MySQL到底能支持多大的數據量？一般來說，問這類問題的都是新手。好吧，讓我們給出一個簡單的答案。

1.自MySQL3.23以來，MySQL單表的大限制已經擴展到64pb（官方文件顯示）。也就是說，從目前的技術環境來看，MySQL數據庫MyISAM存儲引擎的單表大小限制不是由MySQL數據庫本身決定的，而是由主機操作系統上的文件系統決定的。

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在正常配置下，MySQL只能承載2000萬的數據（同時讀寫，表中有大的文本字段，單個服務器）?，F在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優化體系結構，或者優化SQL查詢，避免聯合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果整體數據量特別大，不考慮投資成本，使用cluster，使用tidb

MySQL數據庫的一張表在5000萬條記錄（10g）的情況下運行良好，那么它所能承受的數據量就比結構復雜時要大。MySQL能夠承載的數據量主要與數據表的結構有關。這些結論都與數據庫的優化有關，另外，還與機器硬件、系統版本、系統參數、表引擎和具體業務的讀寫有關，不是一個固定的值。這個表的結構很簡單。當然

以前的版本說MySQL的每個數據庫最多可以創建20億個表，一個表允許1024列，每行的大長度是8092字節（不包括文本和圖像類型的長度）。SQLServer并不直接限制每個表中的行數，但它受到數據庫存儲空間的限制。每個數據庫的大空間是1048516tb，因此表的大可用空間是1048516tb減去數據庫系統表和其他數據庫對象占用的空間。

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