如何在MySQL中進行性能調(diào)優(yōu)?

使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。

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選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

這種定制的mysql可以為你的應用提供最佳性能。技巧：選用較好的編譯器和較好的編譯器選項，這樣應用可提高性能10-30%。

MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化(七)

1、案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

2、MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

3、選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

mysql性能的檢查和調(diào)優(yōu)方法[3]

1、調(diào)整緩存：MySQL有多個緩存機制，包括查詢緩存、表緩存和連接池等。調(diào)整這些緩存可以提高MySQL的性能。例如，增加查詢緩存的大小可以提高查詢速度。 調(diào)整服務(wù)器參數(shù)：可以通過調(diào)整MySQL服務(wù)器參數(shù)來優(yōu)化性能。

2、選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

3、這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。使用連接(JOIN)來代替子查詢(Sub-Queries)MySQL 從1開始支持SQL的子查詢。這個技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結(jié)果，然后把這個結(jié)果作為過濾條件用在另一個查詢中。

mysql性能優(yōu)化,歡迎高手

HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協(xié)助MySQL優(yōu)化器的工作，使她生成最優(yōu)的執(zhí)行計劃。一般來說，優(yōu)化器的執(zhí)行計劃都是最優(yōu)化的，不過在某些特定場景下，執(zhí)行計劃可能不是最優(yōu)化。

選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

硬件調(diào)優(yōu)，比如更新硬件，比如更新服務(wù)器內(nèi)存，更換硬盤來達到調(diào)整mysql性能的目的。操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，比如修改操作系統(tǒng)參數(shù)，比如修改Linux的內(nèi)核參數(shù)、關(guān)閉不必要的后臺服務(wù)或者采用高性能的文件系統(tǒng)等。

而 TINYINT(2) 配合 ZEROFILL 后，當插入數(shù)字5時，實際存儲的還是5，不過在查詢是MySQL會在前面補上一個0，即查詢出來的實際為 05 。

本文名稱：mysql怎么調(diào)整性能 mysql性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計
當前路徑：http://vcdvsql.cn/article16/diihogg.html

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