MySQL性能調優 – 你必須了解的15個重要變量

前言:

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MYSQL 應該是最流行了 WEB 后端數據庫。雖然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架構師還是會選擇 MYSQL 來做數據存儲。本文作者總結梳理MySQL性能調優的15個重要變量，又不足需要補充的還望大佬指出。

1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE

如果你已經在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的數據表都是InnoDB，那么表示你已經設置好了。如果沒有，確保把你的表轉換為InnoDB并且設置default_storage_engine為InnoDB。

為什么？簡而言之，因為InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存儲引擎 – 它支持事務，高并發，有著非常好的性能表現(當配置正確時)。這里有詳細的版本介紹為什么

2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE

這個是InnoDB最重要變量。實際上，如果你的主要存儲引擎是InnoDB，那么對于你，這個變量對于MySQL是最重要的。

基本上，innodb_buffer_pool_size指定了MySQL應該分配給InnoDB緩沖池多少內存，InnoDB緩沖池用來存儲緩存的數據，二級索引，臟數據(已經被更改但沒有刷新到硬盤的數據)以及各種內部結構如自適應哈希索引。

根據經驗，在一個獨立的MySQL服務器應該分配給MySQL整個機器總內存的80%。如果你的MySQL運行在一個共享服務器，或者你想知道InnoDB緩沖池大小是否正確設置，詳細請看這里。

3.INNODB_LOG_FILE_SIZE

InnoDB重做日志文件的設置在MySQL社區也叫做事務日志。直到MySQL 5.6.8事務日志默認值innodb_log_file_size=5M是唯一最大的InnoDB性能殺手。從MySQL 5.6.8開始，默認值提升到48M,但對于許多稍繁忙的系統，還遠遠要低。

根據經驗，你應該設置的日志大小能在你服務器繁忙時能存儲1-2小時的寫入量。如果不想這么麻煩，那么設置1-2G的大小會讓你的性能有一個不錯的表現。這個變量也相當重要，更詳細的介紹請看這里。

當然，如果你有大量的大事務更改，那么，更改比默認innodb日志緩沖大小更大的值會對你的性能有一定的提高，但是你使用的是autocommit，或者你的事務更改小于幾k，那還是保持默認的值吧。

4.INNODB_FLUSH_LOG_AT_TRX_COMMIT

默認下，innodb_flush_log_at_trx_commit設置為1表示InnoDB在每次事務提交后立即刷新同步數據到硬盤。如果你使用autocommit，那么你的每一個INSERT, UPDATE或DELETE語句都是一個事務提交。

同步是一個昂貴的操作(特別是當你沒有寫回緩存時)，因為它涉及對硬盤的實際同步物理寫入。所以如果可能，并不建議使用默認值。

兩個可選的值是0和2:

* 0表示刷新到硬盤，但不同步(提交事務時沒有實際的IO操作)

* 2表示不刷新和不同步(也沒有實際的IO操作)

所以你如果設置它為0或2，則同步操作每秒執行一次。所以明顯的缺點是你可能會丟失上一秒的提交數據。具體來說，你的事務已經提交了，但服務器馬上斷電了，那么你的提交相當于沒有發生過。

顯示的，對于金融機構，如銀行，這是無法忍受的。不過對于大多數網站，可以設置為innodb_flush_log_at_trx_commit=0|2，即使服務器最終崩潰也沒有什么大問題。畢竟，僅僅在幾年前有許多網站還是用MyISAM，當崩潰時會丟失30s的數據(更不要提那令人抓狂的慢修復進程)。

那么，0和2之間的實際區別是什么？性能明顯的差異是可以忽略不計，因為刷新到操作系統緩存的操作是非常快的。所以很明顯應該設置為0，萬一MySQL崩潰(不是整個機器)，你不會丟失任何數據，因為數據已經在OS緩存，最終還是會同步到硬盤的。

