python所有內置函數的定義詳解

1、定義函數

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函數是可重用的程序。本書中已經使用了許多內建函數，如len()函數和range()函數，但是還沒自定義過函數。定義函數的語法格式如下：

def 函數名(參數):

函數體

定義函數的規則如下：

①關鍵字def用來定義一個函數，它是define的縮寫。

②函數名是函數的唯一標識，函數名的命名規則遵循標識符的命名規則。

③函數名后面一定要緊跟著一個括號，括號內的參數是可選的，括號后面要有冒號。

④函數體(statement)為一個或一組Python語句，注意要有縮進。

⑤函數體的第一行可以有文檔字符串，用于描述函數的功能，用三引號括起來。

按照定義規則，可以定義第一個函數了：

def?hello_world():

...?????print('Hello,world!')???#?注意函數體要有縮進

...

hello_world()

Hello,world!

這個函數不帶任何參數，它的功能是打印出“Hello,world!”。最后一行代碼hello_world()是調用函數，即讓Python執行函數的代碼。

2、全局變量和局部變量

全局變量是定義在所有函數外的變量。例如，定義一個全局變量a，分別在函數test1()和test2()使用變量a：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

test2()

100

定義了全局變量a之后，在函數test1()和test2()內都可以使用變量a，由此可知，全局變量的作用范圍是全局。

局部變量是在函數內定義的變量，除了用關鍵字global修飾的變量以外。例如，在函數test1()內定義一個局部變量a，分別在函數外和另一個函數test2()內使用變量a：

def?test1():

...?????a?=?100???#?局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

NameError:?name?'a'?is?not?defined

test2()

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"stdin",?line?1,?in?module

File?"stdin",?line?2,?in?test2

NameError:?name?'a'?is?not?defined

Python解釋器提示出錯了。由于局部變量a定義在函數test1()內，因此，在函數test1()內可以使用變量a，但是在函數外或者另一個函數test2()內使用變量a，都會報錯，由此可見，局部變量的作用范圍是定義它的函數內部。

一般情況下，在函數內聲明的變量都是局部變量，但是采用關鍵字global修飾的變量卻是全局變量：

def?test1():

...?????global?a???#?全局變量

...?????a?=?100

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

100

print(a)

100

test2()

100

這個程序與上個程序相比，只是在函數test1()中多了一行代碼“global a”，程序便可以正確運行了。在函數test1()中，采用關鍵字global修飾了變量a之后，變量a就變成了全局變量，不僅可以在該函數內使用，還可以在函數外或者其他函數內使用。

如果在某個函數內局部變量與全局變量同名，那么在該函數中局部變量會覆蓋全局變量：

a?=?100???#?全局變量

def?test1():

...?????a?=?200???#?同名局部變量

...?????print(a)

...

def?test2():

...?????print(a)

...

test1()

200

test2()

100

由于在函數test1()中定義了一個與全局變量同名的局部變量a，因此，在函數test1()中全局變量a的值被局部變量覆蓋了，但是在函數test2()中全局變量a的值沒有被覆蓋。

綜上所述，在Python中，全局變量保存的數據供整個腳本文件使用;而局部變量只用于臨時保存數據，變量僅供局部代碼塊使用。

python中函數定義

1、函數定義

①使用def關鍵字定義函數

②

def 函數名(參數1.參數2.參數3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數的作用"""

#函數體

return 表達式

注釋的作用：說明函數是做什么的，函數有什么功能。

③遇到冒號要縮進，冒號后面所有的縮進的代碼塊構成了函數體，描述了函數是做什么的，即函數的功能是什么。Python函數的本質與數學中的函數的本質是一致的。

2、函數調用

①函數必須先定義，才能調用，否則會報錯。

②無參數時函數的調用：函數名()，有參數時函數的調用：函數名(參數1.參數2.……)

③不要在定義函數的時候在函數體里面調用本身，否則會出不來，陷入循環調用。

④函數需要調用函數體才會被執行，單純的只是定義函數是不會被執行的。

⑤Debug工具中Step into進入到調用的函數里，Step Into My Code進入到調用的模塊里函數。

如何通過python實現三次樣條插值

spline函數可以實現三次樣條插值 x = 0:10; y = sin(x); xx = 0:.25:10; yy = spline(x,y,xx); plot(x,y,'o',xx,yy) 另外fnplt csapi這兩個函數也是三次樣條插值函數，具體你可以help一下！

python常用函數

1、complex()

返回一個形如?a+bj?的復數，傳入參數分為三種情況：

參數為空時，返回0j；參數為字符串時，將字符串表達式解釋為復數形式并返回；參數為兩個整數(a,b)時，返回?a+bj；參數只有一個整數 a 時，虛部 b 默認為0，函數返回?a+0j。

2、dir()

不提供參數時，返回當前本地范圍內的名稱列表；提供一個參數時，返回該對象包含的全部屬性。

3、divmod(a,b)

a -- 代表被除數，整數或浮點數；b -- 代表除數，整數或浮點數；根據 除法運算 計算 a,b 之間的商和余數，函數返回一個元組(p,q)?，p 代表商?a//b?，q 代表余數?a%b。

