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深入淺析ReentrantLock的實現原理

深入淺析ReentrantL中實現ock的原理?相信很多沒有經驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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1 synchronized和lock

    1.1 synchronized的局限性
    1.2 Lock簡介

2 AQS

3 lock()與unlock()實現原理

    3.1 基礎知識
    3.2 內部結構
    3.3 NonfairSync
    3.3.1 lock()
    3.3.2 unlock()
    3.3.3 小結
    3.4 FairSync

4 超時機制

5 總結

1 synchronized和lock

1.1 synchronized的局限性

synchronized是java內置的關鍵字,它提供了一種獨占的加鎖方式。synchronized的獲取和釋放鎖由JVM實現,用戶不需要顯示的釋放鎖,非常方便。然而synchronized也有一定的局限性,例如:

當線程嘗試獲取鎖的時候,如果獲取不到鎖會一直阻塞。

如果獲取鎖的線程進入休眠或者阻塞,除非當前線程異常,否則其他線程嘗試獲取鎖必須一直等待。

JDK1.5之后發布,加入了Doug Lea實現的concurrent包。包內提供了Lock類,用來提供更多擴展的加鎖功能。Lock彌補了synchronized的局限,提供了更加細粒度的加鎖功能。

1.2 Lock簡介

Lock api如下

void lock();
void lockInterruptibly() throws InterruptedException;
boolean tryLock();
boolean tryLock(long time, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
void unlock();
Condition newCondition();

其中最常用的就是lock和unlock操作了。因為使用lock時,需要手動的釋放鎖,所以需要使用try..catch來包住業務代碼,并且在finally中釋放鎖。典型使用如下

private Lock lock = new ReentrantLock();
public void test(){
 lock.lock();
 try{
 doSomeThing();
 }catch (Exception e){
 // ignored
 }finally {
 lock.unlock();
 }
}

2 AQS

AbstractQueuedSynchronizer簡稱AQS,是一個用于構建鎖和同步容器的框架。事實上concurrent包內許多類都是基于AQS構建,例如ReentrantLock,Semaphore,CountDownLatch,ReentrantReadWriteLock,FutureTask等。AQS解決了在實現同步容器時設計的大量細節問題。

AQS使用一個FIFO的隊列表示排隊等待鎖的線程,隊列頭節點稱作“哨兵節點”或者“啞節點”,它不與任何線程關聯。其他的節點與等待線程關聯,每個節點維護一個等待狀態waitStatus。如圖

深入淺析ReentrantLock的實現原理

AQS中還有一個表示狀態的字段state,例如ReentrantLocky用它表示線程重入鎖的次數,Semaphore用它表示剩余的許可數量,FutureTask用它表示任務的狀態。對state變量值的更新都采用CAS操作保證更新操作的原子性。

AbstractQueuedSynchronizer繼承了AbstractOwnableSynchronizer,這個類只有一個變量:exclusiveOwnerThread,表示當前占用該鎖的線程,并且提供了相應的get,set方法。

理解AQS可以幫助我們更好的理解JCU包中的同步容器。

3 lock()與unlock()實現原理

3.1 基礎知識

ReentrantLock是Lock的默認實現之一。那么lock()和unlock()是怎么實現的呢?首先我們要弄清楚幾個概念

可重入鎖??芍厝腈i是指同一個線程可以多次獲取同一把鎖。ReentrantLock和synchronized都是可重入鎖。

可中斷鎖??芍袛噫i是指線程嘗試獲取鎖的過程中,是否可以響應中斷。synchronized是不可中斷鎖,而ReentrantLock則提供了中斷功能。

公平鎖與非公平鎖。公平鎖是指多個線程同時嘗試獲取同一把鎖時,獲取鎖的順序按照線程達到的順序,而非公平鎖則允許線程“插隊”。synchronized是非公平鎖,而ReentrantLock的默認實現是非公平鎖,但是也可以設置為公平鎖。

CAS操作(CompareAndSwap)。CAS操作簡單的說就是比較并交換。CAS 操作包含三個操作數 —— 內存位置(V)、預期原值(A)和新值(B)。如果內存位置的值與預期原值相匹配,那么處理器會自動將該位置值更新為新值。否則,處理器不做任何操作。無論哪種情況,它都會在 CAS 指令之前返回該位置的值。CAS 有效地說明了“我認為位置 V 應該包含值 A;如果包含該值,則將 B 放到這個位置;否則,不要更改該位置,只告訴我這個位置現在的值即可。” Java并發包(java.util.concurrent)中大量使用了CAS操作,涉及到并發的地方都調用了sun.misc.Unsafe類方法進行CAS操作。