5.SYNC_BINLOG

已經有大量的文檔寫到sync_binlog，以及它和innodb_flush_log_at_trx_commit的關系，下面我們來簡單的介紹下：

a) 如果你的服務器沒有設置從服務器，而且你不做備份，那么設置sync_binlog=0將對性能有好處。

b) 如果你有從服務器并且做備份，但你不介意當主服務器崩潰時在二進制日志丟失一些事件，那么為了更好的性能還是設置為sync_binlog=0.

c) 如果你有從服務器并且備份，你非常在意從服務器的一致性，以及能及時恢復到一個時間點(通過使用最新的一致性備份和二進制日志將數據庫恢復到特定時間點的能力)，那么你應該設置innodb_flush_log_at_trx_commit=1，并且需要認真考慮使用sync_binlog=1。

問題是sync_binlog=1代價比較高 – 現在每個事務也要同步一次到硬盤。你可能會想為什么不把兩次同步合并成一次，想法正確 – 新版本的MySQL(5.6和5.7，MariaDB和Percona Server)已經能合并提交，那么在這種情況下sync_binlog=1的操作也不是這么昂貴了，但在舊的mysql版本中仍然會對性能有很大影響。

6.INNODB_FLUSH_METHOD

將innodb_flush_method設置為O_DIRECT以避免雙重緩沖.唯一一種情況你不應該使用O_DIRECT是當你操作系統不支持時。但如果你運行的是Linux，使用O_DIRECT來激活直接IO。

不用直接IO，雙重緩沖將會發生，因為所有的數據庫更改首先會寫入到OS緩存然后才同步到硬盤 – 所以InnoDB緩沖池和OS緩存會同時持有一份相同的數據。特別是如果你的緩沖池限制為總內存的50%，那意味著在寫密集的環境中你可能會浪費高達50%的內存。如果沒有限制為50%，服務器可能由于OS緩存的高壓力會使用到swap。

簡單地說，設置為innodb_flush_method=O_DIRECT。

7.INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES

MySQL 5.5引入了緩沖實例作為減小內部鎖爭用來提高MySQL吞吐量的手段。

在5.5版本這個對提升吞吐量幫助很小，然后在MySQL 5.6版本這個提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能會保守地設置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以設置為8-16個緩沖池實例。

你設置后觀察會覺得性能提高不大，但在大多數高負載情況下，它應該會有不錯的表現。

對了，不要指望這個設置能減少你單個查詢的響應時間。這個是在高并發負載的服務器上才看得出區別。比如多個線程同時做許多事情。

8.INNODB_THREAD_CONCURRENCY

InnoDB有一種方法來控制并行執行的線程數 – 我們稱為并發控制機制。大部分是由innodb_thread_concurrency值來控制的。如果設置為0，并發控制就關閉了，因此InnoDB會立即處理所有進來的請求(盡可能多的)。

在你有32CPU核心且只有4個請求時會沒什么問題。不過想像下你只有4CPU核心和32個請求時 – 如果你讓32個請求同時處理，你這個自找麻煩。因為這些32個請求只有4 CPU核心，顯然地會比平常慢至少8倍(實際上是大于8倍)，而然這些請求每個都有自己的外部和內部鎖，這有很大可能堆積請求。

下面介紹如何更改這個變量，在mysql命令行提示符執行：

對于大多數工作負載和服務器，設置為8是一個好開端，然后你可以根據服務器達到了這個限制而資源使用率利用不足時逐漸增加。可以通過show engine innodb status\G來查看目前查詢處理情況，查找類似如下行：

9.SKIP_NAME_RESOLVE

這一項不得不提及，因為仍然有很多人沒有添加這一項。你應該添加skip_name_resolve來避免連接時DNS解析。

大多數情況下你更改這個會沒有什么感覺，因為大多數情況下DNS服務器解析會非常快。不過當DNS服務器失敗時，它會出現在你服務器上出現“unauthenticated connections” ，而就是為什么所有的請求都突然開始慢下來了。

