互聯網IDC圈3月24日報道， 為更好的了解當前大數據和人工智能領域的前沿應用和創新機遇，分享相關創新創業經驗，清華大學智能技術與系統國家重點實驗室鄧志東教授在沙龍中就“大數據下弱人工智能產業的發展趨勢”作了介紹。

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鄧志東介紹說，人工神經網絡可看成是對生物神經系統的一種模擬或近似。自2006年開始，深度神經網絡取得突破性進展，人工神經網絡的研究進入第三次復興。以深度神經網絡為主要標志的（弱）人工智能的最新發展，已引起全球矚目。比如說歐美很多國家的戰略，對弱人工智能和類腦芯片進行了戰略布局，Google、Facebook這些國際IT企業都在持續的發力，進行視覺、語音、文本等應用產品的開發。

以深度卷積神經網絡為主要標志的AI加速發展，已成為重塑人類社會的基石。AlphaGO、DQN、IBM Watson、同聲傳譯、語音識別等等見證了Deep Cnn的強大能力。消費類機器人、家庭服務、情感陪伴、無人機等已經成為目前全球最熱的投資風口。

鄧志東表示，隨著AI與大數據、云平臺、機器人、互聯網及物聯網等深度融合，人工智能技術與產業開始扮演基礎性、關鍵性和前沿性的核心角色。智能機器正逐步獲得更多的感知與決策能力，變得更具自主性，環境適應能力更強。智能及其應用范圍從制造業不斷擴展到家庭、娛樂、教育、軍事等專業服務領域，開始逐步占據醫療、金融、保險、律師等現代服務業的核心地位。

“AI的學術與產業的距離正不斷地縮短，人工智能的東西不僅具有學術價值，同時也具有產業價值。”鄧志東舉例說，IBM現在有兩個轉型，一個是IBM Waston，還有一個是云平臺。IBM Watson醫療認知平臺，結合深度學習后獲得了更強的數據分析與挖掘能力，在某些細分疾病領域已能提供頂級醫生的醫療診斷水平。

談到人工智能的大挑戰，鄧志東認為，現在的困難是環境怎么理解、信息如何融合？傳統的計算視覺方法，特別重要的是數據的預處理和特征的設計非常關鍵，現在神經網數據是原始的數據，而且還有大數據。

網站名稱：大數據下弱人工智能產業的發展趨勢
文章URL：http://vcdvsql.cn/article16/sohidg.html

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