3.2 內部結構

ReentrantLock提供了兩個構造器,分別是

public ReentrantLock() {
 sync = new NonfairSync();
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
 sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

默認構造器初始化為NonfairSync對象,即非公平鎖,而帶參數的構造器可以指定使用公平鎖和非公平鎖。由lock()和unlock的源碼可以看到,它們只是分別調用了sync對象的lock()和release(1)方法。

Sync是ReentrantLock的內部類,它的結構如下

深入淺析ReentrantLock的實現原理

可以看到Sync擴展了AbstractQueuedSynchronizer。

3.3 NonfairSync

我們從源代碼出發,分析非公平鎖獲取鎖和釋放鎖的過程。

3.3.1 lock()

lock()源碼如下

final void lock() {
 if (compareAndSetState(0, 1))
 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
 else
 acquire(1);
}

首先用一個CAS操作,判斷state是否是0(表示當前鎖未被占用),如果是0則把它置為1,并且設置當前線程為該鎖的獨占線程,表示獲取鎖成功。當多個線程同時嘗試占用同一個鎖時,CAS操作只能保證一個線程操作成功,剩下的只能乖乖的去排隊啦。

“非公平”即體現在這里,如果占用鎖的線程剛釋放鎖,state置為0,而排隊等待鎖的線程還未喚醒時,新來的線程就直接搶占了該鎖,那么就“插隊”了。

若當前有三個線程去競爭鎖,假設線程A的CAS操作成功了,拿到了鎖開開心心的返回了,那么線程B和C則設置state失敗,走到了else里面。我們往下看acquire。

acquire(arg)

public final void acquire(int arg) {
 if (!tryAcquire(arg) &&
 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
 selfInterrupt();
}

代碼非常簡潔,但是背后的邏輯卻非常復雜,可見Doug Lea大神的編程功力。

1. 第一步。嘗試去獲取鎖。如果嘗試獲取鎖成功,方法直接返回。

tryAcquire(arg)

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
 //獲取當前線程
 final Thread current = Thread.currentThread();
 //獲取state變量值
 int c = getState();
 if (c == 0) { //沒有線程占用鎖
 if (compareAndSetState(0, acquires)) {
 //占用鎖成功,設置獨占線程為當前線程
 setExclusiveOwnerThread(current);
 return true;
 }
 } else if (current == getExclusiveOwnerThread()) { //當前線程已經占用該鎖
 int nextc = c + acquires;
 if (nextc < 0) // overflow
 throw new Error("Maximum lock count exceeded");
 // 更新state值為新的重入次數
 setState(nextc);
 return true;
 }
 //獲取鎖失敗
 return false;
}

非公平鎖tryAcquire的流程是:檢查state字段,若為0,表示鎖未被占用,那么嘗試占用,若不為0,檢查當前鎖是否被自己占用,若被自己占用,則更新state字段,表示重入鎖的次數。如果以上兩點都沒有成功,則獲取鎖失敗,返回false。

2. 第二步,入隊。由于上文中提到線程A已經占用了鎖,所以B和C執行tryAcquire失敗,并且入等待隊列。如果線程A拿著鎖死死不放,那么B和C就會被掛起。

先看下入隊的過程。

先看addWaiter(Node.EXCLUSIVE)

/**
 * 將新節點和當前線程關聯并且入隊列
 * @param mode 獨占/共享
 * @return 新節點
 */
private Node addWaiter(Node mode) {
 //初始化節點,設置關聯線程和模式(獨占 or 共享)
 Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
 // 獲取尾節點引用
 Node pred = tail;
 // 尾節點不為空,說明隊列已經初始化過
 if (pred != null) {
 node.prev = pred;
 // 設置新節點為尾節點
 if (compareAndSetTail(pred, node)) {
 pred.next = node;
 return node;
 }
 }
 // 尾節點為空,說明隊列還未初始化,需要初始化head節點并入隊新節點
 enq(node);
 return node;
}

B、C線程同時嘗試入隊列,由于隊列尚未初始化,tail==null,故至少會有一個線程會走到enq(node)。我們假設同時走到了enq(node)里。

/**
 * 初始化隊列并且入隊新節點
 */
private Node enq(final Node node) {
 //開始自旋
 for (;;) {
 Node t = tail;
 if (t == null) { // Must initialize
 // 如果tail為空,則新建一個head節點,并且tail指向head
 if (compareAndSetHead(new Node()))
 tail = head;
 } else {
 node.prev = t;
 // tail不為空,將新節點入隊
 if (compareAndSetTail(t, node)) {
 t.next = node;
 return t;
 }
 }
 }
}

