#等。

提名詞

C語言作者，Dennis MacAlistair Ritchie：美國計算機科學家。黑客圈子通常稱他為“dmr”。他是C語言的創造者、Unix操作系統的關鍵開發者，對計算機領域產生了深遠影響，并與肯·湯普遜同為1983年圖靈獎得主。

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第七名、Go

頒獎詞

Go（又稱Golang）是Google開發的一種靜態強類型、編譯型、并發型，并具有垃圾回收功能的編程語言。Go的語法接近C語言，但對于變量的聲明有所不同。Go支持垃圾回收功能。

提名詞

Go語言作者，Robert C. Pike：來自加拿大的程序員，曾經加入貝爾實驗室，為 UNIX小組的成員。他與肯·湯普遜共同開發了UTF-8。目前為 google的工程師，參與編程語言 Go與Sawzall的研發工作。

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第六名、JavaScript

頒獎詞

JavaScript，通常縮寫為JS，是一種高級的，解釋執行的編程語言。JavaScript是一門基于原型、函數先行的語言，是一門多范式的語言，它支持面向對象編程，命令式編程，以及函數式編程。它已經由ECMA（歐洲計算機制造商協會）通過ECMAScript實現語言的標準化。它被世界上的絕大多數網站所使用，也被世界主流瀏覽器（Chrome、IE、Firefox、Safari、Opera）支持。

提名詞

JavaScript語言作者，Brendan Eich：美國程序員與企業家，JavaScript主要創造者與架構師，曾任Mozilla公司的首席技術官，并曾短暫擔任首席執行官。

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第五名、Objective-C

頒獎詞

Objective-C是一種通用、高級、面向對象的編程語言。它擴展了標準的ANSI C編程語言，將Smalltalk式的消息傳遞機制加入到ANSI C中。目前主要支持的編譯器有GCC和Clang（采用LLVM作為后端）。

提名詞

Objective-C作者，Brad Cox：美國計算機科學家。于傅爾曼大學主修化學與數學，于芝加哥大學取得數學生物學博士學位。Objective-C主要作者。

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第四名、PHP

頒獎詞

PHP（全稱：PHP：Hypertext Preprocessor，即“PHP：超文本預處理器”）是開源的通用計算機腳本語言，尤其適用于網絡開發并可嵌入HTML中使用。PHP的語法借鑒吸收C語言、Java和Perl等流行計算機語言的特點，易于一般程序員學習。PHP的主要目標是允許網絡開發人員快速編寫動態頁面，但PHP也被用于其他很多領域。

提名詞

PHP語言作者，Rasmus Lerdorf：出生于格陵蘭島凱凱塔蘇瓦克，是一個丹麥程序員，他擁有加拿大國籍。他也是編程語言PHP的創始人，其中PHP的頭兩個版本是由他編寫的，后來他也參與PHP后續版本的禪喊開發。

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第三名、Java

頒獎詞

Java是一種廣泛使用的計算機編程語言，擁有跨平臺、面向對象、泛型編程的特性，廣泛應用于企業級Web應用開發和移動應用開發。Java編程語言是個簡單、面向對象、分布式、解釋性、健壯、安全與系統無關、可移植、高性能、多線程和動態的語言。

提名詞

Java語言作者，James Gosling：出生于加拿大，軟件專家，Java編程語言的共同創始人之一，一般公認他為“Java之父”。

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第二名、C++

頒獎詞

C++是一種使用廣泛的計算機程序設計語言。它是一種通用程序設計語言，支持多重編程模式，例如過程化程序設計、數據抽象、面向對象程序設計、泛型程序設計和設計模式等。

提名詞

C++語言作者，Bjarne Stroustrup：生于丹麥奧胡斯郡，計算機科學家。他以創造C++編程語言而聞名，被稱為“C++之父”。

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第一名、Visual Basic .NET

頒獎詞

Visual Basic .NET（VB.NET）是.NET Framework框架下的一種多重編程范式高級語言。Visual Basic .NET屬Basic系語言，其語法特點是以極具親和力的英文單詞為基礎標識，以及與自然語言極其相近的邏輯表達，有時候你會覺得寫VB.NET代碼就好像在寫英文句子一樣，從這個角度來說，VB.NET似乎是最高級的一門編程語言，當然在Basic系語言中VB.NET也確實是迄今為止最強大的一門編程語言。

提名詞

Visual Basic .NET作者，Alan Cooper：交互設計的提倡者。庫珀有些時候被叫做 Visual Basic 之父，雖然大多數的工作是由微軟的內部開發團隊完成的，但是對于Windows可視化設計工具的創意是來源于庫珀的。

如果要開發pc程序，開發的是一款可視化的開發工具，學什么編程語言比較好？

非編程篇/可直接上手的工具

1. Excel

Excel是最容易上手的圖表工具，善于處理快速少量的數據。結合數據透視表，VBA語言，可制作高大上的可視化分析和dashboard儀表盤。

單表或單圖用Excel制作是不二法則，它能快速地展現結果。但是越到復雜的報表，excel無論在模板制作還是數據計算性能上都稍顯不足，任何大型的企業也不會用Excel作為數據分析的主要工具。

2. 可視化 BI（Power BI \Tableau \ 帆軟FineBI等等）

也許是Excel也意識到自己在數據分析領域的限制和眼下自助分析的趨勢，微軟在近幾年推出了BI工具Power BI。同可視化工具Tableau和國內帆軟的BI工具一樣，封裝了所有可能分析操作的編程代碼，操作上都是以點擊和拖拽來實現，幾款工具的定位稍有不同。

