要把你的函數(shù)source進(jìn)內(nèi)存才能用,也可以把你定義函數(shù)的文件一行一行的執(zhí)行,之后就可以用了。
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不像matlab,會自己去找函數(shù)名。在R中,存在硬盤上的函數(shù)定義文件是沒法用的……
r語言中的c()函數(shù),用來把一些數(shù)據(jù)組合成向量。
如:x-c(1,2)
把1,2兩個數(shù),組合成向量(1,2),并存入變量x。
R里的函數(shù)如果有輸出的話要在最后單獨(dú)把輸出寫一下(或者用return)。你那個函數(shù)就應(yīng)該最后加一行
w
或者
return(w)
MATLAB基本上天生就比R快,尤其是矩陣計(jì)算(個人感覺for循環(huán)也快很多)。人家是商業(yè)軟件嘛,還是以矩陣計(jì)算起家的;而R本來是給統(tǒng)計(jì)學(xué)家用的,主要是為了統(tǒng)計(jì)學(xué)家方便而不是讓電腦舒服。
R軟件不只是一種統(tǒng)計(jì)工具,它還是一種語言,就語法形式而言跟S語言非常相識。所以類似與數(shù)據(jù)庫一樣,在客戶端不是就只能調(diào)用一些函數(shù),而是可以用數(shù)據(jù)庫提供的SQL語言編寫出擁有靈活多變,滿足各種需求的功能。R語言也一樣,可以在客戶端,
R語言常用函數(shù)整理本篇是基礎(chǔ)篇,即R語言自帶的函數(shù)。
vector:向量
numeric:數(shù)值型向量
logical:邏輯型向量
character;字符型向量
list:列表
data.frame:數(shù)據(jù)框
c:連接為向量或列表
length:求長度
subset:求子集
seq,from:to,sequence:等差序列
rep:重復(fù)
NA:缺失值
NULL:空對象
sort,order,unique,rev:排序
unlist:展平列表
attr,attributes:對象屬性
mode,class,typeof:對象存儲模式與類型
names:對象的名字屬性
字符型向量 nchar:字符數(shù)
substr:取子串 format,formatC:把對象用格式轉(zhuǎn)換為字符串
paste()、paste0()不僅可以連接多個字符串,還可以將對象自動轉(zhuǎn)換為字符串再相連,另外還能處理向量。
strsplit:連接或拆分
charmatch,pmatch:字符串匹配
grep,sub,gsub:模式匹配與替換
complex,Re,Im,Mod,Arg,Conj:復(fù)數(shù)函數(shù)
factor:因子 codes:因子的編碼 levels:因子的各水平的名字 nlevels:因子的水平個數(shù) cut:把數(shù)值型對象分區(qū)間轉(zhuǎn)換為因子
table:交叉頻數(shù)表 split:按因子分組 aggregate:計(jì)算各數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計(jì)量 tapply:對“不規(guī)則”數(shù)組應(yīng)用函數(shù)
dev.new() 新建畫板
plot()繪制點(diǎn)線圖,條形圖,散點(diǎn)圖.
barplot( ) 繪制條形圖
dotchart( ) 繪制點(diǎn)圖
pie( )繪制餅圖.
pair( )繪制散點(diǎn)圖陣
boxplot( )繪制箱線圖
hist( )繪制直方圖
scatterplot3D( )繪制3D散點(diǎn)圖.