這里體現了經典的自旋+CAS組合來實現非阻塞的原子操作。由于compareAndSetHead的實現使用了unsafe類提供的CAS操作,所以只有一個線程會創建head節點成功。假設線程B成功,之后B、C開始第二輪循環,此時tail已經不為空,兩個線程都走到else里面。假設B線程compareAndSetTail成功,那么B就可以返回了,C由于入隊失敗還需要第三輪循環。最終所有線程都可以成功入隊。

當B、C入等待隊列后,此時AQS隊列如下:

深入淺析ReentrantLock的實現原理

3. 第三步,掛起。B和C相繼執行acquireQueued(final Node node, int arg)。這個方法讓已經入隊的線程嘗試獲取鎖,若失敗則會被掛起。

/**
 * 已經入隊的線程嘗試獲取鎖
 */
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
 boolean failed = true; //標記是否成功獲取鎖
 try {
 boolean interrupted = false; //標記線程是否被中斷過
 for (;;) {
 final Node p = node.predecessor(); //獲取前驅節點
 //如果前驅是head,即該結點已成老二,那么便有資格去嘗試獲取鎖
 if (p == head && tryAcquire(arg)) {
 setHead(node); // 獲取成功,將當前節點設置為head節點
 p.next = null; // 原head節點出隊,在某個時間點被GC回收
 failed = false; //獲取成功
 return interrupted; //返回是否被中斷過
 }
 // 判斷獲取失敗后是否可以掛起,若可以則掛起
 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
  parkAndCheckInterrupt())
 // 線程若被中斷,設置interrupted為true
 interrupted = true;
 }
 } finally {
 if (failed)
 cancelAcquire(node);
 }
}

code里的注釋已經很清晰的說明了acquireQueued的執行流程。假設B和C在競爭鎖的過程中A一直持有鎖,那么它們的tryAcquire操作都會失敗,因此會走到第2個if語句中。我們再看下shouldParkAfterFailedAcquire和parkAndCheckInterrupt都做了哪些事吧。

/**
 * 判斷當前線程獲取鎖失敗之后是否需要掛起.
 */
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
 //前驅節點的狀態
 int ws = pred.waitStatus;
 if (ws == Node.SIGNAL)
 // 前驅節點狀態為signal,返回true
 return true;
 // 前驅節點狀態為CANCELLED
 if (ws > 0) {
 // 從隊尾向前尋找第一個狀態不為CANCELLED的節點
 do {
 node.prev = pred = pred.prev;
 } while (pred.waitStatus > 0);
 pred.next = node;
 } else {
 // 將前驅節點的狀態設置為SIGNAL
 compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
 }
 return false;
} 
/**
 * 掛起當前線程,返回線程中斷狀態并重置
 */
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
 LockSupport.park(this);
 return Thread.interrupted();
}

線程入隊后能夠掛起的前提是,它的前驅節點的狀態為SIGNAL,它的含義是“Hi,前面的兄弟,如果你獲取鎖并且出隊后,記得把我喚醒!”。所以shouldParkAfterFailedAcquire會先判斷當前節點的前驅是否狀態符合要求,若符合則返回true,然后調用parkAndCheckInterrupt,將自己掛起。如果不符合,再看前驅節點是否>0(CANCELLED),若是那么向前遍歷直到找到第一個符合要求的前驅,若不是則將前驅節點的狀態設置為SIGNAL。

整個流程中,如果前驅結點的狀態不是SIGNAL,那么自己就不能安心掛起,需要去找個安心的掛起點,同時可以再嘗試下看有沒有機會去嘗試競爭鎖。

最終隊列可能會如下圖所示

深入淺析ReentrantLock的實現原理

線程B和C都已經入隊,并且都被掛起。當線程A釋放鎖的時候,就會去喚醒線程B去獲取鎖啦。

3.3.2 unlock()

unlock相對于lock就簡單很多。源碼如下

public void unlock() {
 sync.release(1);
} 
public final boolean release(int arg) {
 if (tryRelease(arg)) {
 Node h = head;
 if (h != null && h.waitStatus != 0)
 unparkSuccessor(h);
 return true;
 }
 return false;
}

