如何更好的優化MySQL數據庫

1、優化硬件 如果你需要龐大的數據庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因為MySQL內部使用大量64位的整數，64位的CPU將提供更好的性能。

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2、設置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運算和使用mysql中的函數，例如LOWER()等。

3、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創建索引 對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。

MySQL數據庫優化(七)

選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創建索引 對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。

學習MySQL如何優化查詢速度

1、以下是網上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優化方法： 應盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2、這三個指標都會記錄到MySQL的慢日志中，所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數過多查詢的辦法 。慢查詢： 用于記錄在MySQL中響應時間超過閾值(long_query_time，默認10s)的語句，并會將慢查詢記錄到慢日志中。

3、盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

MySQL幾點重要的性能指標計算和優化的方法代碼總結

1、索引相關 查詢（或更新，刪除，可以轉換為查詢）沒有用到索引這是最基礎的步驟，需要對sql執行explain查看執行計劃中是否用到了索引，需要重點關注type=ALL， key=NULL的字段。

2、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，數據庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

3、HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協助MySQL優化器的工作，使她生成最優的執行計劃。一般來說，優化器的執行計劃都是最優化的，不過在某些特定場景下，執行計劃可能不是最優化。

4、mysql數據中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數據結構都是BTREE；有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優化要面對的索引結構，都是基于BTREE的討論。

從編譯到工具:幾種Mysql的優化方法

硬件調優，比如更新硬件，比如更新服務器內存，更換硬盤來達到調整mysql性能的目的。操作系統調優，比如修改操作系統參數，比如修改Linux的內核參數、關閉不必要的后臺服務或者采用高性能的文件系統等。

之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

使用索引：索引是MySQL中一種優化查詢速度的技術。在處理大量數據時，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數據庫表中添加索引，以便快速查找數據。

本篇文章給大家帶來的內容是對于mysql優化方法，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。選擇正確的存儲引擎，密集寫操作支持事務，使用InnoDB。

文章名稱：mysql+or怎么優化 mysql怎么優化sql語句
標題URL：http://vcdvsql.cn/article16/dgddsgg.html

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