par()可以添加很多參數(shù)來修改圖形
title( ) 添加標(biāo)題
axis( ) 調(diào)整刻度
rug( ) 添加軸密度
grid( ) 添加網(wǎng)格線
abline( ) 添加直線
lines( ) 添加曲線
text( ) 添加標(biāo)簽
legend() 添加圖例
+, -, *, /, ^, %%, %/%:四則運(yùn)算 ceiling,floor,round,signif
1、round() #四舍五入
例:x - c(3.1416, 15.377, 269.7)
round(x, 0) #保留整數(shù)位
round(x, 2) #保留兩位小數(shù)
round(x, -1) #保留到十位
2、signif() #取有效數(shù)字(跟學(xué)過的有效數(shù)字不是一個意思)
例:略
3、trunc() #取整
floor() #向下取整
ceiling() #向上取整
例:xx - c(3.60, 12.47, -3.60, -12.47)
trunc(xx)
floor(xx)
ceiling(xx)
max,min,pmax,pmin:最大最小值
range:最大值和最小值 sum,prod:向量元素和,積 cumsum,cumprod,cummax,cummin:累加、累乘 sort:排序 approx和approx fun:插值 diff:差分 sign:符號函數(shù)
abs,sqrt:絕對值,平方根
log, exp, log10, log2:對數(shù)與指數(shù)函數(shù)
sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2:三角函數(shù)
sinh,cosh,tanh,asinh,acosh,atanh:雙曲函數(shù)
beta,lbeta,gamma,lgamma,digamma,trigamma,tetragamma,pentagamma,choose ,lchoose:與貝塔函數(shù)、伽瑪函數(shù)、組合數(shù)有關(guān)的特殊函數(shù)
fft,mvfft,convolve:富利葉變換及卷積
polyroot:多項(xiàng)式求根
poly:正交多項(xiàng)式
spline,splinefun:樣條差值
besselI,besselK,besselJ,besselY,gammaCody:Bessel函數(shù)
deriv:簡單表達(dá)式的符號微分或算法微分
array:建立數(shù)組
matrix:生成矩陣
data.matrix:把數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為數(shù)值型矩陣
lower.tri:矩陣的下三角部分
mat.or.vec:生成矩陣或向量
t:矩陣轉(zhuǎn)置
cbind:把列合并為矩陣
rbind:把行合并為矩陣
diag:矩陣對角元素向量或生成對角矩陣
aperm:數(shù)組轉(zhuǎn)置
nrow, ncol:計(jì)算數(shù)組的行數(shù)和列數(shù)
dim:對象的維向量
dimnames:對象的維名
rownames,colnames:行名或列名
%*%:矩陣乘法
crossprod:矩陣交叉乘積(內(nèi)積)
outer:數(shù)組外積
kronecker:數(shù)組的Kronecker積
apply:對數(shù)組的某些維應(yīng)用函數(shù)
tapply:對“不規(guī)則”數(shù)組應(yīng)用函數(shù)
sweep:計(jì)算數(shù)組的概括統(tǒng)計(jì)量
aggregate:計(jì)算數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計(jì)量
scale:矩陣標(biāo)準(zhǔn)化
matplot:對矩陣各列繪圖
cor:相關(guān)陣或協(xié)差陣
Contrast:對照矩陣
row:矩陣的行下標(biāo)集
col:求列下標(biāo)集
solve:解線性方程組或求逆
eigen:矩陣的特征值分解
svd:矩陣的奇異值分解
backsolve:解上三角或下三角方程組
chol:Choleski分解
qr:矩陣的QR分解
chol2inv:由Choleski分解求逆
,,=,=,==,!=:比較運(yùn)算符 !,,,|,||,xor():
邏輯運(yùn)算符 logical:
生成邏輯向量 all,
any:邏輯向量都為真或存在真
ifelse():二者擇一 match,
%in%:查找
unique:找出互不相同的元素
which:找到真值下標(biāo)集合
duplicated:找到重復(fù)元素
optimize,uniroot,polyroot:一維優(yōu)化與求根
if,else,
ifelse,
switch:
分支 for,while,repeat,break,next:
循環(huán) apply,lapply,sapply,tapply,sweep:替代循環(huán)的函數(shù)。
function:函數(shù)定義
source:調(diào)用文件 ’
call:函數(shù)調(diào)用 .