所以不要等到這種事情發生才更改。現在添加這個變量并且避免基于主機名的授權。

10.INNODB_IO_CAPACITY, INNODB_IO_CAPACITY_MAX

* innodb_io_capacity：用來當刷新臟數據時，控制MySQL每秒執行的寫IO量。

* innodb_io_capacity_max: 在壓力下，控制當刷新臟數據時MySQL每秒執行的寫IO量

首先，這與讀取無關 – SELECT查詢執行的操作。對于讀操作，MySQL會盡最大可能處理并返回結果。至于寫操作，MySQL在后臺會循環刷新，在每一個循環會檢查有多少數據需要刷新，并且不會用超過innodb_io_capacity指定的數來做刷新操作。這也包括更改緩沖區合并（在它們刷新到磁盤之前，更改緩沖區是輔助臟頁存儲的關鍵）。

第二，我需要解釋一下什么叫“在壓力下”，MySQL中稱為”緊急情況”，是當MySQL在后臺刷新時，它需要刷新一些數據為了讓新的寫操作進來。然后，MySQL會用到innodb_io_capacity_max。

那么，應該設置innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max為什么呢？

最好的方法是測量你的存儲設置的隨機寫吞吐量，然后給innodb_io_capacity_max設置為你的設備能達到的最大IOPS。innodb_io_capacity就設置為它的50-75%，特別是你的系統主要是寫操作時。

通常你可以預測你的系統的IOPS是多少。例如由8 15k硬盤組成的RAID10能做大約每秒1000隨機寫操作，所以你可以設置innodb_io_capacity=600和innodb_io_capacity_max=1000。許多廉價企業SSD可以做4,000-10,000 IOPS等。

這個值設置得不完美問題不大。但是，要注意默認的200和400會限制你的寫吞吐量，因此你可能偶爾會捕捉到刷新進程。如果出現這種情況，可能是已經達到你硬盤的寫IO吞吐量，或者這個值設置得太小限制了吞吐量。

11.INNODB_STATS_ON_METADATA

如果你跑的是MySQL 5.6或5.7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默認值，因為它已經設置正確了。

不過在MySQL 5.5或5.1，強烈建議關閉這個變量 – 如果是開啟，像命令show table status會立即查詢INFORMATION_SCHEMA而不是等幾秒再執行，這會使用到額外的IO操作。

從5.1.32版本開始，這個是動態變量，意味著你不需要重啟MySQL服務器來關閉它。

12.INNODB_BUFFER_POOL_DUMP_AT_SHUTDOWN INNODB_BUFFER_POOL_LOAD_AT_STARTUP

innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup這兩個變量與性能無關，不過如果你偶爾重啟mysql服務器(如生效配置)，那么就有關。當兩個都激活時，MySQL緩沖池的內容(更具體地說，是緩存頁)在停止MySQL時存儲到一個文件。當你下次啟動MySQL時，它會在后臺啟動一個線程來加載緩沖池的內容以提高預熱速度到3-5倍。

兩件事：

第一，它實際上沒有在關閉時復制緩沖池內容到文件，僅僅是復制表空間ID和頁面ID – 足夠的信息來定位硬盤上的頁面了。然后它就能以大量的順序讀非常快速的加載那些頁面，而不是需要成千上萬的小隨機讀。

第二，啟動時是在后臺加載內容，因為MySQL不需要等到緩沖池內容加載完成再開始接受請求(所以看起來不會有什么影響)。

從MySQL 5.7.7開始，默認只有25%的緩沖池頁面在mysql關閉時存儲到文件，但是你可以控制這個值 – 使用innodb_buffer_pool_dump_pct，建議75-100。

