圖文詳解MySQL中兩表關(guān)聯(lián)的連接表如何創(chuàng)建索引

1、首先我們打開(kāi)一個(gè)要操作的數(shù)據(jù)表，如下圖所示，我們需要給name字段添加索引。接下來(lái)我們就可以通過(guò)create index來(lái)添加索引了，如下圖所示，on后面的內(nèi)容別丟掉了。

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2、查找過(guò)程：例如搜索28數(shù)據(jù)項(xiàng)，首先加載磁盤塊1到內(nèi)存中，發(fā)生一次I/O，用二分查找確定在P2指針。接著發(fā)現(xiàn)28在26和30之間，通過(guò)P2指針的地址加載磁盤塊3到內(nèi)存，發(fā)生第二次I/O。

3、主鍵索引：一般在建表的時(shí)候就添加了 比如：id 一般是主鍵索引加自動(dòng)遞增。建表后添加主鍵索引 ：alter table table_name add primary key (column name)；主鍵索引的特點(diǎn)：不能為空且唯一。

4、MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的。下面介紹幾種常見(jiàn)的MySQL索引類型。在數(shù)據(jù)庫(kù)表中，對(duì)字段建立索引可以大大提高查詢速度。

5、多表聯(lián)合索引在查詢語(yǔ)句中能加速查詢速度。select * from table1，table2 where tableid = tableid。

怎樣正確創(chuàng)建MySQL索引的方法詳解

。這是因?yàn)橐话闱闆r下名字的長(zhǎng)度不會(huì)超過(guò)10，這樣會(huì)加速索引查詢速度，還會(huì)減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一 行數(shù)據(jù)的唯一性。 可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之間的連接，這在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參 考完整性方面特別有意義。

我們可以簡(jiǎn)單理解為：快速查找排好序的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說(shuō)的索引，如果沒(méi)有特別指明，一般都是指B樹(shù)結(jié)構(gòu)組織的索引(B+Tree索引)。

這里簡(jiǎn)單介紹一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下該表中已存在哪些索引：show index from 表名；主鍵索引注意： 主鍵索引一張表中只能有一個(gè)，但是可以添加多個(gè)索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。

如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引_MySQL

username=‘a(chǎn)dmin‘；時(shí)，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無(wú)須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會(huì)掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

其中優(yōu)化MYSQL的一個(gè)重要環(huán)節(jié)就是為數(shù)據(jù)庫(kù)建立正確合理的索引。 如果沒(méi)有索引，執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開(kāi)始掃描整個(gè)表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多，這個(gè)操作的代價(jià)就越高。

bitsCN點(diǎn)抗 建立索引的時(shí)機(jī)：若表中的某字段出現(xiàn)在select、過(guò)濾、排序條件中，為該字段建立索引是值得的。 對(duì)于like %xxx的模糊查詢，普通的索引是無(wú)法滿足的，需要建立全文索引。

這里簡(jiǎn)單介紹一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下該表中已存在哪些索引：show index from 表名；主鍵索引注意： 主鍵索引一張表中只能有一個(gè)，但是可以添加多個(gè)索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。

我們可以簡(jiǎn)單理解為：快速查找排好序的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Mysql索引主要有兩種結(jié)構(gòu)：B+Tree索引和Hash索引。我們平常所說(shuō)的索引，如果沒(méi)有特別指明，一般都是指B樹(shù)結(jié)構(gòu)組織的索引(B+Tree索引)。

索引是MySQL中非常重要的一個(gè)東西，下面我將帶大家一起學(xué)習(xí)一下如何在MySQL里創(chuàng)建索引。

如何正確建立MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引

1、開(kāi)啟索引緩存，直接在內(nèi)存中查找索引，不用再磁盤中。 建立索引是有代價(jià)的，當(dāng)update、delete語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)，會(huì)使得索引更新，將耗掉更多的時(shí)間。

2、username=‘a(chǎn)dmin‘；時(shí)，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無(wú)須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會(huì)掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

3、這里簡(jiǎn)單介紹一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下該表中已存在哪些索引：show index from 表名；主鍵索引注意： 主鍵索引一張表中只能有一個(gè)，但是可以添加多個(gè)索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。

4、本文介紹了MySQL中兩表關(guān)聯(lián)的連接表是如何創(chuàng)建索引的相關(guān)內(nèi)容，分享出來(lái)供大家參考學(xué)習(xí)，下面來(lái)看看詳細(xì)的介紹：?jiǎn)栴}介紹創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的索引，可以選擇單列索引，也可以選擇創(chuàng)建組合索引。

5、在mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中為數(shù)據(jù)表創(chuàng)建索引時(shí)，可在創(chuàng)建表的時(shí)候直接創(chuàng)建索引，如下圖創(chuàng)建普通索引。通過(guò)explain命令可以查看正在被使用的索引。另外還可以創(chuàng)建唯一索引，唯一索引要求被約束列的值是唯一值，不能重復(fù)。

mysql創(chuàng)建lower索引

為了形象地對(duì)比單列索引和組合索引，為表添加多個(gè)字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL， city VARCHAR(50) NOT NULL， age INT NOT NULL )； 為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。

username=‘a(chǎn)dmin‘；時(shí)，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無(wú)須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會(huì)掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

第一，通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。

如何正確合理的建立MYSQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引

username=‘a(chǎn)dmin‘；時(shí)，如果在username上已經(jīng)建立了索引，MySQL無(wú)須任何掃描，即準(zhǔn)確可找到該記錄。相反，MySQL會(huì)掃描所有記錄，即要查詢10000條記錄。索引分單列索引和組合索引。

通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一 行數(shù)據(jù)的唯一性。 可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之間的連接，這在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參 考完整性方面特別有意義。

所以在實(shí)際應(yīng)用中，要量身定做，使用慢查詢分析工具分析。 開(kāi)啟索引緩存，直接在內(nèi)存中查找索引，不用再磁盤中。 建立索引是有代價(jià)的，當(dāng)update、delete語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)，會(huì)使得索引更新，將耗掉更多的時(shí)間。

這里簡(jiǎn)單介紹一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下該表中已存在哪些索引：show index from 表名；主鍵索引注意： 主鍵索引一張表中只能有一個(gè)，但是可以添加多個(gè)索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。

新聞名稱：mysql怎么創(chuàng)索引 MySql創(chuàng)建索引
URL標(biāo)題：http://vcdvsql.cn/article16/dgeopdg.html

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