本篇內容介紹了“python中四舍五入的方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

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一、傳統的round函數

在python中，四舍五入并非數值運算中想象的那樣簡單，在程序運行的時候最終其實是轉為二進制進行運算的，轉換過程中可能出現錯誤的情況，是由于二進制轉換過程中，浮點數的精度不一定能精確表達，導致精度丟失的問題造成的。因此在python中，如果對精度有一定要求的話，就不要使用round函數了，而是建議使用decimal庫。

舉例：

>>> x=123.455

>>> x

123.455

>>> a=round(x)

>>> a

123

>>> a=round(x,1)

>>> a

123.5

>>> a=round(x,2)

>>> a

123.45   #這個結果出現錯誤

從這個案例可以看出，當我們使用round函數進行四舍五入運算的時候，我們需要注意結果的正確性  ，可  能會  出現精度錯誤。

二、精度有要求的decimal

Python中用來計算十進制的模塊Decimal模塊，可以查看二進制進度丟失的情況。

>>> x

123.455

>>> print(decimal.Decimal(x))

123.4549999999999982946974341757595539093017578125

提問：如何解決因二進制精度存儲丟失，造成的四舍五入問題？

首先，導入

from decimal import Decimal, Context, ROUND_HALF_UP

然后，開始四射五入法

>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal('123.455')

>>> a

Decimal('123.46')

注意錯誤的方式和正確的方式

X=123.455

錯誤的方式，參數沒有轉為字符串

>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(x)

>>> a

Decimal('123.45’)

正確的方式，需要先將x轉為字符串

>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(str(x))

>>> a

Decimal('123.46')

解釋：四舍五入需要用到的函數

Context函數，有很多參數，都有默認的值，我們做四舍五入時候，只需要改變兩個參數的值來設置python的context處理環境即可。

• 參數1是prec參數，用來顯示最終的數值位數，這個數值位數包含整數部分和小數部分。

• 參數2是rounding參數，改為ROUND_HALF_UP作為四舍五入方式。

create_decimal函數，注意參數值是一個字符串

三、總結強調

1.默認情況下，python環境采用的是銀行家的算法/思維。

2.靈活運用四舍五入的幾個函數context函數，create_decimal函數。

3.掌握利用decimal模塊下的Decimal函數來查看二進制存儲的精度誤差的方式。

“python中四舍五入的方法”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注創新互聯網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！

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