這個特性從MySQL 5.6才開始支持。

13.INNODB_ADAPTIVE_HASH_INDEX_PARTS

如果你運行著一個大量SELECT查詢的MySQL服務器(并且已經盡可能優化)，那么自適應哈希索引將下你的下一個瓶頸。自適應哈希索引是InnoDB內部維護的動態索引，可以提高最常用的查詢模式的性能。這個特性可以重啟服務器關閉，不過默認下在mysql的所有版本開啟。

這個技術非常復雜，在大多數情況下它會對大多數類型的查詢直到加速的作用。不過，當你有太多的查詢往數據庫，在某一個點上它會花過多的時間等待AHI鎖和閂鎖。

如果你的是MySQL 5.7，沒有這個問題 – innodb_adaptive_hash_index_parts默認設置為8，所以自適應哈希索引被切割為8個分區，因為不存在全局互斥。

不過在mysql 5.7前的版本，沒有AHI分區數量的控制。換句話說，有一個全局互斥鎖來保護AHI，可能導致你的select查詢經常撞墻。

所以如果你運行的是5.1或5.6，并且有大量的select查詢，最簡單的方案就是切換成同一版本的Percona Server來激活AHI分區。

14.QUERY_CACHE_TYPE

如果人認為查詢緩存效果很好，肯定應該使用它。好吧，有時候是有用的。不過這個只在你在低負載時有用，特別是在低負載下大多數是讀取，小量寫或者沒有。

如果是那樣的情況，設置query_cache_type=ON和query_cache_size=256M就好了。不過記住不能把256M設置更高的值了，否則會由于查詢緩存失效時，導致引起嚴重的服務器停頓。

如果你的MySQL服務器高負載動作，建議設置query_cache_size=0和query_cache_type=OFF，并重啟服務器生效。那樣Mysql就會停止在所有的查詢使用查詢緩存互斥鎖。

15.TABLE_OPEN_CACHE_INSTANCES

從MySQL 5.6.6開始，表緩存能分割到多個分區。

表緩存用來存放目前已打開表的列表，當每一個表打開或關閉互斥體就被鎖定 – 即使這是一個隱式臨時表。使用多個分區絕對減少了潛在的爭用。

從MySQL 5.7.8開始，table_open_cache_instances=16是默認的配置。

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mysql怎么優化，都要怎么做

mysql優化是一個大方向，大的是要分布式、讀寫分離，小的是對sql語句進行優化。不過大多問的也是對sql語句優化，網上很多資料，我就大體說說。

1、explain+索引。

在你要查詢的語句前加explain，看下有沒有用到索引，如果出現type為all的，則說明有必要添加下索引。（附多表查詢速度比較：表關聯existsin）慢查詢優化是一大塊。

2、預統計。

很經常需要對歷史的數據進行過濾統計。比如移動需要統計上個月電話小時數超過N小時的人，那么如果直接取原始數據，那將很慢，此時如果每天晚上凌晨都對數據進行預統計，統計每個人每天電話時數，那再來過濾就很快。

3、分表分區。

分表分區也是為了提高搜索速度。例如，公交車的gps行駛記錄，gps每隔15s報一次，一輛車一天運行12小時，一天就要插入4*60*12條記錄，N輛車就要再乘，其數量極大，所以經常按月分表，分表里再按上報時間做日分區，這樣就達到很大的優化，想查詢某段時間，mysql很快就可以定位到。

4、表結構。

表結構很重要，經常需要多表關聯查詢一些字段，有時可以冗余下放到同一張表。

mysql優化很有意思，多去查閱些資料，多去嘗試，對你有好處的。

超詳細MySQL數據庫優化

數據庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL數據庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數據庫查詢速度最重要的方法之一,關于索引可以參高筆者MySQL數據庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對于將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗余字段

類似于創建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日志.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高并行操作的能力.

