如何實現支持數億用戶的長連消息系統

1、room實例地址，通過room service下發給長連接 Center Service比較重的工作如全網廣播，需要把所有的任務分解成一系列的子任務，分發給所有center，然后在所有的子任務里，分別獲取在線和離線的所有用戶，再批量推到Room Service。

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2、現在流行的消息推送實現方式，主要為長鏈接方式實現。

3、基于TCP長連接則能夠更好地支持大批量用戶，問題是客戶端和服務器的實現比較復雜。也有一些改進，比如下行使用MQTT進行服務器通知/消息的下發，上行使用HTTP短連接進行指令和消息的上傳。

Go微服務--常見的微服務框架

1、近幾年誕生了很多微服務框架，比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo；Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。幾乎每種主流語言都有其對應的微服務框架。Go在微服務框架中有其獨特的優勢，至于優勢在哪，自行google。

2、Micro的API基于HTTP協議。請求的API接口通過HTTP協議訪問，并且路由是基于服務發現機制向下轉發的。 Micro API在 go-micro 之上開發，所以它集成了服務發現、負載均衡、編碼及基于RPC的通信。

3、micro proxy 其實就是客戶端的代理。如果服務運行環境不能直接訪問，那么就需要通過代理來訪問，micro proxy就是來干這事的，它提供http api，這個api可以把客戶端的請求轉向那些沒有直接暴露給客戶端的服務。

4、1）Spring Cloud ， 來自Spring，具有Spring 社區的強大支撐，還有Netflix強大的后盾與技術輸出。

go-zero基礎組件-分布式限流tokenLimit

core/limit/tokenlimit.go 分布式環境下考慮使用 redis 作為桶和令牌的存儲容器，采用 lua 腳本實現整個算法流程。

如果要講究開箱機即用，用這個開源組件去做http限速你只要按著demo稍微配置下。令牌桶這個算法 精簡版：一個gorontinue定時往里面塞，所有的請求想要被響應必須先去channel取token，沒取到的丟棄。

redis 0 以后開始支持擴展模塊， redis-cell 是一個用rust語言編寫的基于令牌桶算法的的限流模塊，提供原子性的限流功能，并允許突發流量，可以很方便的應用于分布式環境中。

circuitBreaker 繼承 throttle，實際上這里相當于靜態代理，代理模式可以在不改變原有對象的基礎上增強功能，后面我們會看到 go-zero 這樣做的原因是為了收集熔斷器錯誤數據，也就是為了實現可觀測性。

TiDB 是 PingCAP 自主研發的開源分布式關系型數據庫，具備商業級數據庫的數據可靠性，可用性，安全性等特性，支持在線彈性水平擴展，兼容 MySQL 協議及生態，創新性實現 OLTP 及 OLAP 融合。

Tars框架內嵌了豐富的服務治理功能，包括熔斷、限流、負載均衡、認證、加密等。同時，在服務監控、數據采集，以及灰度部署、跨機房部署等方面，都原生支持，集成度高。

本文題目：go語言限流 go語言使用
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