常用方法是根據(jù)解析式,列表、描點(diǎn)、連線,一般要至少7個(gè)點(diǎn),并且最好先求出-b/2a的值,以此為中間點(diǎn),左右對(duì)稱著取點(diǎn)。
員工經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期磨合與沉淀,具備了協(xié)作精神,得以通過(guò)團(tuán)隊(duì)的力量開發(fā)出優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。創(chuàng)新互聯(lián)建站堅(jiān)持“專注、創(chuàng)新、易用”的產(chǎn)品理念,因?yàn)椤皩W⑺詫I(yè)、創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站所以易用所以簡(jiǎn)單”。公司專注于為企業(yè)提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都做網(wǎng)站、微信公眾號(hào)開發(fā)、電商網(wǎng)站開發(fā),微信小程序開發(fā),軟件按需搭建網(wǎng)站等一站式互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)。
另外方法是:先用公式x=-b/2a,y=(4ac-b^2)/4a算出頂點(diǎn)坐標(biāo),然后解方程ax^2+bx+c=0,求得與x軸的兩個(gè)交點(diǎn)(x1,0)(x2,0),再找到與y軸的交點(diǎn)(0,c),用著四個(gè)點(diǎn)可以簡(jiǎn)單地作出圖象。
把二元一次函數(shù)變形為:
y=kx+b的形式,即一次函數(shù),然后用兩點(diǎn)法做出函數(shù)圖像即可,圖像是一條直線。
matplotlib是Python最著名的繪圖庫(kù),它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI,十分適合交互式地進(jìn)行制圖。本文將以例子的形式分析matplot中支持的,分析中常用的幾種圖。其中包括填充圖、散點(diǎn)圖(scatter plots)、. 條形圖(bar plots)、等高線圖(contour plots)、 點(diǎn)陣圖和3D圖,下面來(lái)一起看看詳細(xì)的介紹:
一、填充圖
參考代碼
簡(jiǎn)要分析
這里主要是用到了fill_between函數(shù)。這個(gè)函數(shù)很好理解,就是傳入x軸的數(shù)組和需要填充的兩個(gè)y軸數(shù)組;然后傳入填充的范圍,用where=來(lái)確定填充的區(qū)域;最后可以加上填充顏色啦,透明度之類修飾的參數(shù)。
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效果圖
二、散點(diǎn)圖(scatter plots)
參考代碼
簡(jiǎn)要分析
1.首先介紹一下numpy 的normal函數(shù),很明顯,這是生成正態(tài)分布的函數(shù)。這個(gè)函數(shù)接受三個(gè)參數(shù),分別表示正態(tài)分布的平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,還有就是生成數(shù)組的長(zhǎng)度。很好記。
2.然后是arctan2函數(shù),這個(gè)函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù),分別表示y數(shù)組和x數(shù)組,然后返回對(duì)應(yīng)的arctan(y/x)的值,結(jié)果是弧度制。
3.接下來(lái)用到了繪制散點(diǎn)圖的scatter方法,首先當(dāng)然是傳入x和y數(shù)組,接著s參數(shù)表示scale,即散點(diǎn)的大?。籧參數(shù)表示color,我給他傳的是根據(jù)角度劃分的一個(gè)數(shù)組,對(duì)應(yīng)的就是每一個(gè)點(diǎn)的顏色(雖然不知道是怎么對(duì)應(yīng)的,不過(guò)好像是一個(gè)根據(jù)數(shù)組內(nèi)其他元素進(jìn)行的相對(duì)的轉(zhuǎn)換,這里不重要了,反正相同的顏色賦一樣的值就好了);最后是alpha參數(shù),表示點(diǎn)的透明度。scatter函數(shù)的高級(jí)用法可以參見官方文檔scatter函數(shù)或者h(yuǎn)elp文檔,最后設(shè)置下坐標(biāo)范圍就好了。
效果圖
三、等高線圖(contour plots)
參考代碼
簡(jiǎn)要分析
1.首先要明確等高線圖是一個(gè)三維立體圖,所以我們要建立一個(gè)二元函數(shù)f,值由兩個(gè)參數(shù)控制,(注意,這兩個(gè)參數(shù)都應(yīng)該是矩陣)。
2.然后我們需要用numpy的meshgrid函數(shù)生成一個(gè)三維網(wǎng)格,即,x軸由第一個(gè)參數(shù)指定,y軸由第二個(gè)參數(shù)指定。并返回兩個(gè)增維后的矩陣,今后就用這兩個(gè)矩陣來(lái)生成圖像。
3.接著就用到coutourf函數(shù)了,所謂contourf,大概就是contour fill的意思吧,只填充,不描邊;這個(gè)函數(shù)主要是接受三個(gè)參數(shù),分別是之前生成的x、y矩陣和函數(shù)值;接著是一個(gè)整數(shù),大概就是表示等高線的密度了,有默認(rèn)值;然后就是透明度和配色問(wèn)題了,cmap的配色方案這里不多研究。
4.隨后就是contour函數(shù)了,很明顯,這個(gè)函數(shù)是用來(lái)描線的。用法可以類似的推出來(lái),不解釋了,需要注意的是他返回一個(gè)對(duì)象,這個(gè)對(duì)象一般要保留下來(lái)個(gè)供后續(xù)的加工細(xì)化。
5.最后就是用clabel函數(shù)來(lái)在等高線圖上表示高度了,傳入之前的那個(gè)contour對(duì)象;然后是inline屬性,這個(gè)表示是否清除數(shù)字下面的那條線,為了美觀當(dāng)然是清除了,而且默認(rèn)的也是1;再就是指定線的寬度了。
效果圖
二元函數(shù)可以用mesh或者surf函數(shù)畫圖。
下面舉例說(shuō)明:
[x,y]=meshgrid(-8:.5:8);
z=sqrt(x.^2
+
y.^2);
mesh(x,y,z)
圖像如下:
覺(jué)得有幫助就采納吧。
文章名稱:二元函數(shù)python畫圖 畫二元函數(shù)的app
網(wǎng)頁(yè)路徑:http://vcdvsql.cn/article16/doicpdg.html
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