C,.Fortran:調(diào)用C或者Fortran子程序的動態(tài)鏈接庫。
Recall:遞歸調(diào)用
browser,debug,trace,traceback:程序調(diào)試
options:指定系統(tǒng)參數(shù)
missing:判斷虛參是否有對應(yīng)實(shí)參
nargs:參數(shù)個數(shù) stop:終止函數(shù)執(zhí)行
on.exit:指定退出時執(zhí)行 eval,expression:表達(dá)式計(jì)算
system.time:表達(dá)式計(jì)算計(jì)時
invisible:使變量不顯示
menu:選擇菜單(字符列表菜單)
其它與函數(shù)有關(guān)的還有:
delay,
delete.response,
deparse,
do.call,
dput,
environment ,
formals,
format.info,
interactive,
is.finite,
is.function,
is.language,
is.recursive ,
match.arg,
match.call,
match.fun,
model.extract,
name,
parse 函數(shù)能將字符串轉(zhuǎn)換為表達(dá)式expression
deparse 將表達(dá)式expression轉(zhuǎn)換為字符串
eval 函數(shù)能對表達(dá)式求解
substitute,
sys.parent ,
warning,
machine
cat,print:顯示對象
sink:輸出轉(zhuǎn)向到指定文件
dump,save,dput,write:輸出對象
scan,read.table,readlines, load,dget:讀入
ls,objects:顯示對象列表
rm, remove:刪除對象
q,quit:退出系統(tǒng)
.First,.Last:初始運(yùn)行函數(shù)與退出運(yùn)行函數(shù)。
options:系統(tǒng)選項(xiàng)
?,help,help.start,apropos:幫助功能
data:列出數(shù)據(jù)集
head()查看數(shù)據(jù)的頭幾行
tail()查看數(shù)據(jù)的最后幾行
每一種分布有四個函數(shù):
d―density(密度函數(shù)),p―分布函數(shù),q―分位數(shù)函數(shù),r―隨機(jī)數(shù)函數(shù)。
比如,正態(tài)分布的這四個函數(shù)為dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。下面我們列出各分布后綴,前面加前綴d、p、q或r就構(gòu)成函數(shù)名:
norm:正態(tài),
t:t分布,
f:F分布,
chisq:卡方(包括非中心)
unif:均勻,
exp:指數(shù),
weibull:威布爾,
gamma:伽瑪,
beta:貝塔
lnorm:對數(shù)正態(tài),
logis:邏輯分布,
cauchy:柯西,
binom:二項(xiàng)分布,
geom:幾何分布,
hyper:超幾何,
nbinom:負(fù)二項(xiàng),
pois:泊松
signrank:符號秩,
wilcox:秩和,
tukey:學(xué)生化極差
sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR(四分位間距)等為統(tǒng)計(jì)量,
sort,order,rank與排序有關(guān),
其它還有ave,fivenum,mad,quantile,stem等。
R中已實(shí)現(xiàn)的有chisq.test,prop.test,t.test。
cor,cov.wt,var:協(xié)方差陣及相關(guān)陣計(jì)算
biplot,biplot.princomp:多元數(shù)據(jù)biplot圖
cancor:典則相關(guān)
princomp:主成分分析
hclust:譜系聚類
kmeans:k-均值聚類
cmdscale:經(jīng)典多維標(biāo)度
其它有dist,mahalanobis,cov.rob。
ts:時間序列對象
diff:計(jì)算差分
time:時間序列的采樣時間
window:時間窗
lm,glm,aov:線性模型、廣義線性模型、方差分析
quo()等價于quote()
enquo()等價于substitute()
#includestdio.h
#includemath.h
void add(float x,float y) //函數(shù)定義
{
printf("%5.2f\n",x+y);//計(jì)算a+b
}
main()
{float a=0.0,b=0.0;
double s;
scanf("%f,%f",a,b);//輸入a b
add(a,b);//直接調(diào)用函數(shù)
s=sqrt(a);
printf("跟號a=%f\n",s);
s=sqrt(b);
printf("跟號b=%f\n",s);
}
問題補(bǔ)充:
你的想法很好,可以的話去學(xué)下C++吧,能學(xué)到你所想的
你想調(diào)用函數(shù)的話,把這函數(shù)做成一個C文件,以后需要時就合并用吧
本文題目:r語言調(diào)用c編寫函數(shù) R語言編寫函數(shù)
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