如果理解了加鎖的過程,那么解鎖看起來就容易多了。流程大致為先嘗試釋放鎖,若釋放成功,那么查看頭結點的狀態是否為SIGNAL,如果是則喚醒頭結點的下個節點關聯的線程,如果釋放失敗那么返回false表示解鎖失敗。這里我們也發現了,每次都只喚起頭結點的下一個節點關聯的線程。

最后我們再看下tryRelease的執行過程

/**
 * 釋放當前線程占用的鎖
 * @param releases
 * @return 是否釋放成功
 */
protected final boolean tryRelease(int releases) {
 // 計算釋放后state值
 int c = getState() - releases;
 // 如果不是當前線程占用鎖,那么拋出異常
 if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
 throw new IllegalMonitorStateException();
 boolean free = false;
 if (c == 0) {
 // 鎖被重入次數為0,表示釋放成功
 free = true;
 // 清空獨占線程
 setExclusiveOwnerThread(null);
 }
 // 更新state值
 setState(c);
 return free;
}

這里入參為1。tryRelease的過程為:當前釋放鎖的線程若不持有鎖,則拋出異常。若持有鎖,計算釋放后的state值是否為0,若為0表示鎖已經被成功釋放,并且則清空獨占線程,最后更新state值,返回free。

3.3.3 小結

用一張流程圖總結一下非公平鎖的獲取鎖的過程。   

深入淺析ReentrantLock的實現原理

3.4 FairSync

公平鎖和非公平鎖不同之處在于,公平鎖在獲取鎖的時候,不會先去檢查state狀態,而是直接執行aqcuire(1),這里不再贅述。   

4 超時機制

在ReetrantLock的tryLock(long timeout, TimeUnit unit) 提供了超時獲取鎖的功能。它的語義是在指定的時間內如果獲取到鎖就返回true,獲取不到則返回false。這種機制避免了線程無限期的等待鎖釋放。那么超時的功能是怎么實現的呢?我們還是用非公平鎖為例來一探究竟。

public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
 throws InterruptedException {
 return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}

還是調用了內部類里面的方法。我們繼續向前探究

 public final boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
 throws InterruptedException {
 if (Thread.interrupted())
 throw new InterruptedException();
 return tryAcquire(arg) ||
 doAcquireNanos(arg, nanosTimeout);
}

這里的語義是:如果線程被中斷了,那么直接拋出InterruptedException。如果未中斷,先嘗試獲取鎖,獲取成功就直接返回,獲取失敗則進入doAcquireNanos。tryAcquire我們已經看過,這里重點看一下doAcquireNanos做了什么。

/**
 * 在有限的時間內去競爭鎖
 * @return 是否獲取成功
 */
private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
 throws InterruptedException {
 // 起始時間
 long lastTime = System.nanoTime();
 // 線程入隊
 final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
 boolean failed = true;
 try {
 // 又是自旋!
 for (;;) {
 // 獲取前驅節點
 final Node p = node.predecessor();
 // 如果前驅是頭節點并且占用鎖成功,則將當前節點變成頭結點
 if (p == head && tryAcquire(arg)) {
 setHead(node);
 p.next = null; // help GC
 failed = false;
 return true;
 }
 // 如果已經超時,返回false
 if (nanosTimeout <= 0)
 return false;
 // 超時時間未到,且需要掛起
 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
  nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)
 // 阻塞當前線程直到超時時間到期
 LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
 long now = System.nanoTime();
 // 更新nanosTimeout
 nanosTimeout -= now - lastTime;
 lastTime = now;
 if (Thread.interrupted())
 //相應中斷
 throw new InterruptedException();
 }
 } finally {
 if (failed)
 cancelAcquire(node);
 }
}

doAcquireNanos的流程簡述為:線程先入等待隊列,然后開始自旋,嘗試獲取鎖,獲取成功就返回,失敗則在隊列里找一個安全點把自己掛起直到超時時間過期。這里為什么還需要循環呢?因為當前線程節點的前驅狀態可能不是SIGNAL,那么在當前這一輪循環中線程不會被掛起,然后更新超時時間,開始新一輪的嘗試

5 總結

ReentrantLock的核心功能講解差不多落下帷幕,理解AQS,就很容易理解ReentrantLock的實現原理。文中慘雜著筆者的個人理解,如有不正之處,還望指正。

看完上述內容,你們掌握深入淺析ReentrantL中實現ock的原理的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注創新互聯行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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