這篇文章主要介紹“zipkin的原理是什么”,在日常操作中,相信很多人在zipkin的原理是什么問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”zipkin的原理是什么”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
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通過zipkin的表結(jié)構(gòu),理解dapper;trace把多個span進行串接;
形成依賴鏈路。
zipkin主要包括:collector、storage、search、webui;
zipkin collector會對一個到來的被trace的數(shù)據(jù)(span)進行驗證、存儲并設(shè)置索引。
其中storage包括:內(nèi)存、MySQL、es、cassandra。
Annotation:用于定位一個request的開始和結(jié)束,cs/sr/ss/cr含有額外的信息,比如說時間點,當這個annotation被記錄了,這個RPC也被認為完成了。
cs:Client Start,表示客戶端發(fā)起請求 ;一個span的開始; cr:Client Received,表示客戶端獲取到服務(wù)端返回信息;一個span的結(jié)束 sr:Server Receive,表示服務(wù)端收到請求 ss:Server Send,表示服務(wù)端完成處理,并將結(jié)果發(fā)送給客戶端 sr-cs:網(wǎng)絡(luò)延遲 ss-sr:邏輯處理時間 cr-cs:整個流程時間
Span:一個請求(包含一組Annotation和BinaryAnnotation);它是基本工作單元,一次鏈路調(diào)用(可以是RPC,DB等沒有特定的限制)創(chuàng)建一個span,通過一個64位ID標識它。span通過還有其他的數(shù)據(jù),例如描述信息,時間戳,key-value對的(Annotation)tag信息,parent-id等,其中parent-id 可以表示span調(diào)用鏈路來源,通俗的理解span就是一次請求信息。
Trace:類似于樹結(jié)構(gòu)的Span集合,表示一條調(diào)用鏈路,存在唯一標識
Traces are built by collecting all Spans that share a traceId。通過traceId、spanId和parentId,被收集到的span會匯聚成一個tree,從而提供出一個request的整體流程。
image.png
1.span表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans ( `trace_id` BIGINT NOT NULL, `id` BIGINT NOT NULL, `name` VARCHAR(255) NOT NULL, `parent_id` BIGINT, `debug` BIT(1), `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL', `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query' ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;
一些約束
ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames'; ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations ( `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id', `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id', `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1', `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB', `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation', `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp', `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null', `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address', `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null', `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null' ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED;
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces'; ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';
3.依賴關(guān)系
CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies ( `day` DATE NOT NULL, `parent` VARCHAR(255) NOT NULL, `child` VARCHAR(255) NOT NULL, `call_count` BIGINT ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED; ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);
到此,關(guān)于“zipkin的原理是什么”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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