2022年末，OpenAI帶來了爆款的聊天機器人ChatGPT。通過實測，它不僅能夠與人類進行正常對話，還具備較高的AIGC能力，能夠按照用戶要求，撰寫相對復雜的文檔（而非格式化的自然災害快報、體育比賽過程介紹等）。因此，一些學生用它撰寫論文，一些科技公司試圖讓它寫代碼，以實現“降本增效”。

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ChatGPT作為爆款AI應用，并不是憑空誕生的，而是立足于數十年AI發展基礎之上。

從既往路徑來看，人類最先被AI替代的領域具備以下三大特征。第一是簡單規則性，例如在文檔撰寫中，AI被優先應用于類似做“填空題”的自然災害快報，以及“流水賬”式的體育比賽過程介紹。第二是應用經濟性，近年來AI能力快速提升的重要原因是單位算力成本直線下降，而此前在部分工廠中，人工生產的經濟性遠高于智能機器。第三是技術實現性，例如在外賣配送中，規則是簡單的，但卻沒有終端能夠有效支持上下樓、大小路行駛等場景，因此只能依靠人工完成此類任務。

ChatGPT讓我們看到，技術又“蠶食”了人類的一塊地盤，這對于指望在工作崗位上“躺平”直到退休的人而言，是“降維打擊”。

一方面，大規模預訓練模型讓AI邁向復雜規則。人類的思維模式和行為模式是由所謂的“規則”決定的，這些“規則”雖然數量龐大，但也不是無窮大。大規模預訓練模型所構建的千億、萬億級別“參數”，實際上就是所謂的“規則”，它讓AI所掌握的“規則”數不斷接近人類。

另一方面，經濟性增強讓AI邁向商用正循環。在供給側，算力設施和數據的不斷豐富、單位成本的幾何級下降，讓AI成為“有本之木”，由此，ChatGPT所應用的預訓練模型參數從2019年的15億個增長到目前的1750億個，預訓練使用的數據量從40GB增長到45TB；在需求側，ChatGPT等AI應用開始擺脫早期“差一口氣”的狀態，個人和企業都愿意為之付費。

面對ChatGPT等AI應用的“降維打擊”，中低端腦力勞動者受到的影響，比體力勞動者更大。從技術與人的競爭來看，體力勞動者的競爭對象是終端、機械，當前尚無切實有效的替代方案；中低端腦力勞動者的競爭對象是“有跡可循”的規則，而利用現有的知識（如互聯網上的素材），依托某些成熟的框架（如規劃）撰寫文章，這正是ChatGPT等AI應用所擅長的領域；高端腦力勞動者主要從事“無規則”的創新，這是AI目前尚難以滲透的領域。

首先，ChatGPT等AI應用將促進高質量要素數量提升。因為先進數字技術對社會經濟的賦能，讓傳統要素的質量提升；同時，為了應對新技術所帶來的生存壓力，勞動者本身也需要提升自身的能力，保持生存競爭性。

其次，AI應用將促進高質量要素遷移。從目前發展態勢上看，發達城市中IT、金融、媒體等知識密集型行業將深受影響，從業人員超高的薪酬福利待遇，使得經營者有動力采用先進技術取代人工，從而讓高質量要素能夠在行業間、地域間實現遷移。

最后，對AI應用倫理的探討將被提上日程。一是AI不能妨礙人類持續發展，例如在教育方面，ChatGPT不應被用于學生的考試、論文撰寫等領域；二是AI必須向善，例如訓練它所使用的數據集，不能含有違背公序良俗的內容；三是AI始終是輔助人類發展，而不是統治或控制人類的。

新聞標題：ChatGPT火爆“出圈”，為AI發展添薪助力
URL分享：http://vcdvsql.cn/article16/soiogg.html

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