Power BI

最大的明顯是提供了可交互、鉆取的儀表板，利用Power Pivot可直接生產數據透視報告，省去了數據透視表。

Tableau

可視化圖表較為豐富，堪稱一等， 操作更為簡單。

帆軟FineBI

企業級的BI應用，實用性較強，因2B市場的大熱受到關注。千萬億級的數據性能可以得到保證，業務屬性較重，能豎李與各類業務掛鉤。

對于個人，上手簡單，可以騰出更多的時間去學習業務邏輯的分析。

編程篇

對于尋求更高境界數據分析師或數據科學家，如果掌握可視化的編程技巧，就可以利用數據做更多的事情。熟練掌握一些編程技巧，賦予數據分析工作更加靈活的能力，各種類型的數據都能適應。大多數設計新穎、令人驚艷的余攔遲數據圖幾乎都可以通過代碼或繪圖軟件來實現。

與任何語言一樣，你不可能立刻就開始進行對話。要從基礎開始，然后逐步建立自己的學習方式。很可能在你意識到之前，你就已經開始寫代碼了。關于編程最酷的事情在于，一旦你掌握了一門語言，學習其他語言就會更加容易，因為它們的邏輯思路是共通的。

1. Python語言

Python 語言最大的優點在于善于處理大批量的數據，性能良好不會造成宕機。尤其適合繁雜的計算和分析工作，而且，Python的語法干凈易讀，可以利用很多模塊來創建數據圖形比較受IT人員的歡迎。

利用 Python 生衡中成的圖表

2. PHP語言

PHP這個語言松散卻很有調理，用好了功能很強大。在數據分析領域可以用php做爬蟲，爬取和分析百萬級別的網頁數據，也可與Hadoop結合做大數據量的統計分析。

因為大部分 Web 服務器都事先安裝了 PHP 的開源軟件，省去了部署之類的工作，可直接上手寫。

比如 Sparkline（微線表）庫，它能讓你在文本中嵌入小字號的微型圖表，或者在數字表格中添加視覺元素，就像下面這張圖一樣：

利用 PHP 圖形函數庫生成的微線表

一般 PHP會和 MySQL 數據庫結合使用，這使它能物盡其用，處理大型的數據集。

3. HTML、JavaScript 和 CSS語言

很多可視化軟件都是基于web端的，可視化的開發，這幾類語言功不可沒。而且隨著人們對瀏覽器工作越來越多的依賴，Web 瀏覽器的功能也越來越完善，借助 HTML、JavaScript 和 CSS，可直接運行可視化展現的程序。

可交互日歷，同時也是用戶使用 your.flowingdata 的熱度圖

不過還是有幾點需要注意。由于相關的軟件和技術還比較新，在不同瀏覽器中你的設計可能在顯示上會有所差別。在 Internet Explorer 6 這類老舊的瀏覽器中，有些工具可能無法正常運行。比如一些銀行單位仍舊使用著IE，無論是自己使用還是開發的時候都要考慮這樣的問題。

4. R語言

R語言是絕大多數統計學家最中意的分析軟件，開源免費，圖形功能很強大。

談到R語言的歷史，它是專為數據分析而設計的，面向的也是統計學家，數據科學家。但是由于數據分析越來越熱門，R語言的使用也不瘦那么多限制了。

R的使用流程很簡潔，支持 R 的工具包也有很多，只需把數據載入到 R 里面，寫一兩行代碼就可以創建出數據圖形。比如利用 Portfolio 工具包快速創建出如下的板塊層級圖。

比如熱度圖

近幾年有哪些編程語言？

目前，計算機語言的總數總計達9000種洞坦。但是，其中只有50種編程語言是較為流行的。今天，小編就給大家盤點一下2020年最受歡迎的編程語言。

1、Python

Python是目前開發人員比較常用的編程語言之一。有很多大企業都選擇Python進行產品開發，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix等，而且很奇妙的一點是，無論是初學者還是專業人員，都很喜歡Python，由此可見它的受歡迎程度。如果你是大數據職業的技術專業人員，那么Python可以說是最合適的。

2、R

R是一種可以輕松連接到數據庫管理系統（DBMS）的語言，但其實它本身不提供任何電子表格數據視圖。不過，R語言最大的特點是為數據表示提供了多種圖形功能，例如條形圖，餅圖，時間序列，點圖，3D表面，圖像圖，地圖，散點圖等。R語言可以悶拍幫助用戶很容易地自定義圖形納罩桐，并開發有特點的新奇的圖形。

3、Java

Java出現之后，它就以其在數據科學技術中的多功能性而廣為人知。而且，用于處理和存儲大數據應用程序的開源框架Hadoop HDFS已完全用Java編寫。Java還被廣泛用于構建各種ETL應用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，這些應用程序用于運行數據提取，數據轉換以及在大數據環境中的加載。

4、Scala

Scala是一種開源高級編程語言，目前主要是金融行業在著重使用。Scala的一個最大的特點，是能夠保證其在大數據可用性方面的重要性。總之，Apache Spark是用于大數據應用程序的集群計算框架，大數據從業者一般都需要具備Scala相關的豐富的知識和操作經驗。

5、Kotlin

Kotlin是一款很不錯的的Android應用開發語言，可以在JVM上運行，在一定程度上克服了Java的某些缺點，提供許多現代功能。Kotlin的主要特點在于它的語言設計，它提供了優秀的指針、安全性、類型推斷等功能。現有Java庫龐大的生態系統都可供Kotlin使用，因為Kotlin也運行在JVM中。

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