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go語言實現推薦算法,go語言教程推薦

go語言實現一個簡單的簡單網關

網關=反向代理+負載均衡+各種策略,技術實現也有多種多樣,有基于 nginx 使用 lua 的實現,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用網關;還有就是 golang 的網關,比如 tyk。

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這篇文章主要是講如何基于 golang 實現一個簡單的網關。

轉自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/

整理:go語言鐘文文檔:

啟動兩個后端 web 服務(代碼)

這里使用命令行工具進行測試

具體代碼

直接使用基礎庫 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy對象實現了serveHttp方法,因此可以直接作為 handler。

具體代碼

director中定義回調函數,入參為*http.Request,決定如何構造向后端的請求,比如 host 是否向后傳遞,是否進行 url 重寫,對于 header 的處理,后端 target 的選擇等,都可以在這里完成。

director在這里具體做了:

modifyResponse中定義回調函數,入參為*http.Response,用于修改響應的信息,比如響應的 Body,響應的 Header 等信息。

最終依舊是返回一個ReverseProxy,然后將這個對象作為 handler 傳入即可。

參考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要實現一個類似的、支持多 targets 的方法即可,具體實現見后面。

作為一個網關服務,在上面 2.3 的基礎上,需要支持必要的負載均衡策略,比如:

隨便 random 一個整數作為索引,然后取對應的地址即可,實現比較簡單。

具體代碼

使用curIndex進行累加計數,一旦超過 rss 數組的長度,則重置。

具體代碼

輪詢帶權重,如果使用計數遞減的方式,如果權重是5,1,1那么后端 rs 依次為a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端會瞬間壓力過大;參考 nginx 內部的加權輪詢,或者應該稱之為平滑加權輪詢,思路是:

后端真實節點包含三個權重:

操作步驟:

具體代碼

一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 熱點/命中問題;這里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本滿足流量綁定,一旦后端目標節點故障,會自動平移到環上最近的那么個節點。

實現:

具體代碼

每一種不同的負載均衡算法,只需要實現添加以及獲取的接口即可。

然后使用工廠方法,根據傳入的參數,決定使用哪種負載均衡策略。

具體代碼

作為網關,中間件必不可少,這類包括請求響應的模式,一般稱作洋蔥模式,每一層都是中間件,一層層進去,然后一層層出來。

中間件的實現一般有兩種,一種是使用數組,然后配合 index 計數;一種是鏈式調用。

具體代碼

Golang數據結構與算法全能戰士

今天給大家推薦是由Social Explorer團隊開源的gods框架,自稱"上帝",聽這個名字就很霸氣,正確的解釋是GoDS(Go Data Structures),是數據結構與算法相關的框架。

全能戰士,該框架覆蓋了數據結構與算法里,大部分容器、集合類的實現, 比golang 的標準開發包提供更豐富的數據結構。

在Go中實現各種數據結構和算法。

吸取了其他算法庫數十年的知識和經驗。

通過針對給定的一組問題使用最佳算法和數據結構來避免消耗內存,例如, 在TreeMap的情況下,紅黑樹避免在內存中保留冗余排序的鍵數組。

結構良好的庫,具有簡單的原子操作集,勝任復雜的數據操作。

保持庫向后兼容

可參考的例子非常多

可以方便集成到產品中.

沒有額外的導入.當實現算法的時候,我們通常要在時間效率與內存消耗之間權衡,我們選擇在內存首先的情況下,不斷優化得到最好的時間效率;線程安全不是重點,應該在更高的應用層上處理。

囊括了列表,棧,圖,樹等基本數據結構 ,集合實現了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet,列表實現ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,對棧實現LinkedListStack, ArrayStack,圖實現了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap,樹實現了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap,都經過性能測試的考驗,值得信賴。

對于Golang開發而言,gods對底層數據結構做很好的封裝,Social Explorer團隊在數據處理領域,數據可視化領域有極具競爭力的產品,相信在數據處理領域有很深的積淀,才創造這么優秀的框架,由于篇幅限制,相關圖片展示效果不好,感興趣的上官網去看看。

官網:

GitHub

希望大家能從emirpasic/gods學到有價值的東西。

愿我們在Go 語言的學習之路上 從此結伴而行

golang 實現選擇排序算法

選擇排序提高了冒泡排序的性能,它每遍歷一次列表只交換一次數據,即進行一次遍歷時找 到最大的項,完成遍歷后,再把它換到正確的位置。和冒泡排序一樣,第一次遍歷后,最大的數 據項就已歸位,第二次遍歷使次大項歸位。這個過程持續進行,一共需要 n-1 次遍歷來排好 n 個數 據,因為最后一個數據必須在第 n-1 次遍歷之后才能歸位。

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