4、enumerate(iterable,start=0)

iterable -- 一個可迭代對象，列表、元組序列等；start -- 計數索引值，默認初始為0‘該函數返回枚舉對象是個迭代器，利用 next() 方法依次返回元素值，每個元素以元組形式存在，包含一個計數元素(起始為 start )和 iterable 中對應的元素值。

數值分析中的樣條函數:使用scipy.interpolate.splrep函數實現

在 數學 學科 數值分析 中， 樣條 是一種特殊的 函數 ，由 多項式 分段定義。樣條的 英語 單詞spline來源于可變形的樣條工具，那是一種在 造船 和 工程制圖 時用來畫出光滑形狀的工具。在中國大陸，早期曾經被稱做“齒函數”。后來因為工程學術語中“放樣”一詞而得名。

在 插值 問題中，樣條插值通常比 多項式插值 好用。用低階的樣條插值能產生和高階的多項式插值類似的效果，并且可以避免被稱為 龍格現象 的數值不穩定的出現。并且低階的樣條插值還具有“保凸”的重要性質。

在 計算機科學 的 計算機輔助設計 和 計算機圖形學 中，樣條通常是指分段定義的多項式 參數曲線 。由于樣條構造簡單，使用方便，擬合準確，并能近似 曲線擬合 和交互式曲線設計中復雜的形狀，樣條是這些領域中曲線的常用表示方法。

scipy.interpolate.splrep（x，y，w = None，xb = None，xe = None，k = 3，task = 0，s = None，t = None，full_output = 0，per = 0，quiet = 1 ）

找到一維曲線的B樣條曲線表示。

給定數據點集，確定區間上度k的平滑樣條近似。(x[i], y[i])xb = x = xe

x，y： array_like

定義曲線y = f（x）的數據點。

w： array_like，optional

權重的嚴格正秩1數組，其長度與x和y相同。權重用于計算加權最小二乘樣條擬合。如果y值中的誤差具有矢量d給出的標準偏差，則w應為1 / d。默認值為1（len（x））。

xb, xe：float, optional

適合的間隔。如果為None，則它們分別默認為x [0]和x [-1]。

k： int，optional

花鍵擬合的程度。建議使用三次樣條。甚至應避免使用k值，尤其是在s值小的情況下。1 = k = 5

task：{1, 0, -1}, optional

如果task == 0，則在給定的平滑因子s下找到t和c。

如果task == 1，則找到t和c作為平滑因子s的另一個值。對于同一組數據，必須先前有一個task = 0或task = 1的調用（t將存儲為內部使用）

如果task = -1，則找到給定結點t的加權最小二乘樣條曲線。這些應該是內部結，因為兩端的結將自動添加。

s：float, optional

平滑條件。滿足以下條件來確定平滑度：sum（（w （y-g）） * 2，axis = 0）= s其中g（x）是（x，y）的平滑插值。用戶可以使用s來控制貼合度和貼合度之間的權衡。較大的s表示更平滑，而較小的s表示較不平滑。s的推薦值取決于權重w。如果權重代表y的標準偏差的倒數，則應在（m-sqrt（2 * m），m + sqrt（2 * m））范圍內找到一個好的s值，其中m是x，y和w中的數據點。默認值：如果提供了權重，則s = m-sqrt（2 * m）。如果未提供權重，則s = 0.0（內插）。

t：array_like, optional

任務= -1所需的結。如果給出，則任務自動設置為-1。

f：full_outputbool, optional

如果非零，則返回可選輸出。

per：bool, optional

如果非零，則將數據點視為周期為x [m-1]-x [0]的周期，然后返回平滑的周期樣條近似。不使用y [m-1]和w [m-1]的值。

quiet：bool, optional

非零以禁止顯示消息。不推薦使用此參數；請改用標準的Python警告過濾器。

Returns：

tck：tuple

元組（t，c，k），包含結向量，B樣條系數和樣條度。

fp：array, optional

樣條近似值的平方殘差的加權總和。

ier：int, optional

有關splrep成功的整數標志。如果ier = 0，則表示成功。如果[1,2,3]中的ier發生錯誤，但未引發。否則會引發錯誤。

msg：str, optional

對應于整數標志ier的消息。

下面插值一個函數

python有多少內置函數

Python內置函數有很多，為大家推薦5個神仙級的內置函數：

(1)Lambda函數

用于創建匿名函數，即沒有名稱的函數。它只是一個表達式，函數體比def簡單很多。當我們需要創建一個函數來執行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。

Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

利用Lamdba函數，往往可以將代碼簡化許多。

(2)Map函數

會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數應有到列表colors中的所有元素。

我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數，這樣可以更加精簡。

(3)Reduce函數

當需要對一個列表進行一些計算并返回結果時，reduce()是個非常有用的函數。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數實現。

它與函數的最大的區別就是，reduce()里的映射函數(function)接收兩個參數，而map接收一個參數。

(4)enumerate函數

用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環當中。

它的兩個參數，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。

(5)Zip函數

用于將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表

當我們使用zip()函數時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。

本文標題：python樣條函數 python樣條曲線
文章URL：http://vcdvsql.cn/article16/hejggg.html

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