2.2.2 優化數據庫參數

優化數據庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為數據庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎么辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數據庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然后每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的并發請求。然后數據庫層面如果寫入并發越來越高，就擴容加數據庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數據庫層面的讀并發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這里有一個很大的問題：數據庫其實本身不是用來承載高并發請求的，所以通常來說，數據庫單機每秒承載的并發就在幾千的數量級，而且數據庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高并發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高并發而生。所以單機承載的并發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高并發的承載能力比數據庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數據庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然后用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的并發。

一個完整而復雜的高并發系統架構中，一定會包含：各種復雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數據庫優化的思想差不多就這些了.

如何對mysql服務器進行調優

1、選取最適用的字段屬性

MySQL 可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255),顯然給數據庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了。同樣的，如果可以的話，我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段。

另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應該盡量把字段設置為NOT NULL，這樣在將來執行查詢的時候，數據庫不用去比較NULL值。

對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因為在MySQL中，ENUM類型被當作數值型數據來處理，而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數據庫的性能。

2、使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL 從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然后把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發出訂單的客戶ID取出來，然后將結果傳遞給主查詢，如下所示：

DELETE FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，并且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來，可以用下面這個查詢完成：

SELECT * FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作，速度將會快很多。尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話，性能將會更好，查詢如下：

SELECT * FROM customerinfo

LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.

CustomerID

WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表

MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合并的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證數據庫整齊、高效。使用 UNION 來創建查詢的時候，我們只需要用 UNION作為關鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了，要注意的是所有 SELECT 語句中的字段數目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION的查詢。

SELECT Name, Phone FROM client

UNION

SELECT Name, BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name, Supplier FROM product

4、事務

盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的數據庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新后，數據庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞數據庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要么語句塊中每條語句都操作成功，要么都失敗。換句話說，就是可以保持數據庫中數據的一致性和完整性。事物以BEGIN 關鍵字開始，COMMIT關鍵字結束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數據庫恢復到BEGIN開始之前的狀態。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數據源時，它可以利用鎖定數據庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。

5、鎖定表

盡管事務是維護數據庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響數據庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由于在事務執行的過程中，數據庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。如果一個數據庫系統只有少數幾個用戶

來使用，事務造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個數據庫系統，例如訪問一個電子商務網站，就會產生比較嚴重的響應延遲。

其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE

SELECT Quantity FROM inventory

WHEREItem='book';

...

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHEREItem='book';

UNLOCK TABLES

這里，我們用一個 SELECT 語句取出初始數據，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執行之前，不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到 salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo

(

CustomerID INT NOT NULL ,

PRIMARY KEY ( CustomerID )

) TYPE = INNODB;

CREATE TABLE salesinfo

(

SalesID INT NOT NULL,

CustomerID INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

(CustomerID) ON DELETECASCADE

) TYPE = INNODB;

注意例子中的參數“ON DELETE CASCADE”。該參數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候，salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創建表的時候將表的類型定義為事務安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高數據庫性能的常用方法，它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢？一般說來，索引應建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對數據庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引。對于一個ENUM類型的字段來說，出現大量重復值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助；相反，還有可能降低數據庫的性能。我們在創建表的時候可以同時創建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創建索引。此外，MySQL

從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM 類型的表。對于一個大的數據庫，將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創建索引，將是非常快的。但如果將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中，執行過程將會非常慢。

8、優化的查詢語句

絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。下面是應該注意的幾個方面。首先，最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和 VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數進行操作。

例如，在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數時，將會使索引不能發揮應有的作用。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;

SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";

同樣的情形也會發生在對數值型字段進行計算的時候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;

SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;

上面的兩個查詢也是返回相同的結果，但后面的查詢將比前面的一個快很多。第三，在搜索字符型字段時，我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符，這種做法雖然簡單，但卻也是以犧牲系統性能為代價的。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。

SELECT * FROM books

WHERE name like "MySQL%"

但是如果換用下面的查詢，返回的結果一樣，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books

WHERE name="MySQL"and name"MySQM"

最后，應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換，因為轉換過程也會使索引變得不起作用。

文章題目：mysql調優要怎么做 mysql數據庫優化及sql調優
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