Spark submit依賴包管理！

創新互聯公司是一家從事企業網站建設、做網站、成都做網站、行業門戶網站建設、網頁設計制作的專業網站設計公司，擁有經驗豐富的網站建設工程師和網頁設計人員，具備各種規模與類型網站建設的實力，在網站建設領域樹立了自己獨特的設計風格。自公司成立以來曾獨立設計制作的站點上1000+。

使用spark-submit時，應用程序的jar包以及通過—jars選項包含的任意jar文件都會被自動傳到集群中。

spark-submit --class   --master  --jars 

Spark使用了下面的URL格式允許不同的jar包分發策略。

1、文件file方式:

絕對路徑且file:/URIs是作為driver的HTTP文件服務器，且每個executor會從driver的HTTP服務器拉取文件；

2、hdfs方式:

http:,https:,ftp:，從這些給定的URI中拉取文件和JAR包；

3、本地local方式：

以local:/開始的URI應該是每個worker節點的本地文件，這意味著沒有網絡IO開銷，并且推送或通過NFS/GlusterFS等共享到每個worker大文件/JAR文件或能很好的工作。

注意：每個SparkContext的JAR包和文件都會被復制到executor節點的工作目錄下，這將用掉大量的空間，然后還需要清理干凈。

在YARN下，清理是自動進行的。在Spark Standalone下，自動清理可以通過配置spark.worker.cleanup.appDataTtl屬性做到，此配置屬性的默認值是7*24*3600。

用戶可以用--packages選項提供一個以逗號分隔的maven清單來包含任意其他依賴。

其它的庫（或SBT中的resolvers）可以用--repositories選項添加（同樣用逗號分隔），這些命令都可以用在pyspark,spark-shell和spark-submit中來包含一些Spark包。

對Python而言，--py-files選項可以用來向executors分發.egg,.zip和.py庫。

源碼走讀：

1、

object SparkSubmit

2、

appArgs.{
  SparkSubmitAction.=> (appArgs)
  SparkSubmitAction.=> (appArgs)
  SparkSubmitAction.=> (appArgs)
}

3、

(args: SparkSubmitArguments): = {
  (childArgschildClasspathsysPropschildMainClass) = (args)

  (): = {
    (args.!= ) {
      proxyUser = UserGroupInformation.createProxyUser(args.UserGroupInformation.getCurrentUser())
      {
        proxyUser.doAs(PrivilegedExceptionAction[]() {
          (): = {
            (childArgschildClasspathsysPropschildMainClassargs.)
          }
        })

4、

(jar <- childClasspath) {
  (jarloader)
}

5、

(localJar: loader: MutableURLClassLoader) {
  uri = Utils.(localJar)
  uri.getScheme {
    | =>
      file = File(uri.getPath)
      (file.exists()) {
        loader.addURL(file.toURI.toURL)
      } {
        (file)
      }
    _ =>
      (uri)
  }
}

之后線索就斷了，回歸到java的class類調用jar包。

6、誰調用,executor。

(newFiles: HashMap[]newJars: HashMap[]) {
  hadoopConf = SparkHadoopUtil..newConfiguration()
  synchronized {
    ((nametimestamp) <- newFiles .getOrElse(name-) < timestamp) {
      logInfo(+ name + + timestamp)
      Utils.(nameFile(SparkFiles.())env.securityManagerhadoopConftimestampuseCache = !isLocal)
      (name) = timestamp
    }
    ((nametimestamp) <- newJars) {
      localName = name.split().last
      currentTimeStamp = .get(name)
        .orElse(.get(localName))
        .getOrElse(-)
      (currentTimeStamp < timestamp) {
        logInfo(+ name + + timestamp)
        Utils.(nameFile(SparkFiles.())env.securityManagerhadoopConftimestampuseCache = !isLocal)
        (name) = timestamp
        url = File(SparkFiles.()localName).toURI.toURL
        (!.getURLs().contains(url)) {
          logInfo(+ url + )
          .addURL(url)
        }
      }
    }
  }
}

Utils.fetchFile方法，進入

 /**
* Download a file or directory to target directory. Supports fetching the file in a variety of
* ways, including HTTP, Hadoop-compatible filesystems, and files on a standard filesystem, based
* on the URL parameter. Fetching directories is only supported from Hadoop-compatible
* filesystems.
*
* If`useCache`is true, first attempts to fetch the file to a local cache that's shared
* across executors running the same application.`useCache`is used mainly for
* the executors, and not in local mode.
*
* Throws SparkException if the target file already exists and has different contents than
* the requested file.
*/

(!cachedFile.exists()) {
  (urllocalDircachedFileNameconfsecurityMgrhadoopConf)
}

可見，支持本地files，Hadoop的hdfs，還有http格式的文件。

其中目錄目前支持hdfs！

完畢！

文章標題：Sparksubmit依賴包管理！
轉載源于：http://vcdvsql.cn/article16/pegedg.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供、建站公司、網站改版、定制網站、Google、網站建設

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