通常做機器學習問題時,需要準備訓練數據,通常會把樣本數據和標簽存放于2個list中,比如train_x = [x1,x2,...,xN][x1,x2,...,xN],train_y = [y1,y2,...,yN][y1,y2,...,yN]. 有時候是需要將數據shuffle后再做處理的(比如,批量梯度下降算法,需要數據是打亂的)。
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代碼如下:
import random randnum = random.randint(0,100) random.seed(randnum) random.shuffle(train_x) random.seed(randnum) random.shuffle(train_y)
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文章名稱:在python中以相同順序shuffle兩個list的方法-創新互聯
URL標題:http://vcdvsql.cn/article16/dsddgg.html
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