1、在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
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2、以php+mysql為例首先,連接數據庫,寫一條sql語句把你要查詢的信息總量查找出來sql = select count(*) from tb,$all_page ;設定每頁顯示條數, $display 。
3、mysql 使用limit 子句來實現數據庫的物理分頁,limit 子句接受 一個或兩個參數,第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個參數指定返回記錄行的最大數量。
4、親Mybatis是自己寫Sql語句啊,和Hibernate不一樣。如何知道上面的,你還要知道MySql有一個分頁語句叫limit,如:limit(1,10);前面一個參數是起始未知,后面一個是查詢多少個。
1、第一個參數是指要開始的地方,第二個參數是指每頁顯示多少條數據;注意:第一頁用0表示。
2、首先我們建立一個表表的數據,這個表里有25條數據,id從1到25。(下圖是部分截圖)要分頁數據,首先我們假設一頁有10條數據,我們可以用mysql的 limit關鍵字來限定返回多少條數據。
3、數據庫語句 select * from databaseName limit 0,5;(查找從0開始的5條數據);url解析:parse_url $_SERVER[REQUEST_URL]獲取當前的地址。
1、大的分頁偏移量會增加使用的數據,MySQL會將大量最終不會使用的數據加載到內存中。就算我們假設大部分網站的用戶只訪問前幾頁數據,但少量的大的分頁偏移量的請求也會對整個系統造成危害。
2、在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
3、分頁查詢一般 DBA 想到的辦法是在某個(如ID,create_time)字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
4、PS: 經過實際測試,到了100萬的數據,160萬數據,15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分頁最好別讓別人看到10萬條以后的數據,要不然會很慢!就算用索引。
入參pageNo 為頁號碼,如果為1那么就是第一頁。pageSize 可以是入參也可定死,這里定死10條。Limit 是數據偏移標記,根據入參pageNo 計算出來的,Limit=(pageNo-1)*pageSize。
這種方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查詢,適用于id遞增的情況。
mysql 使用limit 子句來實現數據庫的物理分頁,limit 子句接受 一個或兩個參數,第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個參數指定返回記錄行的最大數量。
在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢,然后舍棄前offset個記錄,所以offset偏移量越大,查詢速度越慢。比如: 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。
該過程有幾十萬次回表查詢,還有十多萬條數據的磁盤文件排序,所以要跑個1~2s。如何優化呢?但本案例不是這樣,因為 這倆條件不是一個聯合索引,所以會出現大量回表,耗時嚴重。
最終實現數據庫中的分頁時候可以使用limit關鍵詞(針對mysql)進行分頁,如果是oracle或者sql server他們都有自帶的rownum函數可以使用。
LIMIT 子句可以被用于強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。LIMIT 接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。如果給定兩個參數,第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個參數指定返回記錄行的最大數目。
在前端顯示時,用springMVC的display標簽,可以很方便的實現分頁。
引入分頁插件 引入分頁插件一共有下面2種方式,推薦使用Maven方式,這種方式方便更新。
雖然MybatisPlus提供了PaginationInnerInterceptor插件用來分頁,并且該插件使用起來也還不錯,但是我們開發項目的時候總是希望前后端搭配干活,實現一些好用的功能。比如說前端表單點擊表頭排序,這個功能我們就可以結合分頁插件完成。
這個地方是說,從proct中選出所有的pname來,一共有三條記錄。
在MySQL中,復合索引是從左到右訪問的,如果一個列缺失,或者在第一個范圍條件之后,MySQL會停止使用一個索引。
使用子查詢優化大數據量分頁查詢 這種方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查詢,適用于id遞增的情況。
因此對該案例,一般采取如下方式改造分頁查詢語句:該SQL的執行計劃就會徹底改變其執行方式。
網頁名稱:mysql怎么快速分頁 mysql分頁sql
標題來源:http://vcdvsql.cn/article16/diggsdg.html
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