python遞歸函數

def Sum(m): #函數返回兩個值：遞歸次數，所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] print Sum(10)[0] 10 print Sum(5)[0] 5

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python-027-遞歸-求序列最大值、計算第n個調和數、轉換字符到整數

遞歸，emmmmmmm，擁有一種魅力，接近人的立即思維，容易理解，又不容易理解。

遞歸算法的優點： 它使我們能夠簡潔地利用重復結構呈現諸多問題。通過使算法描述以遞歸的方式利用重復結構，我們經常可以避開復雜的案例分析和嵌套循環。這種算法會得出可讀性更強的算法描述，而且十分有效。

但是 ，遞歸的使用要根據相應的成本來看，每次遞歸python解釋器都會給一個空間來記錄函數活動狀態。但是有時候內存成本很高，有時候將遞歸算法轉為非遞歸算法是一種好辦法。

當然我們可以換解釋器、使用堆棧數據結構等方法，來管理遞歸的自身嵌套，減小儲存的活動信息，來減小內存消耗。

最近算法學到了遞歸這一塊，寫了三個課后習題：

給一個序列S，其中包含n個元素，用遞歸查找其最大值。

輸出：

調和數：Hn = 1 + 1/2 + 1/3 + ··· + 1/n

輸出：

例如："12345"class 'str' 轉換為12345class 'int'

輸出：

遞歸分為線性遞歸、二路遞歸、多路遞歸。

Python算法-爬樓梯與遞歸函數

可以看出來的是，該題可以用斐波那契數列解決。

樓梯一共有n層，每次只能走1層或者2層，而要走到最終的n層。不是從n-1或者就是n-2來的。

F(1) = 1

F(2) = 2

F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n=3)

這是遞歸寫法，但是會導致棧溢出。在計算機中，函數的調用是通過棧進行實現的，如果遞歸調用的次數過多，就會導致棧溢出。

針對這種情況就要使用方法二，改成非遞歸函數。

將遞歸進行改寫，實現循環就不會導致棧溢出

利用遞歸函數求斐波那契值python版

首先我們要了解一下什么是遞歸。

遞歸法，遞歸法就是利用上一個或者上幾個狀態來求取當前狀態的值（個人看法）。也可以說成函數自己調用自己的一種解決問題的策略。因此遞歸法通常是依托函數來實現的，遞歸函數總是會有一個出口，我們在解決遞歸問題時，只需要找出遞歸的關系式以及遞歸函數的出口（這兩個可以說是遞歸函數的核心了）。下面我將在這里舉求斐波那契值的例子帶領著大家具體的實踐一下遞歸法。

很顯然遞歸函數的遞推式是：fib(n) = fib(n-1)+fib(n-2)。

遞歸函數的出口是當n為1時返回1，當n為0時返回0。

最后遞歸函數的核心代碼就可以寫出了：

然后總的代碼就是：

具體思路如下：

語句 return fib(n-1)+fib(n-2)的意思就是向前求斐波那契值，直到n-1=1，n-2=0

因為只有第1個和第0個斐波那契值是確定的

例：

當n=3時

第一次調用函數fib會執行第三條語句（因為n1)這樣求回返回fib（2）+fib（1）

第二次調用函數時，因為21所有會返回fib（1）+fib（0）；因為1不大于1，所以調用函數時

會執行第二條語句返回1值。

第三次調用函數，會執行第一和第二條語句，依次返回0和1從而求得fib（2）

fib（3）=fib（2）+fib（1）

fib（2）=fib（1）+fib（0）

即fib（3）=fib（1）+fib（0）+fib（1）=2*fib（1）+fib（0）

網頁標題：python遞歸函數題 python遞歸算法經典題目
瀏覽地址：http://vcdvsql.cn/article16/doieidg.html

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